No estudo, foi utilizado o conjunto de dados Sleep Efficience, disponível no site do Kaggle. A base de dados contém informações sobre idade, gênero, horários de dormir e acordar, duração do sono, porcentagem de sono leve, profundo e REM, número de despertares, consumo de cafeína e álcool, status de tabagismo e frequência de exercícios.
O objetivo deste projeto é analisar e identificar padrões e correlações entre a eficiência do sono e diversos fatores de estilo de vida. Tais informações podem oferecer insights valiosos sobre os principais aspectos que influenciam a qualidade do sono.
A qualidade do sono é essencial para a saúde e o bem-estar físico, mental e emocional. Dormir mal pode afetar a produtividade e aumentar o risco de doenças cardiovasculares, doenças metabólicas e distúrbios mentais.
A análise da eficiência do sono, considerando fatores de estilo de vida, como rotinas e hábitos de consumo, pode contribuir para o desenvolvimento de estratégias que influenciem na melhoria da qualidade do sono e a saúde em geral. Com base nos dados coletados, este projeto visa identificar insights e padrões úteis que possam ser aplicados por especialistas em saúde, pesquisadores e pelo público em geral, fornecendo uma base sólida para intervenções personalizadas.
├── data/ # Diretório contendo todos os arquivos de dados
│ ├── external/ # Arquivos de dados de fontes externas
│ ├── interim/ # Arquivos de dados intermediários
│ ├── processed/ # Arquivos de dados processados
│ └── raw/ # Arquivos de dados originais, imutáveis
├── docs/ # Documentação gerada através da biblioteca mkdocs
├── models/ # Modelos treinados e serializados, predições ou resumos de modelos
├── notebooks/ # Diretório contendo todos os notebooks utilizados nos passos
├── references/ # Dicionários de dados, manuais e todo o material exploratório
├── src/ # Código fonte utilizado nesse projeto
│ ├── data/ # Classes e funções utilizadas para download e processamento de dados
│ ├── deployment/ # Classes e funções utilizadas para implantação do modelo
│ └── model/ # Classes e funções utilizadas para modelagem
├── app.py # Arquivo com o código da aplicação do streamlit
├── Procfile # Arquivo de configuração do heroku
├── pyproject.toml # Arquivo de dependências para reprodução do projeto
├── poetry.lock # Arquivo com sub-dependências do projeto principal
├── README.md # Informações gerais do projeto
└── tasks.py # Arquivo com funções para criação de tarefas utilizadas pelo invoke