Visualizamos datos y estadísticas del conjunto de datos "California Housing Prices" siguiendo los ejercicios propuestos por el libro "Hands-on machine learning"
Utilizamos los modulos "pandas" y "matplotlib"
Mostramos:
1-.De los distintos atributos mostramos:
1.1-.Numero de valores
1.2-.Media
1.3-.Desviación estandar
1.4-.valor minimo
1.5-.Percentil 25
1.6-.Percentil 50
1.7-.Percentil 75
1.8-.Valor máximo
2-.Histogramas de los distintos atributos del dataframe
3-.Localización de los distintos distritos, con el valor medio de sus casas(intensidad del color) y el numero de población(Tamaño de los circulos)
4-.Valor de correlación de pearson entre los distintos atributos con "median_house_value"