Deploying to gh-pages from @ a2a54b6 🚀

ai-builders · Aug 8, 2024 · 5424ec6 · 5424ec6
1 parent c8d8953
commit 5424ec6
Show file tree

Hide file tree

Showing 299 changed files with 159 additions and 123 deletions.
diff --git a/2021/001-foody-dudy.html b/2021/001-foody-dudy.html
diff --git a/2021/002-LiDAR-3D-Point-Cloud-Object-Detection-for-Autonomous-Vehicle.html b/2021/002-LiDAR-3D-Point-Cloud-Object-Detection-for-Autonomous-Vehicle.html
diff --git a/2021/003-Lalita-Chinese-Thai-Machine-Translation.html b/2021/003-Lalita-Chinese-Thai-Machine-Translation.html
diff --git a/2021/004-แนะนำราคารูปคอมมิชชันอนิเมะด้วย-machine-learning-โดย-fastai.html b/2021/004-แนะนำราคารูปคอมมิชชันอนิเมะด้วย-machine-learning-โดย-fastai.html
diff --git a/2021/005-Thai-Text-to-Speech-with-Tacotron.html b/2021/005-Thai-Text-to-Speech-with-Tacotron.html
diff --git a/2021/006-Salmon-Classifier-เรื่องวุ่นๆของปลาแซลมอน.html b/2021/006-Salmon-Classifier-เรื่องวุ่นๆของปลาแซลมอน.html
diff --git a/2021/007-Thai-Music-Generation-with-VAE.html b/2021/007-Thai-Music-Generation-with-VAE.html
diff --git a/2021/008-Itinerary-Creator-โปรแกรมช่วยวางแผนการเที่ยวให้ใกล้เคียงกับความชอบของเรา.html b/2021/008-Itinerary-Creator-โปรแกรมช่วยวางแผนการเที่ยวให้ใกล้เคียงกับความชอบของเรา.html
diff --git a/2021/009-Finger-Movement-Classification-from-Electromyography.html b/2021/009-Finger-Movement-Classification-from-Electromyography.html
diff --git a/2021/010-การรู้จำอารมณ์เสียงพูดด้วย-ThaiserDataset.html b/2021/010-การรู้จำอารมณ์เสียงพูดด้วย-ThaiserDataset.html
diff --git a/2021/011-แบบจำลองการทำนายผลผลิตของพืชเศรษฐกิจ-โดยใช้เทคนิค-Machine-Learning.html b/2021/011-แบบจำลองการทำนายผลผลิตของพืชเศรษฐกิจ-โดยใช้เทคนิค-Machine-Learning.html
diff --git a/2021/012--Visual Hand-Command-things-with-your-hand-DIY.html b/2021/012--Visual Hand-Command-things-with-your-hand-DIY.html
diff --git a/2021/013-Making-AI-Model-for-Reversi-Game.html b/2021/013-Making-AI-Model-for-Reversi-Game.html
diff --git a/2021/014-Machine-Learning-for-Alzheimer's-Detection-from-MRI-Images.html b/2021/014-Machine-Learning-for-Alzheimer's-Detection-from-MRI-Images.html
diff --git a/2021/015-Image-Captioning-in-Thai-AI-ช่วยผู้พิการทางสายตา.html b/2021/015-Image-Captioning-in-Thai-AI-ช่วยผู้พิการทางสายตา.html
diff --git a/2021/016-STONK-โมเดลทำนายราคาหุ้นโดยใช้-machine-learning.html b/2021/016-STONK-โมเดลทำนายราคาหุ้นโดยใช้-machine-learning.html
diff --git a/2021/017-Human-Distance-Detection.html b/2021/017-Human-Distance-Detection.html
diff --git a/2021/018-Hairstyle-Recommendation.html b/2021/018-Hairstyle-Recommendation.html
diff --git a/2021/019-ทำนายผลบอลยังไงให้แม่นซะยิ่งกว่าหมึกพอล.html b/2021/019-ทำนายผลบอลยังไงให้แม่นซะยิ่งกว่าหมึกพอล.html
diff --git a/2021/020-TH-National-Document-OCR-(THNDOCR).html b/2021/020-TH-National-Document-OCR-(THNDOCR).html
diff --git a/2022/A-Lip-Reader.html b/2022/A-Lip-Reader.html
diff --git a/2022/AI-แยกแยะแมงดาจาน-กับ-แมงดาถ้วย.html b/2022/AI-แยกแยะแมงดาจาน-กับ-แมงดาถ้วย.html
diff --git a/2022/American-Sign-Language.html b/2022/American-Sign-Language.html
diff --git a/2022/Auto-Lyric-Recognizer.html b/2022/Auto-Lyric-Recognizer.html
diff --git a/2022/Automatic-E2E-Thai-Question-Generation-with-MT5.html b/2022/Automatic-E2E-Thai-Question-Generation-with-MT5.html
diff --git a/2022/BACK-(Blind-All-Can-Know)---Action-Captioning-for-Blinds.html b/2022/BACK-(Blind-All-Can-Know)---Action-Captioning-for-Blinds.html
diff --git a/2022/Brain-Tumor-Segmentation-using-SegResNet.html b/2022/Brain-Tumor-Segmentation-using-SegResNet.html
diff --git a/2022/Cactus-Classification-with-Fastai.html b/2022/Cactus-Classification-with-Fastai.html
diff --git a/2022/Chaos-EDM-Generating-EDM-Song-with-VAE-(Variational-Autoencoder)-Spectrogram.html b/2022/Chaos-EDM-Generating-EDM-Song-with-VAE-(Variational-Autoencoder)-Spectrogram.html
diff --git a/2022/Classical-Music-Generator.html b/2022/Classical-Music-Generator.html
diff --git a/2022/Crossec--ระบบส่งเสริมการทำปฏิบัติการเนื้อเยื่อพืชด้วยปัญญาประดิษฐ์.html b/2022/Crossec--ระบบส่งเสริมการทำปฏิบัติการเนื้อเยื่อพืชด้วยปัญญาประดิษฐ์.html
diff --git a/2022/Debunker-ML-ตรวจจับข่าวลวง.html b/2022/Debunker-ML-ตรวจจับข่าวลวง.html
diff --git a/...ct-and-collect-COVID-19-data-more-faster-by-using-ATK-OCR-Classification-(AOC)-model.html b/...ct-and-collect-COVID-19-data-more-faster-by-using-ATK-OCR-Classification-(AOC)-model.html
diff --git a/2022/Edge-to-Face-Drawing-Realistic-Faces-from-Canny-Edges.html b/2022/Edge-to-Face-Drawing-Realistic-Faces-from-Canny-Edges.html
diff --git a/2022/Emotion-Detection-from-Facial-Micro-experessions.html b/2022/Emotion-Detection-from-Facial-Micro-experessions.html
diff --git a/2022/Fake-Product-Detection-on-Online-Retail.html b/2022/Fake-Product-Detection-on-Online-Retail.html
diff --git a/2022/Find-Water-from-Satellite-Images-Using-U-Net-Image-Segmentation-with-Pytorch.html b/2022/Find-Water-from-Satellite-Images-Using-U-Net-Image-Segmentation-with-Pytorch.html
diff --git a/2022/Food-Ingredients-Label-Reader-for-Food-Allergy.html b/2022/Food-Ingredients-Label-Reader-for-Food-Allergy.html
diff --git a/2022/GANime-FullBody-วาดรูปตัวละครอนิเมะ(สาวๆ)แบบเต็มตัว-ด้วย-Deep-Learning.html b/2022/GANime-FullBody-วาดรูปตัวละครอนิเมะ(สาวๆ)แบบเต็มตัว-ด้วย-Deep-Learning.html
diff --git a/2022/Game-Recommendation-by-using-Neural-Network-Embeddings.html b/2022/Game-Recommendation-by-using-Neural-Network-Embeddings.html
diff --git a/2022/Garbage-Detection-with-Tensorflow-Lite.html b/2022/Garbage-Detection-with-Tensorflow-Lite.html
diff --git a/2022/Image-Transfer-Day-to-Night-and-Night-to-Day.html b/2022/Image-Transfer-Day-to-Night-and-Night-to-Day.html
diff --git a/2022/Is-that-a-Supra.html b/2022/Is-that-a-Supra.html
diff --git a/2022/Lamiaceae-Classification-แยกพืชวงศ์กะเพรา-3-ชนิด.html b/2022/Lamiaceae-Classification-แยกพืชวงศ์กะเพรา-3-ชนิด.html
diff --git a/2022/Learn-Chinese-Faster-by-Using-Handwritten-Chinese-Character-Recognition-(HCCR).html b/2022/Learn-Chinese-Faster-by-Using-Handwritten-Chinese-Character-Recognition-(HCCR).html
diff --git a/2022/Microplastic-detection-and-collect-statistical-tebular-data..html b/2022/Microplastic-detection-and-collect-statistical-tebular-data..html
diff --git a/2022/Music-Recognition.html b/2022/Music-Recognition.html
diff --git a/2022/My-Little-HR-โมเดลประเมินเงินเดือนอาชีพสาย-IT-ในประเทศไทย.html b/2022/My-Little-HR-โมเดลประเมินเงินเดือนอาชีพสาย-IT-ในประเทศไทย.html
diff --git a/2022/NLP-for-genre-predictions-on-FFnet-an-antithesis-to-utilitarianism.html b/2022/NLP-for-genre-predictions-on-FFnet-an-antithesis-to-utilitarianism.html
diff --git a/2022/Object-Detection-in-White-Blood-Cells-for-Leukemia.html b/2022/Object-Detection-in-White-Blood-Cells-for-Leukemia.html
diff --git a/2022/Obstacle-Detection-for-Blind-people-ช่วยเหลือผู้พิการทางสายตาด้วย-Deep-Learning.html b/2022/Obstacle-Detection-for-Blind-people-ช่วยเหลือผู้พิการทางสายตาด้วย-Deep-Learning.html
diff --git a/2022/Plant-Disease-Classification.html b/2022/Plant-Disease-Classification.html
diff --git a/...d-NLP-model-as-a-screening-tool-to-help-classify-the-risks-of-depression-and-suicide.html b/...d-NLP-model-as-a-screening-tool-to-help-classify-the-risks-of-depression-and-suicide.html
diff --git a/2022/RL-in-Traffic-Management.html b/2022/RL-in-Traffic-Management.html
diff --git a/2022/Sick-Pig-Classifier.html b/2022/Sick-Pig-Classifier.html
diff --git a/2022/Single-Note-Music-Classification.html b/2022/Single-Note-Music-Classification.html
diff --git a/2022/TLDR;-Terms-and-Conditions-Summarizer.html b/2022/TLDR;-Terms-and-Conditions-Summarizer.html
diff --git a/2022/Text-to-image-synthesis-with-VQGAN-ThCLIP.html b/2022/Text-to-image-synthesis-with-VQGAN-ThCLIP.html
diff --git a/2022/TextDoe-โมเดลจำแนกแวดวงบทความสิ่งพิมพ์.html b/2022/TextDoe-โมเดลจำแนกแวดวงบทความสิ่งพิมพ์.html
diff --git a/2022/Using-Machine-Learning-to-create-Auto-Pitch-Writer-for-UTAU.html b/2022/Using-Machine-Learning-to-create-Auto-Pitch-Writer-for-UTAU.html
diff --git a/2022/Violence-Detection.html b/2022/Violence-Detection.html
diff --git a/2022/WanchanBERTa-Thai-Grammarly.html b/2022/WanchanBERTa-Thai-Grammarly.html
diff --git a/2022/vTranslator-Transcribe-and-Translate-VTuber-using-Wav2Vec2.html b/2022/vTranslator-Transcribe-and-Translate-VTuber-using-Wav2Vec2.html
diff --git a/2022/สร้างสรรบทเพลง-Undertale-ผ่าน-LSTM-และ-Teacher-Forcing-RNN.html b/2022/สร้างสรรบทเพลง-Undertale-ผ่าน-LSTM-และ-Teacher-Forcing-RNN.html
diff --git a/...ะบบ-SSVEP-BCI-สำหรับไมเกรน-(A-CNN-for-Classification-Task-in-SSVEP-BCI-for-Migraine).html b/...ะบบ-SSVEP-BCI-สำหรับไมเกรน-(A-CNN-for-Classification-Task-in-SSVEP-BCI-for-Migraine).html
diff --git a/2023/101-digital-textile-printing-defect-classification.html b/2023/101-digital-textile-printing-defect-classification.html
diff --git a/2023/102-pimthaigans.html b/2023/102-pimthaigans.html
diff --git a/2023/103-marching-waifu.html b/2023/103-marching-waifu.html
diff --git a/2023/104-lo-fi-music.html b/2023/104-lo-fi-music.html
diff --git a/2023/105-pytorch-thai-food-image-classification.html b/2023/105-pytorch-thai-food-image-classification.html
diff --git a/2023/106-plank-form-checker.html b/2023/106-plank-form-checker.html
diff --git a/2023/107-dog-emotions.html b/2023/107-dog-emotions.html
diff --git a/2023/109-profanityguard-youtube.html b/2023/109-profanityguard-youtube.html
diff --git a/2023/110-th-en-MT.html b/2023/110-th-en-MT.html
diff --git a/2023/111-object-detection-for-cctv-with-traffic.html b/2023/111-object-detection-for-cctv-with-traffic.html
diff --git a/2023/112-search-engine-with-automatic-tag-recommendation.html b/2023/112-search-engine-with-automatic-tag-recommendation.html
diff --git a/2023/113-klonsuphap.html b/2023/113-klonsuphap.html
diff --git a/2023/66-drum-note-classification.html b/2023/66-drum-note-classification.html
diff --git a/2023/67-rain.html b/2023/67-rain.html
diff --git a/2023/68-klong-4-assistant.html b/2023/68-klong-4-assistant.html
diff --git a/2023/69-cl-sort.html b/2023/69-cl-sort.html
diff --git a/2023/70-breast-cancer-ultrasound-image-segmentation-using-u.html b/2023/70-breast-cancer-ultrasound-image-segmentation-using-u.html
diff --git a/2023/71-check-student-attendance-by-face-detection.html b/2023/71-check-student-attendance-by-face-detection.html
diff --git a/2023/72-avocado-ripeness-predictor.html b/2023/72-avocado-ripeness-predictor.html
diff --git a/2023/73-mediapipe.html b/2023/73-mediapipe.html
diff --git a/2023/75-cloud-classy.html b/2023/75-cloud-classy.html
diff --git a/2023/77-bulletbrief-make-videos-brief-with-bullet-points.html b/2023/77-bulletbrief-make-videos-brief-with-bullet-points.html
diff --git a/2023/78-sitting-posture-estimate.html b/2023/78-sitting-posture-estimate.html
diff --git a/2023/79-how-to-know-percent-your-sound%3F.html b/2023/79-how-to-know-percent-your-sound%3F.html
diff --git a/...-foot-ulcers-classification-by-using-planter-foot-thermogram-with-vision-transformer.html b/...-foot-ulcers-classification-by-using-planter-foot-thermogram-with-vision-transformer.html
diff --git a/2023/81-pseudobulbar-palsy-detection-with-wav2vec2-and-openai-whisper.html b/2023/81-pseudobulbar-palsy-detection-with-wav2vec2-and-openai-whisper.html
diff --git a/2023/82-manga-recommendation.html b/2023/82-manga-recommendation.html
diff --git a/2023/83-woodsight.html b/2023/83-woodsight.html
diff --git a/2023/84-mini-ai-doctor.html b/2023/84-mini-ai-doctor.html
diff --git a/2023/85-conversation-generation.html b/2023/85-conversation-generation.html
diff --git a/2023/87-artipost-the-poster-generator-ai.html b/2023/87-artipost-the-poster-generator-ai.html
diff --git a/2023/89-pm2.5-time-series-forecasting.html b/2023/89-pm2.5-time-series-forecasting.html
diff --git a/2023/91-t2e-vocabulary-exam-generator.html b/2023/91-t2e-vocabulary-exam-generator.html
diff --git a/2023/92-ai-checker.html b/2023/92-ai-checker.html
diff --git a/2023/93-dog-breed-classification.html b/2023/93-dog-breed-classification.html
diff --git a/2023/94-text2tags.html b/2023/94-text2tags.html
diff --git a/2023/95-teeor.html b/2023/95-teeor.html
diff --git a/2023/96-catsification.html b/2023/96-catsification.html
diff --git a/2023/97-ai-fallingasleepdriving.html b/2023/97-ai-fallingasleepdriving.html
diff --git a/2023/98-virtual-coding-mentor.html b/2023/98-virtual-coding-mentor.html
diff --git a/2023/99-phish-off.html b/2023/99-phish-off.html
diff --git a/2024/1-paphada-saengpridikorn.html b/2024/1-paphada-saengpridikorn.html
diff --git a/2024/10-chonlana-kruawuthikun.html b/2024/10-chonlana-kruawuthikun.html
diff --git a/2024/11-tharadon-jitsue.html b/2024/11-tharadon-jitsue.html
diff --git a/2024/12-peemmaphat-sripongsai.html b/2024/12-peemmaphat-sripongsai.html
diff --git a/2024/13-pawan-jakkaew.html b/2024/13-pawan-jakkaew.html
diff --git a/2024/14-ratchakrit-mojomsin.html b/2024/14-ratchakrit-mojomsin.html
diff --git a/2024/15-thawat-khumphaen.html b/2024/15-thawat-khumphaen.html
diff --git a/2024/16-bunyaphon-chaimongkolsup.html b/2024/16-bunyaphon-chaimongkolsup.html
diff --git a/2024/17-nattapong-pakdeeviboon.html b/2024/17-nattapong-pakdeeviboon.html
diff --git a/2024/18-suppamok-tosranon.html b/2024/18-suppamok-tosranon.html
diff --git a/2024/19-thapawee-srijuntong.html b/2024/19-thapawee-srijuntong.html
diff --git a/2024/2-ananya-kanaraksanti.html b/2024/2-ananya-kanaraksanti.html
diff --git a/2024/20-phetdau-dueramae.html b/2024/20-phetdau-dueramae.html
diff --git a/2024/21-theeratdolchat-chatchai.html b/2024/21-theeratdolchat-chatchai.html
diff --git a/2024/22-phoowara-watchararat.html b/2024/22-phoowara-watchararat.html
diff --git a/2024/23-siravit-keeratipranon.html b/2024/23-siravit-keeratipranon.html
diff --git a/2024/24-kannawich-munsak.html b/2024/24-kannawich-munsak.html
diff --git a/2024/25-chananchai-chanmol.html b/2024/25-chananchai-chanmol.html
diff --git a/2024/26-parinpat-larpjaroenphorn.html b/2024/26-parinpat-larpjaroenphorn.html
diff --git a/2024/27-khathathorn-jongkohpo.html b/2024/27-khathathorn-jongkohpo.html
diff --git a/2024/28-chonpatchut-boonpalit.html b/2024/28-chonpatchut-boonpalit.html
diff --git a/2024/29-chayanon-promchaiya.html b/2024/29-chayanon-promchaiya.html
diff --git a/2024/3-nattavee-sunitsakul.html b/2024/3-nattavee-sunitsakul.html
diff --git a/2024/30-punnut-chirdchuvutikun.html b/2024/30-punnut-chirdchuvutikun.html
diff --git a/2024/31-yanisa-khwanjaisakul.html b/2024/31-yanisa-khwanjaisakul.html
diff --git a/2024/32-pituphum-shaijarernwana.html b/2024/32-pituphum-shaijarernwana.html
diff --git a/2024/4-sittipark-kaewka.html b/2024/4-sittipark-kaewka.html
diff --git a/2024/5-nontapat-auetrongjit.html b/2024/5-nontapat-auetrongjit.html
diff --git a/2024/6-thanaphum-saywongin.html b/2024/6-thanaphum-saywongin.html
diff --git a/2024/7-guntee-doungmanee.html b/2024/7-guntee-doungmanee.html
diff --git a/2024/8-nattapat-emseedaeng.html b/2024/8-nattapat-emseedaeng.html
diff --git a/2024/9-benyapa-takhwankeaw.html b/2024/9-benyapa-takhwankeaw.html
diff --git a/404.html b/404.html
diff --git a/...uv7Is15opn2UcCBZ/2021/001-foody-dudy.json → ...5Rv8vLkaeAHdHO4n/2021/001-foody-dudy.json b/...uv7Is15opn2UcCBZ/2021/001-foody-dudy.json → ...5Rv8vLkaeAHdHO4n/2021/001-foody-dudy.json
diff --git a/...ect-Detection-for-Autonomous-Vehicle.json → ...ect-Detection-for-Autonomous-Vehicle.json b/...ect-Detection-for-Autonomous-Vehicle.json → ...ect-Detection-for-Autonomous-Vehicle.json
diff --git a/...ita-Chinese-Thai-Machine-Translation.json → ...ita-Chinese-Thai-Machine-Translation.json b/...ita-Chinese-Thai-Machine-Translation.json → ...ita-Chinese-Thai-Machine-Translation.json
diff --git a/...ิเมะด้วย-machine-learning-โดย-fastai.json → ...ิเมะด้วย-machine-learning-โดย-fastai.json b/...ิเมะด้วย-machine-learning-โดย-fastai.json → ...ิเมะด้วย-machine-learning-โดย-fastai.json
diff --git a/...05-Thai-Text-to-Speech-with-Tacotron.json → ...05-Thai-Text-to-Speech-with-Tacotron.json b/...05-Thai-Text-to-Speech-with-Tacotron.json → ...05-Thai-Text-to-Speech-with-Tacotron.json
diff --git a/...n-Classifier-เรื่องวุ่นๆของปลาแซลมอน.json → ...n-Classifier-เรื่องวุ่นๆของปลาแซลมอน.json b/...n-Classifier-เรื่องวุ่นๆของปลาแซลมอน.json → ...n-Classifier-เรื่องวุ่นๆของปลาแซลมอน.json
diff --git a/...1/007-Thai-Music-Generation-with-VAE.json → ...1/007-Thai-Music-Generation-with-VAE.json b/...1/007-Thai-Music-Generation-with-VAE.json → ...1/007-Thai-Music-Generation-with-VAE.json
diff --git a/...ารเที่ยวให้ใกล้เคียงกับความชอบของเรา.json → ...ารเที่ยวให้ใกล้เคียงกับความชอบของเรา.json b/...ารเที่ยวให้ใกล้เคียงกับความชอบของเรา.json → ...ารเที่ยวให้ใกล้เคียงกับความชอบของเรา.json
diff --git a/...Classification-from-Electromyography.json → ...Classification-from-Electromyography.json b/...Classification-from-Electromyography.json → ...Classification-from-Electromyography.json
diff --git a/...้จำอารมณ์เสียงพูดด้วย-ThaiserDataset.json → ...้จำอารมณ์เสียงพูดด้วย-ThaiserDataset.json b/...้จำอารมณ์เสียงพูดด้วย-ThaiserDataset.json → ...้จำอารมณ์เสียงพูดด้วย-ThaiserDataset.json
diff --git a/...รษฐกิจ-โดยใช้เทคนิค-Machine-Learning.json → ...รษฐกิจ-โดยใช้เทคนิค-Machine-Learning.json b/...รษฐกิจ-โดยใช้เทคนิค-Machine-Learning.json → ...รษฐกิจ-โดยใช้เทคนิค-Machine-Learning.json
diff --git a/...nd-Command-things-with-your-hand-DIY.json → ...nd-Command-things-with-your-hand-DIY.json b/...nd-Command-things-with-your-hand-DIY.json → ...nd-Command-things-with-your-hand-DIY.json
diff --git a/...013-Making-AI-Model-for-Reversi-Game.json → ...013-Making-AI-Model-for-Reversi-Game.json b/...013-Making-AI-Model-for-Reversi-Game.json → ...013-Making-AI-Model-for-Reversi-Game.json
diff --git a/...lzheimer's-Detection-from-MRI-Images.json → ...lzheimer's-Detection-from-MRI-Images.json b/...lzheimer's-Detection-from-MRI-Images.json → ...lzheimer's-Detection-from-MRI-Images.json
diff --git a/...ning-in-Thai-AI-ช่วยผู้พิการทางสายตา.json → ...ning-in-Thai-AI-ช่วยผู้พิการทางสายตา.json b/...ning-in-Thai-AI-ช่วยผู้พิการทางสายตา.json → ...ning-in-Thai-AI-ช่วยผู้พิการทางสายตา.json
diff --git a/...ทำนายราคาหุ้นโดยใช้-machine-learning.json → ...ทำนายราคาหุ้นโดยใช้-machine-learning.json b/...ทำนายราคาหุ้นโดยใช้-machine-learning.json → ...ทำนายราคาหุ้นโดยใช้-machine-learning.json
diff --git a/...BZ/2021/017-Human-Distance-Detection.json → ...4n/2021/017-Human-Distance-Detection.json b/...BZ/2021/017-Human-Distance-Detection.json → ...4n/2021/017-Human-Distance-Detection.json
diff --git a/...BZ/2021/018-Hairstyle-Recommendation.json → ...4n/2021/018-Hairstyle-Recommendation.json b/...BZ/2021/018-Hairstyle-Recommendation.json → ...4n/2021/018-Hairstyle-Recommendation.json
diff --git a/...ายผลบอลยังไงให้แม่นซะยิ่งกว่าหมึกพอล.json → ...ายผลบอลยังไงให้แม่นซะยิ่งกว่าหมึกพอล.json b/...ายผลบอลยังไงให้แม่นซะยิ่งกว่าหมึกพอล.json → ...ายผลบอลยังไงให้แม่นซะยิ่งกว่าหมึกพอล.json
diff --git a/...0-TH-National-Document-OCR-(THNDOCR).json → ...0-TH-National-Document-OCR-(THNDOCR).json b/...0-TH-National-Document-OCR-(THNDOCR).json → ...0-TH-National-Document-OCR-(THNDOCR).json
diff --git a/...qkuv7Is15opn2UcCBZ/2022/A-Lip-Reader.json → ...aw5Rv8vLkaeAHdHO4n/2022/A-Lip-Reader.json b/...qkuv7Is15opn2UcCBZ/2022/A-Lip-Reader.json → ...aw5Rv8vLkaeAHdHO4n/2022/A-Lip-Reader.json
diff --git a/...2022/AI-แยกแยะแมงดาจาน-กับ-แมงดาถ้วย.json → ...2022/AI-แยกแยะแมงดาจาน-กับ-แมงดาถ้วย.json b/...2022/AI-แยกแยะแมงดาจาน-กับ-แมงดาถ้วย.json → ...2022/AI-แยกแยะแมงดาจาน-กับ-แมงดาถ้วย.json
diff --git a/...pn2UcCBZ/2022/American-Sign-Language.json → ...eAHdHO4n/2022/American-Sign-Language.json b/...pn2UcCBZ/2022/American-Sign-Language.json → ...eAHdHO4n/2022/American-Sign-Language.json
diff --git a/...opn2UcCBZ/2022/Auto-Lyric-Recognizer.json → ...aeAHdHO4n/2022/Auto-Lyric-Recognizer.json b/...opn2UcCBZ/2022/Auto-Lyric-Recognizer.json → ...aeAHdHO4n/2022/Auto-Lyric-Recognizer.json
diff --git a/...2E-Thai-Question-Generation-with-MT5.json → ...2E-Thai-Question-Generation-with-MT5.json b/...2E-Thai-Question-Generation-with-MT5.json → ...2E-Thai-Question-Generation-with-MT5.json
diff --git a/...Know)---Action-Captioning-for-Blinds.json → ...Know)---Action-Captioning-for-Blinds.json b/...Know)---Action-Captioning-for-Blinds.json → ...Know)---Action-Captioning-for-Blinds.json
diff --git a/...n-Tumor-Segmentation-using-SegResNet.json → ...n-Tumor-Segmentation-using-SegResNet.json b/...n-Tumor-Segmentation-using-SegResNet.json → ...n-Tumor-Segmentation-using-SegResNet.json
diff --git a/...22/Cactus-Classification-with-Fastai.json → ...22/Cactus-Classification-with-Fastai.json b/...22/Cactus-Classification-with-Fastai.json → ...22/Cactus-Classification-with-Fastai.json
diff --git a/...Variational-Autoencoder)-Spectrogram.json → ...Variational-Autoencoder)-Spectrogram.json b/...Variational-Autoencoder)-Spectrogram.json → ...Variational-Autoencoder)-Spectrogram.json
diff --git a/...UcCBZ/2022/Classical-Music-Generator.json → ...dHO4n/2022/Classical-Music-Generator.json b/...UcCBZ/2022/Classical-Music-Generator.json → ...dHO4n/2022/Classical-Music-Generator.json
diff --git a/...ัติการเนื้อเยื่อพืชด้วยปัญญาประดิษฐ์.json → ...ัติการเนื้อเยื่อพืชด้วยปัญญาประดิษฐ์.json b/...ัติการเนื้อเยื่อพืชด้วยปัญญาประดิษฐ์.json → ...ัติการเนื้อเยื่อพืชด้วยปัญญาประดิษฐ์.json
diff --git a/...cCBZ/2022/Debunker-ML-ตรวจจับข่าวลวง.json → ...HO4n/2022/Debunker-ML-ตรวจจับข่าวลวง.json b/...cCBZ/2022/Debunker-ML-ตรวจจับข่าวลวง.json → ...HO4n/2022/Debunker-ML-ตรวจจับข่าวลวง.json
diff --git a/...g-ATK-OCR-Classification-(AOC)-model.json → ...g-ATK-OCR-Classification-(AOC)-model.json b/...g-ATK-OCR-Classification-(AOC)-model.json → ...g-ATK-OCR-Classification-(AOC)-model.json
diff --git a/...ing-Realistic-Faces-from-Canny-Edges.json → ...ing-Realistic-Faces-from-Canny-Edges.json b/...ing-Realistic-Faces-from-Canny-Edges.json → ...ing-Realistic-Faces-from-Canny-Edges.json
diff --git a/...ction-from-Facial-Micro-experessions.json → ...ction-from-Facial-Micro-experessions.json b/...ction-from-Facial-Micro-experessions.json → ...ction-from-Facial-Micro-experessions.json
diff --git a/...e-Product-Detection-on-Online-Retail.json → ...e-Product-Detection-on-Online-Retail.json b/...e-Product-Detection-on-Online-Retail.json → ...e-Product-Detection-on-Online-Retail.json
diff --git a/...-Net-Image-Segmentation-with-Pytorch.json → ...-Net-Image-Segmentation-with-Pytorch.json b/...-Net-Image-Segmentation-with-Pytorch.json → ...-Net-Image-Segmentation-with-Pytorch.json
diff --git a/...dients-Label-Reader-for-Food-Allergy.json → ...dients-Label-Reader-for-Food-Allergy.json b/...dients-Label-Reader-for-Food-Allergy.json → ...dients-Label-Reader-for-Food-Allergy.json
diff --git a/...ะ(สาวๆ)แบบเต็มตัว-ด้วย-Deep-Learning.json → ...ะ(สาวๆ)แบบเต็มตัว-ด้วย-Deep-Learning.json b/...ะ(สาวๆ)แบบเต็มตัว-ด้วย-Deep-Learning.json → ...ะ(สาวๆ)แบบเต็มตัว-ด้วย-Deep-Learning.json
diff --git a/...n-by-using-Neural-Network-Embeddings.json → ...n-by-using-Neural-Network-Embeddings.json b/...n-by-using-Neural-Network-Embeddings.json → ...n-by-using-Neural-Network-Embeddings.json
diff --git a/...rbage-Detection-with-Tensorflow-Lite.json → ...rbage-Detection-with-Tensorflow-Lite.json b/...rbage-Detection-with-Tensorflow-Lite.json → ...rbage-Detection-with-Tensorflow-Lite.json
diff --git a/...ansfer-Day-to-Night-and-Night-to-Day.json → ...ansfer-Day-to-Night-and-Night-to-Day.json b/...ansfer-Day-to-Night-and-Night-to-Day.json → ...ansfer-Day-to-Night-and-Night-to-Day.json
diff --git a/...v7Is15opn2UcCBZ/2022/Is-that-a-Supra.json → ...Rv8vLkaeAHdHO4n/2022/Is-that-a-Supra.json b/...v7Is15opn2UcCBZ/2022/Is-that-a-Supra.json → ...Rv8vLkaeAHdHO4n/2022/Is-that-a-Supra.json
diff --git a/...assification-แยกพืชวงศ์กะเพรา-3-ชนิด.json → ...assification-แยกพืชวงศ์กะเพรา-3-ชนิด.json b/...assification-แยกพืชวงศ์กะเพรา-3-ชนิด.json → ...assification-แยกพืชวงศ์กะเพรา-3-ชนิด.json
diff --git a/...Chinese-Character-Recognition-(HCCR).json → ...Chinese-Character-Recognition-(HCCR).json b/...Chinese-Character-Recognition-(HCCR).json → ...Chinese-Character-Recognition-(HCCR).json
diff --git a/...nd-collect-statistical-tebular-data..json → ...nd-collect-statistical-tebular-data..json b/...nd-collect-statistical-tebular-data..json → ...nd-collect-statistical-tebular-data..json
diff --git a/...Is15opn2UcCBZ/2022/Music-Recognition.json → ...8vLkaeAHdHO4n/2022/Music-Recognition.json b/...Is15opn2UcCBZ/2022/Music-Recognition.json → ...8vLkaeAHdHO4n/2022/Music-Recognition.json
diff --git a/...เมินเงินเดือนอาชีพสาย-IT-ในประเทศไทย.json → ...เมินเงินเดือนอาชีพสาย-IT-ในประเทศไทย.json b/...เมินเงินเดือนอาชีพสาย-IT-ในประเทศไทย.json → ...เมินเงินเดือนอาชีพสาย-IT-ในประเทศไทย.json
diff --git a/...Fnet-an-antithesis-to-utilitarianism.json → ...Fnet-an-antithesis-to-utilitarianism.json b/...Fnet-an-antithesis-to-utilitarianism.json → ...Fnet-an-antithesis-to-utilitarianism.json
diff --git a/...on-in-White-Blood-Cells-for-Leukemia.json → ...on-in-White-Blood-Cells-for-Leukemia.json b/...on-in-White-Blood-Cells-for-Leukemia.json → ...on-in-White-Blood-Cells-for-Leukemia.json
diff --git a/...ือผู้พิการทางสายตาด้วย-Deep-Learning.json → ...ือผู้พิการทางสายตาด้วย-Deep-Learning.json b/...ือผู้พิการทางสายตาด้วย-Deep-Learning.json → ...ือผู้พิการทางสายตาด้วย-Deep-Learning.json
diff --git a/...BZ/2022/Plant-Disease-Classification.json → ...4n/2022/Plant-Disease-Classification.json b/...BZ/2022/Plant-Disease-Classification.json → ...4n/2022/Plant-Disease-Classification.json
diff --git a/...-the-risks-of-depression-and-suicide.json → ...-the-risks-of-depression-and-suicide.json b/...-the-risks-of-depression-and-suicide.json → ...-the-risks-of-depression-and-suicide.json
diff --git a/...2UcCBZ/2022/RL-in-Traffic-Management.json → ...HdHO4n/2022/RL-in-Traffic-Management.json b/...2UcCBZ/2022/RL-in-Traffic-Management.json → ...HdHO4n/2022/RL-in-Traffic-Management.json
diff --git a/...15opn2UcCBZ/2022/Sick-Pig-Classifier.json → ...LkaeAHdHO4n/2022/Sick-Pig-Classifier.json b/...15opn2UcCBZ/2022/Sick-Pig-Classifier.json → ...LkaeAHdHO4n/2022/Sick-Pig-Classifier.json
diff --git a/...022/Single-Note-Music-Classification.json → ...022/Single-Note-Music-Classification.json b/...022/Single-Note-Music-Classification.json → ...022/Single-Note-Music-Classification.json
diff --git a/...LDR;-Terms-and-Conditions-Summarizer.json → ...LDR;-Terms-and-Conditions-Summarizer.json b/...LDR;-Terms-and-Conditions-Summarizer.json → ...LDR;-Terms-and-Conditions-Summarizer.json
diff --git a/...to-image-synthesis-with-VQGAN-ThCLIP.json → ...to-image-synthesis-with-VQGAN-ThCLIP.json b/...to-image-synthesis-with-VQGAN-ThCLIP.json → ...to-image-synthesis-with-VQGAN-ThCLIP.json
diff --git a/...xtDoe-โมเดลจำแนกแวดวงบทความสิ่งพิมพ์.json → ...xtDoe-โมเดลจำแนกแวดวงบทความสิ่งพิมพ์.json b/...xtDoe-โมเดลจำแนกแวดวงบทความสิ่งพิมพ์.json → ...xtDoe-โมเดลจำแนกแวดวงบทความสิ่งพิมพ์.json
diff --git a/...to-create-Auto-Pitch-Writer-for-UTAU.json → ...to-create-Auto-Pitch-Writer-for-UTAU.json b/...to-create-Auto-Pitch-Writer-for-UTAU.json → ...to-create-Auto-Pitch-Writer-for-UTAU.json
diff --git a/...s15opn2UcCBZ/2022/Violence-Detection.json → ...vLkaeAHdHO4n/2022/Violence-Detection.json b/...s15opn2UcCBZ/2022/Violence-Detection.json → ...vLkaeAHdHO4n/2022/Violence-Detection.json
diff --git a/...CBZ/2022/WanchanBERTa-Thai-Grammarly.json → ...O4n/2022/WanchanBERTa-Thai-Grammarly.json b/...CBZ/2022/WanchanBERTa-Thai-Grammarly.json → ...O4n/2022/WanchanBERTa-Thai-Grammarly.json
diff --git a/...-and-Translate-VTuber-using-Wav2Vec2.json → ...-and-Translate-VTuber-using-Wav2Vec2.json b/...-and-Translate-VTuber-using-Wav2Vec2.json → ...-and-Translate-VTuber-using-Wav2Vec2.json
diff --git a/...le-ผ่าน-LSTM-และ-Teacher-Forcing-RNN.json → ...le-ผ่าน-LSTM-และ-Teacher-Forcing-RNN.json b/...le-ผ่าน-LSTM-และ-Teacher-Forcing-RNN.json → ...le-ผ่าน-LSTM-และ-Teacher-Forcing-RNN.json
diff --git a/...tion-Task-in-SSVEP-BCI-for-Migraine).json → ...tion-Task-in-SSVEP-BCI-for-Migraine).json b/...tion-Task-in-SSVEP-BCI-for-Migraine).json → ...tion-Task-in-SSVEP-BCI-for-Migraine).json
diff --git a/...xtile-printing-defect-classification.json → ...xtile-printing-defect-classification.json b/...xtile-printing-defect-classification.json → ...xtile-printing-defect-classification.json
diff --git a/...v7Is15opn2UcCBZ/2023/102-pimthaigans.json → ...Rv8vLkaeAHdHO4n/2023/102-pimthaigans.json b/...v7Is15opn2UcCBZ/2023/102-pimthaigans.json → ...Rv8vLkaeAHdHO4n/2023/102-pimthaigans.json
diff --git a/...s15opn2UcCBZ/2023/103-marching-waifu.json → ...vLkaeAHdHO4n/2023/103-marching-waifu.json b/...s15opn2UcCBZ/2023/103-marching-waifu.json → ...vLkaeAHdHO4n/2023/103-marching-waifu.json
diff --git a/...v7Is15opn2UcCBZ/2023/104-lo-fi-music.json → ...Rv8vLkaeAHdHO4n/2023/104-lo-fi-music.json b/...v7Is15opn2UcCBZ/2023/104-lo-fi-music.json → ...Rv8vLkaeAHdHO4n/2023/104-lo-fi-music.json
diff --git a/...torch-thai-food-image-classification.json → ...torch-thai-food-image-classification.json b/...torch-thai-food-image-classification.json → ...torch-thai-food-image-classification.json
diff --git a/...pn2UcCBZ/2023/106-plank-form-checker.json → ...eAHdHO4n/2023/106-plank-form-checker.json b/...pn2UcCBZ/2023/106-plank-form-checker.json → ...eAHdHO4n/2023/106-plank-form-checker.json
diff --git a/...7Is15opn2UcCBZ/2023/107-dog-emotions.json → ...v8vLkaeAHdHO4n/2023/107-dog-emotions.json b/...7Is15opn2UcCBZ/2023/107-dog-emotions.json → ...v8vLkaeAHdHO4n/2023/107-dog-emotions.json
diff --git a/...cCBZ/2023/109-profanityguard-youtube.json → ...HO4n/2023/109-profanityguard-youtube.json b/...cCBZ/2023/109-profanityguard-youtube.json → ...HO4n/2023/109-profanityguard-youtube.json
diff --git a/...qkuv7Is15opn2UcCBZ/2023/110-th-en-MT.json → ...aw5Rv8vLkaeAHdHO4n/2023/110-th-en-MT.json b/...qkuv7Is15opn2UcCBZ/2023/110-th-en-MT.json → ...aw5Rv8vLkaeAHdHO4n/2023/110-th-en-MT.json
diff --git a/...ject-detection-for-cctv-with-traffic.json → ...ject-detection-for-cctv-with-traffic.json b/...ject-detection-for-cctv-with-traffic.json → ...ject-detection-for-cctv-with-traffic.json
diff --git a/...ne-with-automatic-tag-recommendation.json → ...ne-with-automatic-tag-recommendation.json b/...ne-with-automatic-tag-recommendation.json → ...ne-with-automatic-tag-recommendation.json
diff --git a/...uv7Is15opn2UcCBZ/2023/113-klonsuphap.json → ...5Rv8vLkaeAHdHO4n/2023/113-klonsuphap.json b/...uv7Is15opn2UcCBZ/2023/113-klonsuphap.json → ...5Rv8vLkaeAHdHO4n/2023/113-klonsuphap.json
diff --git a/...CBZ/2023/66-drum-note-classification.json → ...O4n/2023/66-drum-note-classification.json b/...CBZ/2023/66-drum-note-classification.json → ...O4n/2023/66-drum-note-classification.json
diff --git a/...a/8Svqkuv7Is15opn2UcCBZ/2023/67-rain.json → ...a/1S-aw5Rv8vLkaeAHdHO4n/2023/67-rain.json b/...a/8Svqkuv7Is15opn2UcCBZ/2023/67-rain.json → ...a/1S-aw5Rv8vLkaeAHdHO4n/2023/67-rain.json
diff --git a/...5opn2UcCBZ/2023/68-klong-4-assistant.json → ...kaeAHdHO4n/2023/68-klong-4-assistant.json b/...5opn2UcCBZ/2023/68-klong-4-assistant.json → ...kaeAHdHO4n/2023/68-klong-4-assistant.json
diff --git a/...Svqkuv7Is15opn2UcCBZ/2023/69-cl-sort.json → ...S-aw5Rv8vLkaeAHdHO4n/2023/69-cl-sort.json b/...Svqkuv7Is15opn2UcCBZ/2023/69-cl-sort.json → ...S-aw5Rv8vLkaeAHdHO4n/2023/69-cl-sort.json
diff --git a/...ltrasound-image-segmentation-using-u.json → ...ltrasound-image-segmentation-using-u.json b/...ltrasound-image-segmentation-using-u.json → ...ltrasound-image-segmentation-using-u.json
diff --git a/...student-attendance-by-face-detection.json → ...student-attendance-by-face-detection.json b/...student-attendance-by-face-detection.json → ...student-attendance-by-face-detection.json
diff --git a/...Z/2023/72-avocado-ripeness-predictor.json → ...n/2023/72-avocado-ripeness-predictor.json b/...Z/2023/72-avocado-ripeness-predictor.json → ...n/2023/72-avocado-ripeness-predictor.json
diff --git a/...qkuv7Is15opn2UcCBZ/2023/73-mediapipe.json → ...aw5Rv8vLkaeAHdHO4n/2023/73-mediapipe.json b/...qkuv7Is15opn2UcCBZ/2023/73-mediapipe.json → ...aw5Rv8vLkaeAHdHO4n/2023/73-mediapipe.json
diff --git a/...v7Is15opn2UcCBZ/2023/75-cloud-classy.json → ...Rv8vLkaeAHdHO4n/2023/75-cloud-classy.json b/...v7Is15opn2UcCBZ/2023/75-cloud-classy.json → ...Rv8vLkaeAHdHO4n/2023/75-cloud-classy.json
diff --git a/...make-videos-brief-with-bullet-points.json → ...make-videos-brief-with-bullet-points.json b/...make-videos-brief-with-bullet-points.json → ...make-videos-brief-with-bullet-points.json
diff --git a/...CBZ/2023/78-sitting-posture-estimate.json → ...O4n/2023/78-sitting-posture-estimate.json b/...CBZ/2023/78-sitting-posture-estimate.json → ...O4n/2023/78-sitting-posture-estimate.json
diff --git a/...79-how-to-know-percent-your-sound%3F.json → ...79-how-to-know-percent-your-sound%3F.json b/...79-how-to-know-percent-your-sound%3F.json → ...79-how-to-know-percent-your-sound%3F.json
diff --git a/...t-thermogram-with-vision-transformer.json → ...t-thermogram-with-vision-transformer.json b/...t-thermogram-with-vision-transformer.json → ...t-thermogram-with-vision-transformer.json
diff --git a/...ion-with-wav2vec2-and-openai-whisper.json → ...ion-with-wav2vec2-and-openai-whisper.json b/...ion-with-wav2vec2-and-openai-whisper.json → ...ion-with-wav2vec2-and-openai-whisper.json
diff --git a/...n2UcCBZ/2023/82-manga-recommendation.json → ...AHdHO4n/2023/82-manga-recommendation.json b/...n2UcCBZ/2023/82-manga-recommendation.json → ...AHdHO4n/2023/82-manga-recommendation.json
diff --git a/...qkuv7Is15opn2UcCBZ/2023/83-woodsight.json → ...aw5Rv8vLkaeAHdHO4n/2023/83-woodsight.json b/...qkuv7Is15opn2UcCBZ/2023/83-woodsight.json → ...aw5Rv8vLkaeAHdHO4n/2023/83-woodsight.json
diff --git a/...Is15opn2UcCBZ/2023/84-mini-ai-doctor.json → ...8vLkaeAHdHO4n/2023/84-mini-ai-doctor.json b/...Is15opn2UcCBZ/2023/84-mini-ai-doctor.json → ...8vLkaeAHdHO4n/2023/84-mini-ai-doctor.json
diff --git a/...cCBZ/2023/85-conversation-generation.json → ...HO4n/2023/85-conversation-generation.json b/...cCBZ/2023/85-conversation-generation.json → ...HO4n/2023/85-conversation-generation.json
diff --git a/.../87-artipost-the-poster-generator-ai.json → .../87-artipost-the-poster-generator-ai.json b/.../87-artipost-the-poster-generator-ai.json → .../87-artipost-the-poster-generator-ai.json
diff --git a/...023/89-pm2.5-time-series-forecasting.json → ...023/89-pm2.5-time-series-forecasting.json b/...023/89-pm2.5-time-series-forecasting.json → ...023/89-pm2.5-time-series-forecasting.json
diff --git a/...023/91-t2e-vocabulary-exam-generator.json → ...023/91-t2e-vocabulary-exam-generator.json b/...023/91-t2e-vocabulary-exam-generator.json → ...023/91-t2e-vocabulary-exam-generator.json
diff --git a/...kuv7Is15opn2UcCBZ/2023/92-ai-checker.json → ...w5Rv8vLkaeAHdHO4n/2023/92-ai-checker.json b/...kuv7Is15opn2UcCBZ/2023/92-ai-checker.json → ...w5Rv8vLkaeAHdHO4n/2023/92-ai-checker.json
diff --git a/...CBZ/2023/93-dog-breed-classification.json → ...O4n/2023/93-dog-breed-classification.json b/...CBZ/2023/93-dog-breed-classification.json → ...O4n/2023/93-dog-breed-classification.json
diff --git a/...qkuv7Is15opn2UcCBZ/2023/94-text2tags.json → ...aw5Rv8vLkaeAHdHO4n/2023/94-text2tags.json b/...qkuv7Is15opn2UcCBZ/2023/94-text2tags.json → ...aw5Rv8vLkaeAHdHO4n/2023/94-text2tags.json
diff --git a/.../8Svqkuv7Is15opn2UcCBZ/2023/95-teeor.json → .../1S-aw5Rv8vLkaeAHdHO4n/2023/95-teeor.json b/.../8Svqkuv7Is15opn2UcCBZ/2023/95-teeor.json → .../1S-aw5Rv8vLkaeAHdHO4n/2023/95-teeor.json
diff --git a/...7Is15opn2UcCBZ/2023/96-catsification.json → ...v8vLkaeAHdHO4n/2023/96-catsification.json b/...7Is15opn2UcCBZ/2023/96-catsification.json → ...v8vLkaeAHdHO4n/2023/96-catsification.json
diff --git a/...cCBZ/2023/97-ai-fallingasleepdriving.json → ...HO4n/2023/97-ai-fallingasleepdriving.json b/...cCBZ/2023/97-ai-fallingasleepdriving.json → ...HO4n/2023/97-ai-fallingasleepdriving.json
diff --git a/...2UcCBZ/2023/98-virtual-coding-mentor.json → ...HdHO4n/2023/98-virtual-coding-mentor.json b/...2UcCBZ/2023/98-virtual-coding-mentor.json → ...HdHO4n/2023/98-virtual-coding-mentor.json
diff --git a/...qkuv7Is15opn2UcCBZ/2023/99-phish-off.json → ...aw5Rv8vLkaeAHdHO4n/2023/99-phish-off.json b/...qkuv7Is15opn2UcCBZ/2023/99-phish-off.json → ...aw5Rv8vLkaeAHdHO4n/2023/99-phish-off.json
diff --git a/...2UcCBZ/2024/1-paphada-saengpridikorn.json → ...HdHO4n/2024/1-paphada-saengpridikorn.json b/...2UcCBZ/2024/1-paphada-saengpridikorn.json → ...HdHO4n/2024/1-paphada-saengpridikorn.json
diff --git a/...2UcCBZ/2024/10-chonlana-kruawuthikun.json → ...HdHO4n/2024/10-chonlana-kruawuthikun.json b/...2UcCBZ/2024/10-chonlana-kruawuthikun.json → ...HdHO4n/2024/10-chonlana-kruawuthikun.json
diff --git a/...s15opn2UcCBZ/2024/11-tharadon-jitsue.json → ...vLkaeAHdHO4n/2024/11-tharadon-jitsue.json b/...s15opn2UcCBZ/2024/11-tharadon-jitsue.json → ...vLkaeAHdHO4n/2024/11-tharadon-jitsue.json
diff --git a/...2UcCBZ/2024/12-peemmaphat-sripongsai.json → ...HdHO4n/2024/12-peemmaphat-sripongsai.json b/...2UcCBZ/2024/12-peemmaphat-sripongsai.json → ...HdHO4n/2024/12-peemmaphat-sripongsai.json
diff --git a/...7Is15opn2UcCBZ/2024/13-pawan-jakkaew.json → ...v8vLkaeAHdHO4n/2024/13-pawan-jakkaew.json b/...7Is15opn2UcCBZ/2024/13-pawan-jakkaew.json → ...v8vLkaeAHdHO4n/2024/13-pawan-jakkaew.json
diff --git a/...pn2UcCBZ/2024/14-ratchakrit-mojomsin.json → ...eAHdHO4n/2024/14-ratchakrit-mojomsin.json b/...pn2UcCBZ/2024/14-ratchakrit-mojomsin.json → ...eAHdHO4n/2024/14-ratchakrit-mojomsin.json
diff --git a/_next/data/1S-aw5Rv8vLkaeAHdHO4n/2024/15-thawat-khumphaen.json b/_next/data/1S-aw5Rv8vLkaeAHdHO4n/2024/15-thawat-khumphaen.json
@@ -0,0 +1 @@
+{"pageProps":{"postData":{"id":"15-thawat-khumphaen","content":"\n![image](/images/2024/15/01.png)\n\n- แรงบันดาลใจ: แรงบันดาลใจของผมมาจากสิ่งที่ผมได้เจอมากับตัวเอง จากการที่ผมมีฟันคุด 4 ซี่ ซึ่ง 1 ในนั้นเป็นฟันคุด มันไปเบียดฟันข้างๆทำให้ฟันกรามที่โดนเบียดผุไปด้วย ผมรู้สึกเสียใจมากที่ต้องสูญเสียฟันแท้ตั้งแต่ตอนอายุ 18 ปี แต่มันก็ทำให้ผมได้เห็นวิธีการทำงานของหมอฟัน ตั้งแต่การวินิจฉัยด้วยตาเปล่าจากภายนอก การ X-rays ฟันทั้งแบบ ฺBitewing X-ray(แบบเฉพพาะซี่) และ Panoramic X-rays(แบบเห็นทั้งฟัน ไซนัส และกระดูกขากรรไกร) ขั้นตอนในการถอนฟันคุด การอุดฟัน รวมถึงการนัดเช็คระ15ยะฟันข้างๆฟันคุดว่ามีรอยผุมั้ย \n- เป้าหมาย: ผมอยากที่จะทำโครงงานนี้ขึ้นมาเพื่อช่วยให้คุณหมอทำงานได้สะดวกขึ้นและช่วยตรวจสอบฟันซี่อื่นๆที่อาจจะไม่ได้เกี่ยวกับบริเวณฟันที่มีปัญหา เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการวินิจฉัย\n- dataset จาก kaggle(Teeth Segmentation on dental X-ray images) โดยข้างใน Dataset นี้ จะมี Image และ Mask และ Json file อยู่อย่างละ 598 file\n- จากการนำ Teeth Segmentation on dental X-ray images dataset มาใช้ในการเทรนโมเดล Res-Unet โดยใช้ Adam optimizer, learning rate = 0.000006, batch size = 5, ไม่มีการ Flip หรือ Rotation ภาพ เมื่อนำมา test จะได้ Dice score = 0.9039711356163025\n- future plan คือการทำให้โมเดลสามารถตรวจจับฟันผุ และฟันคุดได้\n\n### แรงจูงในในการเข้าร่วมโครงการ (จากใบสมัครเข้าร่วมเมื่อ 10 สัปดาห์ที่แล้ว)\n\n> เนื่องจากผมเคยสมัคร ai builder มาแล้วครั้งนึงในปีที่แล้วซึ่ง<strong> <u>ผมไม่ติด</u></strong> ทำให้ผมได้พัฒนาตัวเองให้เก่งขึ้นจากการเรียนรู้ด้วยตนเอง และจากการเข้าค่ายต่างๆ ผมเห็นว่าทางโครงการรับนักเรียนที่จบม.6ในปีนี้ด้วย ผมจึงได้สมัครเข้ามา เป้าหมายของผมคือการสร้าง ai ที่มีประโยชน์ต่อสังคม ผมจึงได้สมัครเข้าร่วมโครงการนี้เพื่อหาความรู้และพัฒนาทักษะในการทำ ai เนื่องจากผมได้ติดมหาวิทยาลัยในสาขาวิศวกรรมหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติ ผมจึงอยากใช้เวลาในช่วงปิดเทอมนี้พัฒนาตัวเองให้เก่งขึ้นอีก เพื่อจะได้นำ ai ไปประยุกต์ใช้กับงานด้านหุ่นยนต์ ผมยังเป็น beginner ในการทำ ai ผมจึงอยากได้ mentor ที่คอยเป็นที่ปรึกษาให้ผม ซึ่งโครงการนี้มี mentor คอยให้คำปรึกษา ผมคิดว่าการมี mentor และการลงมือทำ จะทำให้ผมได้รู้จัก ai มากขึ้น และคำแนะนำจาก mentor จะมีประโยชน์กับตัวผมเป็นอย่างมาก<strong> ผมจะมุ่งมั่น ตั้งใจ และรับฟังคำแนะนำจาก mentor เพื่อที่จะนำความรู้ที่ได้จากโครงการ ai builder นี้มาพัฒนานาตนเอง และนำไปใช้เกิดประโยชน์ต่อสังคมให้ได้มากที่สุด สุดท้ายนี้ผมเชื่อว่า \" ai ที่ผมสร้างขึ้นมาจะสามารถช่วยเหลือสังคมและทำให้โลกใบนี้ดีขึ้นได้ \"</strong>\n    ","date":"31-7-24","title":"Teeth segmentation using Res-UNet","builder":"ธวรรธน์ คุ้มแผน(แซน)","builder_info":"สาธิตมหาวิทยาลัยราชภัฏนครปฐม / นครปฐม","thumbnail":"/images/2024/15/01.png","links":{"github":"https://github.com/SanThawat/aibuilder-deploy","facebook":"","blog":"https://medium.com/@sand32kpan/25ec1d5c7c86"}}},"__N_SSG":true}
diff --git a/_next/data/1S-aw5Rv8vLkaeAHdHO4n/2024/16-bunyaphon-chaimongkolsup.json b/_next/data/1S-aw5Rv8vLkaeAHdHO4n/2024/16-bunyaphon-chaimongkolsup.json
@@ -0,0 +1 @@
+{"pageProps":{"postData":{"id":"16-bunyaphon-chaimongkolsup","content":"\n![image](/images/2024/16/01.png)\n\n- โมเดลจำเเนกรูปภาพอัลตราซาวนด์เพื่อตรวจมะเร็งไทรอยด์ โดยใช้ข้อมูลจาก Kaggle (Algerian Ultrasound Images Thyroid Dataset : AUITD) ของโรงพยาบาลเเอลจิเรียในเมืองเซติฟ เป็นภาพจากเครื่องอัลตราซาวนด์ Toshiba Viamo , Toshiba Aplio 300 เเละ Toshiba Aplio XG\n- ได้เเรงบรรดาลใจมาจากที่ตนเองเป็นโรคเกี่ยวกับต่อมไทรอยด์\n- Benign 620 รูป , Malignant 584 รูป , Normal thyroid 171 รูป\n- Train set = 1100 , Test set = 275 (80% / 20%) ทำการจำเเนกรูปภาพว่าเป็น normal (ไทรอยด์ปกติ) , benign (เนื้องอกไม่อันตราย) หรือ malignant (เนื้องอกชนิดร้าย)\n- เเพทย์ที่ไม่ได้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านต่อมไทรอยด์ มีความแม่นยำในการแปลผลภาพอัลตราซาวนด์ด้วยสายตาประมาณ 55–70% เเละเเพทย์ที่เชี่ยวชาญ มีความแม่นยำในการแปลผลภาพอัลตราซาวนด์ด้วยสายตาประมาณ 80–90% โดยใช้เวลาเฉลี่ย 10–20 นาที หากเป็นภาพที่ซับซ้อนก็ต้องใช้เวลานานขึ้น\n- เปรียบเทียบสถาปัตยกรรม Vision Transformer, Resnet50, VGG16 ผลปรากฎว่า Vision Transformer ได้ค่าความแม่นยำสูงที่สุด\n- โมเดลสามารถจำเเนกภาพได้ค่า f1-score อยู่ที่ 93 %\n\n### แรงจูงในในการเข้าร่วมโครงการ (จากใบสมัครเข้าร่วมเมื่อ 10 สัปดาห์ที่แล้ว)\n\n> ตอนเด็กๆหนูเป็นคนที่ชื่นชอบหุ่นยนต์เป็นอย่างมาก มันทำให้หนูสงสัยมาตลอดว่า ทำไมสิ่งที่ไม่มีชีวิต ถึงได้สามารถเคลื่อนไหวเหมือนกับมันเป็นสิ่งมีชีวิต ทั้งที่มันเป็นเเค่เศษเหล็กเเท้ๆ หนูเลยได้ลองหาข้อมูลเพิ่ม จนได้มารู้จักกับคำว่า ai หนูได้เคยศึกษา k-nearest neighbors , decision tree , classification มาบ้างเเละก็เข้าใจเเค่งูๆปลาๆอยู่ดี จนวันนี้หนูได้รู้จักกับโครงการ ai builder เเละหนูคิดว่าโครงการนี้เเหละ ที่จะช่วยให้หนูได้เรียนรู้จนสามารถพัฒนาความสามารถของตัวเองให้เติบโตได้อย่างรวดเร็ว เเละได้รับคำเเนะนำต่างๆทั้งจากพี่ๆ mentor ta รวมถึงเพื่อนๆที่มีใจรักคอมเหมือนกัน หนูขอบคุณมากๆที่มีโครงการนี้ขึ้นมา เพราะโครงการนี้ทำให้หนูได้เห็นโปรเจคเจ๋งๆจากหลายๆคนเเละโครงการนี้ยังเเบ่งปันความรู้เจ๋งๆที่สามารถดูได้ฟรีบนยูทูป หนูซาบซึ้งมากจริงๆค่ะ สุดท้ายนี้หนูหวังว่าสักวันหนูจะมีโปรเจคของตัวเองเเสดงอยู่ที่เพจ ai builder หนูสัญญาว่าจะทำให้เต็มที่เเละนำคำเเนะนำทุกอย่างมาเเก้ไขเพื่อให้ได้ผลงานใน version ที่ดีที่สุด\n    ","date":"31-7-24","title":"Thytra (Thyroid Ultrasound Image Classification for Disease Diagnosis)","builder":"บุณยาพร ชัยมงคลทรัพย์(เบล)","builder_info":"สระบุรีวิทยาคม / สระบุรี","thumbnail":"/images/2024/16/01.png","links":{"github":"https://github.com/BunyaphonChaimongkolsup/Deploy-AIB2024-Thytra","facebook":"","blog":"https://medium.com/@bunyaphon536/thytra-thyroid-ultrasound-image-classification-for-disease-diagnosis-e26591bd1b82"}}},"__N_SSG":true}
diff --git a/_next/data/1S-aw5Rv8vLkaeAHdHO4n/2024/17-nattapong-pakdeeviboon.json b/_next/data/1S-aw5Rv8vLkaeAHdHO4n/2024/17-nattapong-pakdeeviboon.json
@@ -0,0 +1 @@
+{"pageProps":{"postData":{"id":"17-nattapong-pakdeeviboon","content":"\n![image](/images/2024/17/01.png)\n\n- สร้างTraffic law question answering เพราะว่าอยากที่รู้ข้อกฎหมายเกี่ยวกับการจราจรว่าการกระทำเเบบไหนนั้นผิดกฎหมาย \n- จะเป็นการทำ RAG (Retrieval Augment Generation) รวมกับการทำ 2 stage retrieval \n- ในการทำ RAG จะต้องมี data ที่เก็บไว้เป็นเเหล่งอ้างอิง นำเอกสารกฎหมายของพระราชบัญญิติการจราจรมาทำเป็น structure data \n- testset เป็นข้อมูลสำหรับการทดสอบที่ประกอบด้วยคำถาม 103 ข้อ ซึ่งคำถามเหล่านี้ถูกออกแบบมาเพื่อวัดประสิทธิภาพของโมเดลที่ใช้ในการตอบคำถามเกี่ยวกับกฎหมายจราจร คำถามเหล่านี้เป็นคำถามทั่วไปที่พบได้ในการจราจร\n- ทดลองกับ 3 Model ด้วยกัน 1. BM25 2. BGE-M3 3. ME5 ผลออกมาBGE M3 มีคะเเนนมากที่สุดเลยได้ศึกษาเพิ่มเติมเเละเจอการคำนวนคะเเนน 5 เเบบ 1. Dense 2. Sparse 3.Multi vector 4.Dense + Sparse 5. Dense + Sparse + Multi vector เนื่องจากทำ 2 stage retrieval ก็เลยจะเป็นที่จะต้องนำ top k passage ไปเข้า reranker โดย rerank เราจะใช้ BGE M3 reranker เเละจากนั้นส่งคำตอบไปให้ large language model \n- ข้อเสนอแนะ (เพิ่มเติม) เนื่องจากเป็นกฎหมายเลยจะมีการอัพเดทอยู่เรื่อยดังนั้นต้องรวบรวมจนถึงฉบับล่าสุด เพิ่มความเเม่นยำของการทำ retrieve ให้มีมากยิ่งขึ้น\n\n### แรงจูงในในการเข้าร่วมโครงการ (จากใบสมัครเข้าร่วมเมื่อ 10 สัปดาห์ที่แล้ว)\n\n> ผมเป็นอีกคนนึงที่ได้เติบโตมาพร้อมกับเทคโนโลยี เท่าที่จำความได้ ผมก็ชอบสิ่งนี้ไปเเล้ว ความสนใจและความหลงใหลในเทคโนโลยีไม่เพียงแต่ปลูกฝังความคิดสร้างสรรค์และการแก้ไขปัญหาในตัวผม ในช่วงเวลาที่ผ่านมาผมได้รู้จักผู้คนที่มีความสามารถทางด้านนี้หลายๆคน เเลัวชอบสายงานเป็นอย่างมาก เเละไม่นานมานี้ผมได้รู้จักกับ ai ที่เป็นอีกสิ่งหนึ่งที่เข้ามามีผลต่อชีวิตความเป็นอยู่ของผมเป็นอย่างมาก จึงพยายามที่จะเรียนรู้ด้วยตัวเองในหัวข้อต่างๆอย่างเเละได้เรียนรู้จากรายการsuper ai engineer ss4 ที่เป็นการเรียนใน mooc ในเรื่องของ machine learning, neural network ,image processing,กับการทำ eda data เเละ data virtualization , การเขียนภาษา python&nbsp;โดยการพัฒนา ai จะเป็นอาชีพที่มีการเติบโตเป็นอย่างมากในช่วง 10 ปีข้างหน้านี้ ไม่ว่าจะเป็น machine learning engineer , data science , data engineer&nbsp;ผมอยากที่ประสบการณ์การได้โครงงานจริง เพื่อที่จะสั่งสมประสบการณ์ที่ได้ทำ ai ให้มากยิ่งขึ้น\n    ","date":"31-7-24","title":"Traffic law question answering ","builder":"ณัฐพงษ์ ภักดีวิบูลย์(รันช์)","builder_info":"นวมินทราชินูทิศ สตรีวิทยา พุทธมณฑล / กรุงเทพมหานคร","thumbnail":"/images/2024/17/01.png","links":{"github":"https://github.com/Runnies23/Traffic-law-question-answering","facebook":"","blog":"https://medium.com/@nattapongryan230707/traffic-law-question-answering-ai-builder-eda0bf121b1d"}}},"__N_SSG":true}
diff --git a/_next/data/1S-aw5Rv8vLkaeAHdHO4n/2024/18-suppamok-tosranon.json b/_next/data/1S-aw5Rv8vLkaeAHdHO4n/2024/18-suppamok-tosranon.json
@@ -0,0 +1 @@
+{"pageProps":{"postData":{"id":"18-suppamok-tosranon","content":"\n![image](/images/2024/18/01.png)\n\n- Model for identifying popular english books from a brief description of that book with BGE-m3 model\n- I got the dataset from CMU Book Summary Dataset containing 16344 book summary and I added 8 questions per book, 130,732 questions overall, with Google AI Gemini\n- I did not do any training on BGE-m3 because of time limitations and problems with answer keys, I explained more in my Medium blog.\n- The model has an accuracy of 0.278 before reranking and 0.111 after reranked. But after carefully manually analyzing the prediction from 30 books. I have found out that most of the ones that the model got wrong, the predicted one is either a book with the same genre or book with a similar plot.\n\n\n### แรงจูงในในการเข้าร่วมโครงการ (จากใบสมัครเข้าร่วมเมื่อ 10 สัปดาห์ที่แล้ว)\n\n> จากการที่ผมได้ไปเข้าหลายๆโครงการและค่ายที่เกียวกับ ai และ machine learning มา ผมก็ได้รู้ว่าผมมีความสนใจในด้านนี้และอยากที่จะศึกษาต่ออย่างจริงจัง ผมจึงได้มาเจอโครงการนี้และบวกกับรุ่นพี่ที่ได้แนะนำโครงการนี้มา ผมจึงมีความสนใจและใฝ่ฝันที่จะเข้าโครงการนี้ ทั้งเพือที่จะพัฒนาตัวเองและอยากที่จะเขียนโครงการที่สามารถนำไปใช้ได้ในชีวิตจริง ผมอยากที่จะเรียนรู้การเก็บข้อมูลให้แม่นยำและรวดเร็วจากหลายๆแห่ง หลังจากที่ผมได้เรียนจบโครงการนี้แล้ว ผมอยากที่จะมาทำ research ของผมเกี่ยวกับการตรวจจับโรคจากภาพ mri หรือ x-ray เพื่อที่จะได้ช่วยบุคลากรทางการแพทย์ในการดูและวิเคราะห์โรคได้เร็วขึ้น\n    ","date":"31-7-24","title":"Book Identifier by BGE-m3 model","builder":"ศุภโมกข์ ธูสรานนท์(จิมมี่)","builder_info":"เซนต์คาเบรียล / กรุงเทพมหานคร","thumbnail":"/images/2024/18/01.png","links":{"github":"https://github.com/The-Jimmy/ai-builder-bookIdentifier ","facebook":"","blog":"https://medium.com/@dajimmy.m/book-identifier-by-bge-m3-model-8dba59ea4d6a "}}},"__N_SSG":true}
Original file line number	Diff line number	Diff line change
		@@ -0,0 +1 @@
		{"pageProps":{"postData":{"id":"15-thawat-khumphaen","content":"\n![image](/images/2024/15/01.png)\n\n- แรงบันดาลใจ: แรงบันดาลใจของผมมาจากสิ่งที่ผมได้เจอมากับตัวเอง จากการที่ผมมีฟันคุด 4 ซี่ ซึ่ง 1 ในนั้นเป็นฟันคุด มันไปเบียดฟันข้างๆทำให้ฟันกรามที่โดนเบียดผุไปด้วย ผมรู้สึกเสียใจมากที่ต้องสูญเสียฟันแท้ตั้งแต่ตอนอายุ 18 ปี แต่มันก็ทำให้ผมได้เห็นวิธีการทำงานของหมอฟัน ตั้งแต่การวินิจฉัยด้วยตาเปล่าจากภายนอก การ X-rays ฟันทั้งแบบ ฺBitewing X-ray(แบบเฉพพาะซี่) และ Panoramic X-rays(แบบเห็นทั้งฟัน ไซนัส และกระดูกขากรรไกร) ขั้นตอนในการถอนฟันคุด การอุดฟัน รวมถึงการนัดเช็คระ15ยะฟันข้างๆฟันคุดว่ามีรอยผุมั้ย \n- เป้าหมาย: ผมอยากที่จะทำโครงงานนี้ขึ้นมาเพื่อช่วยให้คุณหมอทำงานได้สะดวกขึ้นและช่วยตรวจสอบฟันซี่อื่นๆที่อาจจะไม่ได้เกี่ยวกับบริเวณฟันที่มีปัญหา เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการวินิจฉัย\n- dataset จาก kaggle(Teeth Segmentation on dental X-ray images) โดยข้างใน Dataset นี้ จะมี Image และ Mask และ Json file อยู่อย่างละ 598 file\n- จากการนำ Teeth Segmentation on dental X-ray images dataset มาใช้ในการเทรนโมเดล Res-Unet โดยใช้ Adam optimizer, learning rate = 0.000006, batch size = 5, ไม่มีการ Flip หรือ Rotation ภาพ เมื่อนำมา test จะได้ Dice score = 0.9039711356163025\n- future plan คือการทำให้โมเดลสามารถตรวจจับฟันผุ และฟันคุดได้\n\n### แรงจูงในในการเข้าร่วมโครงการ (จากใบสมัครเข้าร่วมเมื่อ 10 สัปดาห์ที่แล้ว)\n\n> เนื่องจากผมเคยสมัคร ai builder มาแล้วครั้งนึงในปีที่แล้วซึ่ง<strong> <u>ผมไม่ติด</u></strong> ทำให้ผมได้พัฒนาตัวเองให้เก่งขึ้นจากการเรียนรู้ด้วยตนเอง และจากการเข้าค่ายต่างๆ ผมเห็นว่าทางโครงการรับนักเรียนที่จบม.6ในปีนี้ด้วย ผมจึงได้สมัครเข้ามา เป้าหมายของผมคือการสร้าง ai ที่มีประโยชน์ต่อสังคม ผมจึงได้สมัครเข้าร่วมโครงการนี้เพื่อหาความรู้และพัฒนาทักษะในการทำ ai เนื่องจากผมได้ติดมหาวิทยาลัยในสาขาวิศวกรรมหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติ ผมจึงอยากใช้เวลาในช่วงปิดเทอมนี้พัฒนาตัวเองให้เก่งขึ้นอีก เพื่อจะได้นำ ai ไปประยุกต์ใช้กับงานด้านหุ่นยนต์ ผมยังเป็น beginner ในการทำ ai ผมจึงอยากได้ mentor ที่คอยเป็นที่ปรึกษาให้ผม ซึ่งโครงการนี้มี mentor คอยให้คำปรึกษา ผมคิดว่าการมี mentor และการลงมือทำ จะทำให้ผมได้รู้จัก ai มากขึ้น และคำแนะนำจาก mentor จะมีประโยชน์กับตัวผมเป็นอย่างมาก<strong> ผมจะมุ่งมั่น ตั้งใจ และรับฟังคำแนะนำจาก mentor เพื่อที่จะนำความรู้ที่ได้จากโครงการ ai builder นี้มาพัฒนานาตนเอง และนำไปใช้เกิดประโยชน์ต่อสังคมให้ได้มากที่สุด สุดท้ายนี้ผมเชื่อว่า \" ai ที่ผมสร้างขึ้นมาจะสามารถช่วยเหลือสังคมและทำให้โลกใบนี้ดีขึ้นได้ \"</strong>\n ","date":"31-7-24","title":"Teeth segmentation using Res-UNet","builder":"ธวรรธน์ คุ้มแผน(แซน)","builder_info":"สาธิตมหาวิทยาลัยราชภัฏนครปฐม / นครปฐม","thumbnail":"/images/2024/15/01.png","links":{"github":"https://github.com/SanThawat/aibuilder-deploy","facebook":"","blog":"https://medium.com/@sand32kpan/25ec1d5c7c86"}}},"__N_SSG":true}
Original file line number	Diff line number	Diff line change
		@@ -0,0 +1 @@
		{"pageProps":{"postData":{"id":"16-bunyaphon-chaimongkolsup","content":"\n![image](/images/2024/16/01.png)\n\n- โมเดลจำเเนกรูปภาพอัลตราซาวนด์เพื่อตรวจมะเร็งไทรอยด์ โดยใช้ข้อมูลจาก Kaggle (Algerian Ultrasound Images Thyroid Dataset : AUITD) ของโรงพยาบาลเเอลจิเรียในเมืองเซติฟ เป็นภาพจากเครื่องอัลตราซาวนด์ Toshiba Viamo , Toshiba Aplio 300 เเละ Toshiba Aplio XG\n- ได้เเรงบรรดาลใจมาจากที่ตนเองเป็นโรคเกี่ยวกับต่อมไทรอยด์\n- Benign 620 รูป , Malignant 584 รูป , Normal thyroid 171 รูป\n- Train set = 1100 , Test set = 275 (80% / 20%) ทำการจำเเนกรูปภาพว่าเป็น normal (ไทรอยด์ปกติ) , benign (เนื้องอกไม่อันตราย) หรือ malignant (เนื้องอกชนิดร้าย)\n- เเพทย์ที่ไม่ได้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านต่อมไทรอยด์ มีความแม่นยำในการแปลผลภาพอัลตราซาวนด์ด้วยสายตาประมาณ 55–70% เเละเเพทย์ที่เชี่ยวชาญ มีความแม่นยำในการแปลผลภาพอัลตราซาวนด์ด้วยสายตาประมาณ 80–90% โดยใช้เวลาเฉลี่ย 10–20 นาที หากเป็นภาพที่ซับซ้อนก็ต้องใช้เวลานานขึ้น\n- เปรียบเทียบสถาปัตยกรรม Vision Transformer, Resnet50, VGG16 ผลปรากฎว่า Vision Transformer ได้ค่าความแม่นยำสูงที่สุด\n- โมเดลสามารถจำเเนกภาพได้ค่า f1-score อยู่ที่ 93 %\n\n### แรงจูงในในการเข้าร่วมโครงการ (จากใบสมัครเข้าร่วมเมื่อ 10 สัปดาห์ที่แล้ว)\n\n> ตอนเด็กๆหนูเป็นคนที่ชื่นชอบหุ่นยนต์เป็นอย่างมาก มันทำให้หนูสงสัยมาตลอดว่า ทำไมสิ่งที่ไม่มีชีวิต ถึงได้สามารถเคลื่อนไหวเหมือนกับมันเป็นสิ่งมีชีวิต ทั้งที่มันเป็นเเค่เศษเหล็กเเท้ๆ หนูเลยได้ลองหาข้อมูลเพิ่ม จนได้มารู้จักกับคำว่า ai หนูได้เคยศึกษา k-nearest neighbors , decision tree , classification มาบ้างเเละก็เข้าใจเเค่งูๆปลาๆอยู่ดี จนวันนี้หนูได้รู้จักกับโครงการ ai builder เเละหนูคิดว่าโครงการนี้เเหละ ที่จะช่วยให้หนูได้เรียนรู้จนสามารถพัฒนาความสามารถของตัวเองให้เติบโตได้อย่างรวดเร็ว เเละได้รับคำเเนะนำต่างๆทั้งจากพี่ๆ mentor ta รวมถึงเพื่อนๆที่มีใจรักคอมเหมือนกัน หนูขอบคุณมากๆที่มีโครงการนี้ขึ้นมา เพราะโครงการนี้ทำให้หนูได้เห็นโปรเจคเจ๋งๆจากหลายๆคนเเละโครงการนี้ยังเเบ่งปันความรู้เจ๋งๆที่สามารถดูได้ฟรีบนยูทูป หนูซาบซึ้งมากจริงๆค่ะ สุดท้ายนี้หนูหวังว่าสักวันหนูจะมีโปรเจคของตัวเองเเสดงอยู่ที่เพจ ai builder หนูสัญญาว่าจะทำให้เต็มที่เเละนำคำเเนะนำทุกอย่างมาเเก้ไขเพื่อให้ได้ผลงานใน version ที่ดีที่สุด\n ","date":"31-7-24","title":"Thytra (Thyroid Ultrasound Image Classification for Disease Diagnosis)","builder":"บุณยาพร ชัยมงคลทรัพย์(เบล)","builder_info":"สระบุรีวิทยาคม / สระบุรี","thumbnail":"/images/2024/16/01.png","links":{"github":"https://github.com/BunyaphonChaimongkolsup/Deploy-AIB2024-Thytra","facebook":"","blog":"https://medium.com/@bunyaphon536/thytra-thyroid-ultrasound-image-classification-for-disease-diagnosis-e26591bd1b82"}}},"__N_SSG":true}
Original file line number	Diff line number	Diff line change
		@@ -0,0 +1 @@
		{"pageProps":{"postData":{"id":"17-nattapong-pakdeeviboon","content":"\n![image](/images/2024/17/01.png)\n\n- สร้างTraffic law question answering เพราะว่าอยากที่รู้ข้อกฎหมายเกี่ยวกับการจราจรว่าการกระทำเเบบไหนนั้นผิดกฎหมาย \n- จะเป็นการทำ RAG (Retrieval Augment Generation) รวมกับการทำ 2 stage retrieval \n- ในการทำ RAG จะต้องมี data ที่เก็บไว้เป็นเเหล่งอ้างอิง นำเอกสารกฎหมายของพระราชบัญญิติการจราจรมาทำเป็น structure data \n- testset เป็นข้อมูลสำหรับการทดสอบที่ประกอบด้วยคำถาม 103 ข้อ ซึ่งคำถามเหล่านี้ถูกออกแบบมาเพื่อวัดประสิทธิภาพของโมเดลที่ใช้ในการตอบคำถามเกี่ยวกับกฎหมายจราจร คำถามเหล่านี้เป็นคำถามทั่วไปที่พบได้ในการจราจร\n- ทดลองกับ 3 Model ด้วยกัน 1. BM25 2. BGE-M3 3. ME5 ผลออกมาBGE M3 มีคะเเนนมากที่สุดเลยได้ศึกษาเพิ่มเติมเเละเจอการคำนวนคะเเนน 5 เเบบ 1. Dense 2. Sparse 3.Multi vector 4.Dense + Sparse 5. Dense + Sparse + Multi vector เนื่องจากทำ 2 stage retrieval ก็เลยจะเป็นที่จะต้องนำ top k passage ไปเข้า reranker โดย rerank เราจะใช้ BGE M3 reranker เเละจากนั้นส่งคำตอบไปให้ large language model \n- ข้อเสนอแนะ (เพิ่มเติม) เนื่องจากเป็นกฎหมายเลยจะมีการอัพเดทอยู่เรื่อยดังนั้นต้องรวบรวมจนถึงฉบับล่าสุด เพิ่มความเเม่นยำของการทำ retrieve ให้มีมากยิ่งขึ้น\n\n### แรงจูงในในการเข้าร่วมโครงการ (จากใบสมัครเข้าร่วมเมื่อ 10 สัปดาห์ที่แล้ว)\n\n> ผมเป็นอีกคนนึงที่ได้เติบโตมาพร้อมกับเทคโนโลยี เท่าที่จำความได้ ผมก็ชอบสิ่งนี้ไปเเล้ว ความสนใจและความหลงใหลในเทคโนโลยีไม่เพียงแต่ปลูกฝังความคิดสร้างสรรค์และการแก้ไขปัญหาในตัวผม ในช่วงเวลาที่ผ่านมาผมได้รู้จักผู้คนที่มีความสามารถทางด้านนี้หลายๆคน เเลัวชอบสายงานเป็นอย่างมาก เเละไม่นานมานี้ผมได้รู้จักกับ ai ที่เป็นอีกสิ่งหนึ่งที่เข้ามามีผลต่อชีวิตความเป็นอยู่ของผมเป็นอย่างมาก จึงพยายามที่จะเรียนรู้ด้วยตัวเองในหัวข้อต่างๆอย่างเเละได้เรียนรู้จากรายการsuper ai engineer ss4 ที่เป็นการเรียนใน mooc ในเรื่องของ machine learning, neural network ,image processing,กับการทำ eda data เเละ data virtualization , การเขียนภาษา python โดยการพัฒนา ai จะเป็นอาชีพที่มีการเติบโตเป็นอย่างมากในช่วง 10 ปีข้างหน้านี้ ไม่ว่าจะเป็น machine learning engineer , data science , data engineer ผมอยากที่ประสบการณ์การได้โครงงานจริง เพื่อที่จะสั่งสมประสบการณ์ที่ได้ทำ ai ให้มากยิ่งขึ้น\n ","date":"31-7-24","title":"Traffic law question answering ","builder":"ณัฐพงษ์ ภักดีวิบูลย์(รันช์)","builder_info":"นวมินทราชินูทิศ สตรีวิทยา พุทธมณฑล / กรุงเทพมหานคร","thumbnail":"/images/2024/17/01.png","links":{"github":"https://github.com/Runnies23/Traffic-law-question-answering","facebook":"","blog":"https://medium.com/@nattapongryan230707/traffic-law-question-answering-ai-builder-eda0bf121b1d"}}},"__N_SSG":true}
Original file line number	Diff line number	Diff line change
		@@ -0,0 +1 @@
		{"pageProps":{"postData":{"id":"18-suppamok-tosranon","content":"\n![image](/images/2024/18/01.png)\n\n- Model for identifying popular english books from a brief description of that book with BGE-m3 model\n- I got the dataset from CMU Book Summary Dataset containing 16344 book summary and I added 8 questions per book, 130,732 questions overall, with Google AI Gemini\n- I did not do any training on BGE-m3 because of time limitations and problems with answer keys, I explained more in my Medium blog.\n- The model has an accuracy of 0.278 before reranking and 0.111 after reranked. But after carefully manually analyzing the prediction from 30 books. I have found out that most of the ones that the model got wrong, the predicted one is either a book with the same genre or book with a similar plot.\n\n\n### แรงจูงในในการเข้าร่วมโครงการ (จากใบสมัครเข้าร่วมเมื่อ 10 สัปดาห์ที่แล้ว)\n\n> จากการที่ผมได้ไปเข้าหลายๆโครงการและค่ายที่เกียวกับ ai และ machine learning มา ผมก็ได้รู้ว่าผมมีความสนใจในด้านนี้และอยากที่จะศึกษาต่ออย่างจริงจัง ผมจึงได้มาเจอโครงการนี้และบวกกับรุ่นพี่ที่ได้แนะนำโครงการนี้มา ผมจึงมีความสนใจและใฝ่ฝันที่จะเข้าโครงการนี้ ทั้งเพือที่จะพัฒนาตัวเองและอยากที่จะเขียนโครงการที่สามารถนำไปใช้ได้ในชีวิตจริง ผมอยากที่จะเรียนรู้การเก็บข้อมูลให้แม่นยำและรวดเร็วจากหลายๆแห่ง หลังจากที่ผมได้เรียนจบโครงการนี้แล้ว ผมอยากที่จะมาทำ research ของผมเกี่ยวกับการตรวจจับโรคจากภาพ mri หรือ x-ray เพื่อที่จะได้ช่วยบุคลากรทางการแพทย์ในการดูและวิเคราะห์โรคได้เร็วขึ้น\n ","date":"31-7-24","title":"Book Identifier by BGE-m3 model","builder":"ศุภโมกข์ ธูสรานนท์(จิมมี่)","builder_info":"เซนต์คาเบรียล / กรุงเทพมหานคร","thumbnail":"/images/2024/18/01.png","links":{"github":"https://github.com/The-Jimmy/ai-builder-bookIdentifier ","facebook":"","blog":"https://medium.com/@dajimmy.m/book-identifier-by-bge-m3-model-8dba59ea4d6a "}}},"__N_SSG":true}