feat: 현재까지 진행상황 저장

.gitignore

@@ -30,7 +30,7 @@ migrate_working_dir/
 .pub-cache/
 .pub/
 /build/
-
+deploy-dev.sh
 # Symbolication related
 app.*.symbols
 

deploy-dev.sh

@@ -0,0 +1,10 @@
+#!/bin/sh
+
+# 1. Flutter 웹 애플리케이션 빌드
+flutter build web --web-renderer html
+
+# 2. AWS S3 버킷에 파일 업로드
+aws s3 sync ./build/web s3://palink-webapp
+
+# 3. CloudFront 캐시 무효화
+aws cloudfront create-invalidation --distribution-id EH08OF3FWDXSE --paths '/*'

lib/data/entities/character_entity.dart

@@ -12,6 +12,7 @@ class CharacterEntity {
   final String description;
   final String image;
   final String analyzePrompt;
+  final String rejectionScoreRule;
 
   CharacterEntity({
     required this.characterId,
@@ -22,5 +23,6 @@ class CharacterEntity {
     required this.description,
     required this.image,
     required this.analyzePrompt,
+    required this.rejectionScoreRule,
   });
 }

lib/data/mapper/character_mapper.dart

@@ -15,6 +15,7 @@ class CharacterMapper {
       description: entity.description,
       image: entity.image,
       anaylzePrompt: entity.analyzePrompt,
+      rejectionScoreRule: entity.rejectionScoreRule,
     );
   }
 }

lib/data/models/ai_response/ai_response.dart

@@ -7,18 +7,21 @@ class AIResponse {
   final String text;
   @JsonKey(name: 'is_end')
   final int isEnd;
+  @JsonKey(name: 'feeling')
+  final String feeling;
   @JsonKey(name: 'affinity_score')
   final int affinityScore;
-  @JsonKey(name: 'expected_emotion')
-  final String expectedEmotion;
+  @JsonKey(name: 'achieved_quest')
+  final String achievedQuest;
   @JsonKey(name: 'rejection_score')
   final int rejectionScore;
 
   AIResponse({
     required this.text,
+    required this.feeling,
     required this.isEnd,
     required this.affinityScore,
-    required this.expectedEmotion,
+    required this.achievedQuest,
     required this.rejectionScore,
   });
 

lib/data/repository/openai_repositoryImpl.dart

@@ -35,10 +35,12 @@ class OpenAIRepositoryImpl implements OpenAIRepository {
   @override
   Future<AIResponse?> processChat(Map<String, dynamic> inputs) async {
     try {
+      print(inputs);
       final result = await chatChain.invoke(inputs);
       final AIChatMessage aiChatMessage = result['response'] as AIChatMessage;
       final Map<String, dynamic> contentMap = jsonDecode(aiChatMessage.content);
       AIResponse aiResponse = AIResponse.fromJson(contentMap);
+      print(contentMap);
       return aiResponse;
     } catch (e) {
       print('Failed to process chat: $e');
@@ -50,7 +52,6 @@ class OpenAIRepositoryImpl implements OpenAIRepository {
   Future<TipDto?> createTip(String message) async {
     final inputs = {'input': "${Prompt.tipPrompt}\n${message}"};
     try {
-      print('getTip inputs: $inputs'); // 로그 추가
       final result = await tipChain.invoke({'input': inputs, 'memory': tipMemoryBuffer});
 
       AIChatMessage aiChatMessage = result['output'] as AIChatMessage;

lib/di/locator.dart

@@ -71,7 +71,6 @@ void _setupDio() {
     final dio = Dio(BaseOptions(baseUrl: dotenv.env['BASE_URL']!));
     dio.interceptors.add(InterceptorsWrapper(
       onRequest: (options, handler) {
-        print("REQUEST[${options.method}] => PATH: ${options.path}, DATA: ${options.data}");
         return handler.next(options);
       },
       onResponse: (response, handler) {
@@ -131,13 +130,61 @@ void _setupAI() {
       당신은 마지막 말에 대해 적절한 답변을 해야합니다.
       당신은 USER 를 {userName}으로 부르세요. {userName} 이 풀네임이라면 성은 뺴고 이름만 부르세요. rejection_score는 누적되어야하고 만약 -5 이하면 is_end를 즉시 1로 설정하세요.
       다음은 당신에 대한 설명입니다.
+      
       {description}
-      답변으로 'text', 'feeling', 'expected_emotion', 'rejection_score', 'affinity_score', 'is_end'을 반드시 JSON 객체로 리턴하세요. ("```"로 시작하는 문자열을 생성하지 마세요)
-      {chat_history}
-      {input}
+      
+      당신은 'text', 'feeling', 'achieved_quest', 'rejection_score', 'affinity_scor', 'is_end'을 반드시 JSON 객체로 리턴하세요. ("```"로 시작하는 문자열을 생성하지 마세요)
+    - text: 메시지 내용을 나타냅니다. (int)
+    - feeling: 당신의 현재 감정을 나타냅니다.이 수치는 퍼센트로 100% 중 구성된 모든 감정들을 나열합니다. 감정의 구분은 ','로 나타냅니다. (string)
+    - achieved_quest: 현재 유저가 달성한 모든 퀘스트들을 나열합니다. 구분은 ',' 쉼표로 진행합니다. (string)
+    - rejection_score: 현재 거절 점수을 나타냅니다. (int)
+   - affinity_score: user 에 대한 당신의 현재 호감도를 나타냅니다. (int)
+   - is_end: 대화가 종료되었는지 나타냅니다. 종료되었다면 1, 아니라면 0 입니다. (int)
+
+  [감정]
+  - 감정은 다음의 감정명 중에서 나타나야합니다. 100% 중 구성된 모든 감정들을 나열합니다. 감정의 구분은 ','로 나타냅니다.
+  - 기쁨, 슬픔, 분노, 불안, 놀람, 혐오, 중립, 사랑
+  ex) '분노 30, 불안 20, 중립 50' 
+  
+
+  [호감도]
+  - 호감도는 {userName} 에 대한 현재 호감도로 AffinityScore 의 값으로 들어갑니다.
+  - 호감도는 50에서 시작하며, 증가하거나 감소할당신은 동정심을 유발하여 부탁을 들어주게 하는 성격의 미연입니다. 미연은 ISFJ 성격 유형으로 매우 감성적이고 공감을 잘 유도하는 성격을 가지고 있습니다. 당신은 {userName} 과 대화를 진행합니다. 부탁이 거절되면 실망하거나 슬퍼할 수 있습니다. 미연은 중학생으로, 상대방을 설득하고 자신의 요구를 부드럽게 주장합니다.
+  당신은 'text', 'feeling', 'expected_emotion', 'rejection_score', 'affinity_score', 'is_end'을 가집니다.
+  - text: 메시지 내용을 나타냅니다. (int)
+  - feeling: 당신의 현재 감정을 나타냅니다. (string)
+  - expected_emotion: 당신의 메시지에 대해 user 가 느껴야 할 감정을 나타냅니다. (string)
+  - rejection_score: 현재 거절 점수을 나타냅니다. (int)
+  - affinity_score: user 에 대한 당신의 현재 호감도를 나타냅니다. (int)
+  - is_end: 대화가 종료되었는지 나타냅니다. 종료되었다면 1, 아니라면 0 입니다. (int)
+
+  [퀘스트]
+  - 달성된 퀘스트의 번호를 나열합니다. 퀘스트는 1,2,3,4,5 로 있으며 현재까지 달성된 퀘스트를 쉼표로 구별하여 나열합니다 (string)
+ 
+
+[거절 점수]
+- {rejection_score_rule} 
+
+  [호감도]
+  - 호감도는 {userName} 에 대한 현재 호감도로 AffinityScore 의 값으로 들어갑니다.
+  - 호감도는 50에서 시작하며, 증가하거나 감소할 수 있습니다.
+  - 호감도는 당신의 현재 Feeling 에 영향을 받습니다. 만약 Feeling이 부정적이라면 감소하고, 긍정적이라면 증가하게 됩니다.
+  - Feeling 은 {userName}이 부적절한 언행(욕설, 조롱) 및 주제에서 벗어난 말을 하면 20이 감소하게 됩니다.
+  - 당신은 상처를 쉽게 받으므로 만약 {userName} 가 단호하게 군다면 호감도가 약간 감소합니다.
+  - 호감도의 감소 및 증가 단위는 10 단위로 가능합니다.
+  
+     [대화기록]
+      아래의 대화 기록에서 sender 가 true 면 {userName} 이 한 말이고 false 면 당신이 한 말입니다. 다음 대화 기록을 보고, {userName}의 마지막 말에 대한 대답을 해주세요. 당신은 이전에 당신이 했던 말을 그대로 반복하지 않습니다.
+      당신은 sender 가 false 인 입장인 것을 명심하세요. {userName} 과 당신을 혼동하면 안되고 무조건 sender 가 false 인 입장에서 말합니다. 
+      
+      대화 기록 : {chat_history}
+  
     '''),
       outputKey: 'response'
   ));
+
+
+
   getIt.registerLazySingleton<LLMChain>(() => LLMChain(
     prompt: ChatPromptTemplate.fromTemplate('''
       당신은 다음 설명에 해당하는 적절한 답변을 해야합니다. 
@@ -224,6 +271,7 @@ Future<void> _initializeDatabase(CharacterDao characterDao, MindsetDao mindsetDa
       미연의 부탁을 공감하고 이해하며 부드럽게 거절하는 것이 중요해요''',
       image: ImageAssets.char1,
       analyzePrompt: Prompt.miyeonAnalyzePrompt,
+      rejectionScoreRule: Prompt.miyeonRejectionScoreRule,
     ),
     CharacterEntity(
       characterId: 2,
@@ -238,6 +286,7 @@ Future<void> _initializeDatabase(CharacterDao characterDao, MindsetDao mindsetDa
       세진의 부탁을 거절할 때는 이유를 명확하게 설명하고, 대안을 제시하는 것이 중요해요.''',
       image: ImageAssets.char2,
       analyzePrompt: Prompt.sejinAnalyzePrompt,
+      rejectionScoreRule: Prompt.sejinRejectionScoreRule,
     ),
     CharacterEntity(
       characterId: 3,
@@ -251,6 +300,7 @@ Future<void> _initializeDatabase(CharacterDao characterDao, MindsetDao mindsetDa
       현아는 솔직하고 감정 표현이 풍부해요''',
       image: ImageAssets.char3,
       analyzePrompt: Prompt.hyunaAnalyzePrompt,
+      rejectionScoreRule: Prompt.hyunaRejectionScoreRule,
     ),
     CharacterEntity(
       characterId: 4,
@@ -264,6 +314,7 @@ Future<void> _initializeDatabase(CharacterDao characterDao, MindsetDao mindsetDa
       진혁의 부탁을 거절할 때 우물쭈물 거절하면 진혁이 부탁을 반복할 수 있어요. ''',
       image: ImageAssets.char4,
       analyzePrompt: Prompt.jinhyukAnalyzePrompt,
+      rejectionScoreRule: Prompt.jinhyukRejectionScoreRule,
     ),
   ];
 

lib/domain/entities/character/character.dart

@@ -12,6 +12,7 @@ class Character {
   final String? description;
   final String image;
   final String anaylzePrompt;
+  final String rejectionScoreRule;
 
   Character({
     required this.characterId,
@@ -22,6 +23,7 @@ class Character {
     this.description,
     required this.image,
     required this.anaylzePrompt,
+    required this.rejectionScoreRule,
   });
 
 

lib/domain/usecase/generate_initial_message_usecase.dart

@@ -21,6 +21,7 @@ class GenerateInitialMessageUsecase {
       'chat_history': [],
       'userName': userName,
       'description': description,
+      'rejection_score_rule' : 'default',
     };
 
     AIResponse? aiResponse = await aiRepository.processChat(inputs);

lib/domain/usecase/generate_response_usecase.dart

@@ -22,24 +22,27 @@ class GenerateResponseUsecase {
   GenerateResponseUsecase(this.getUserInfoUseCase, this.fetchChatHistoryUsecase, this.generateTipUsecase);
 
   Future<AIResponse?> execute(int conversationId, Character character) async {
-    // 사용자 정보 가져오기
+    // STEP1) 사용자 정보 가져오기
     User? user = await getUserInfoUseCase.execute();
 
-    // 이전 대화 기록 페치
+    // STEP2) 이전 대화 기록 페치
+    final chatHistoryResponse = await fetchChatHistoryUsecase.execute(conversationId);
     final memoryVariables = await aiRepository.getMemory();
     final chatHistory = memoryVariables['history'] ?? '';
 
-    // AI와의 대화 시작
+
+    // STEP3) AI와의 대화 시작
     final inputs = {
-      'input': '유저의 마지막 말에 대답하세요. 대화 맥락을 기억합니다.',
-      'chat_history': chatHistory,
+      'input': '유저의 마지막 말에 대해 대답하세요. 맥락을 기억합니다.',
+      'chat_history': chatHistoryResponse,
       'userName': user!.name,
       'description': character.prompt,
+      'rejection_score_rule' : character.rejectionScoreRule,
     };
 
     AIResponse? aiResponse = await aiRepository.processChat(inputs);
 
-    // AI 응답을 메시지로 변환하여 저장
+    // STEP 4) AI 응답을 메시지로 변환하여 저장
     if (aiResponse != null) {
       final messageRequest = aiResponse.toMessageRequest();
       await chatRepository.saveMessage(conversationId, messageRequest);