machine learning study (AID) 교재 : 핸즈온 머신러닝(3판) https://learning.oreilly.com/library/view/haenjeuon-meosinreoning-3pan/9791169211475/
- 각자 격주로 교재 1장씩 공부하고 발표한다.
- 각자 격주로 논문을 읽고 발표한다.
- 발표 자료(notion, blog)는 링크로 공유한다.
- 한 주에 2번 대면으로 진행하는 것을 기본으로 한다.
| 주차 | 내용 | 링크 | 발표자 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1장 머신러닝이란 | 노션 | 하석현 |
| 1 | 2장 머신러닝 프로젝트 | 노션 | 정윤성 |
| 1 | Grokking: Generalization... | 블로그 | 정윤성 |
| 2 | 3장 분류 | 블로그 | 송지윤 |
| 2 | 4장 모델 훈련 | archive | 우민수 |
| 2 | 5장 서포트 벡터 머신 | notion | 차지원 |
| 2 | 시계열 데이터 | 노션 | 하석현 |
| 2 | RHO-1: Not All Tokens are... | 블로그 | 정윤성 |
| 3 | 6장 결정 트리 | archive | 정윤성 |
| 3 | 7장 앙상블 학습과 랜덤 포레스트 | 노션 | 하석현 |
| 3 | LoRA 기법에 대해서 | 블로그 | 송지윤 |
| 3 | 딥러닝을 활용한 3차원 초음파 파노라마 영상 복원 | notion | 차지원 |
| 4 | 8장 차원 축소 | 노션 | 차지원 |
| 4 | 10장 케라스 | 블로그 | 송지윤 |
| 4 | 음성 데이터, audio transformer | 노션 | 하석현 |
| 5 | 9장 비지도 학습 | archive | 우민수 |
| 5 | 11장 심층 신경망 훈련 | archive | 정윤성 |
| 5 | AutoML | 블로그 | 송지윤 |