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Techlorine/SmartQQBot

 
 

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SmartQQBot

依赖

  • PIL or Pillow
  • six and requests
  • bottle (可选)

快速开始

  • 安装Python > 2.6 / Python >= 3(tested on 3.4)
  • 手动安装依赖pip install Pillow six requests 或者在命令行运行python setup.py develop
  • 如果需要启用web界面登录,请pip install bottle
  • 命令行运行 python run.py
  • 等待弹出二维码进行扫描登陆, 或手动打开脚本所在目录的v.jpg进行扫描。
  • 控制台不再输出登录确认的log的时候就登录成功了
  • 首次登陆过后, 以后的登陆会尝试使用保存的cookie进行自动登录(失败后会自动弹出二维码进行二维码登陆)
  • 配置插件之后, 才能使用QQBot的调教功能(参见下方插件配置)

docker 使用

  • docker build --force-rm --rm -q -t yourtag -f Dockerfile .
  • docker run -dit --name qq -P -v yourcookiepath:/app/src/cookie yourtag --no-gui --http
  • docker run -dit --name qq -P -v yourcookiepath:/app/src/cookie yourtag --no-gui --http --new-user #新建用户

若使用上有疑惑, 欢迎加群473413233讨论

特性

  • 二维码登录(支持本地扫码和浏览器扫码)
  • 插件支持, 支持原生Python Package, 支持插件热 启用/关闭
  • 群消息, 讨论组消息, 私聊消息, 通知消息接收和发送
  • 支持获取群号群名、群成员名称、真实QQ号等信息
  • 同时支持Python2/3

基础功能

注: 插件默认启用了basic、weather和manager, 如需其他功能请自行配置开启

  • 唤出功能(basic[callout]), 聊天内容中检测关键词智障机器人, 若发言中包含该词, 将自动回复干嘛(‘·д·), 此功能一般用于检测机器人状态与调戏
  • 复读功能(basic[repeat]), 检测到群聊中连续两个回复内容相同, 将自动复读该内容1次。
  • 群聊吐槽功能(tucao), 类似于小黄鸡, 在群中通过发送以下语句实现功能:
    • 注意tucao插件默认没有开启,如需要开启以下功能请手动修改配置文件
    • !learn {ha}{哈哈}语句, 则机器人检测到发言中包含“ha”时将自动回复“哈哈”。
    • !delete {ha}{哈哈}可以删除该内容。吐槽内容本地保存在data/tucao_save/中。
    • !吐槽列表 可以列出当前所有的吐槽及其对应关键字
    • !删除关键字 {ha} 可以删除对应关键字ha下面的所有吐槽
  • 天气查询功能(weather), 使用天气 城市或者waether 城市语句, 查询对应城市的天气消息
  • 更多插件说明请查看使用文档User Guide

内置插件

  • 插件管理器
  • 基础插件(唤出、复读)
  • 图灵机器人(需要安装requests库并自行申请key)
  • Satoru(简单的吐槽机器人)
  • 天气查询插件

插件配置

如何载入插件

  1. 确认插件文件已放在src\smart_qq_plugins目录中
  2. 如果src\config\目录中没有plugin.json, 手动复制plugin.json.example并改名为plugin.json
  3. 打开plugin.json, 修改其中启用的插件列表plugin_on, 将需要启动的插件名称追加到列表中

注: 插件名称为你的PythonPackage或者插件文件的名字

已知问题

  • 由于WebQQ协议的限制, 机器人回复消息有可能会被屏蔽, 暂时还没有较好的解决方案。
  • 加载多个插件后, 可以接受消息, 但无法正确发送(resolved)
  • 天气插件在Python3暂时无法正确运行,会提示“City not found”

ChangeLog

  • 2016.08.25 支持Web界面登录,查看当前登录是否过期, 重新登录
  • 2016.08.18 支持Python3

RoadMap

  • 支持每个插件的单独配置文件

Contributors

About

基于SmartQQ的自动机器人框架

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Packages

No packages published

Languages

  • Python 98.9%
  • Dockerfile 1.1%