ビルド環境を修正

README.md

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-# DeepLearningShogi
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-将棋でディープラーニングを実験するためのプロジェクトです。
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-基本的にAlphaGoの手法を参考に実装していく予定です。
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-検討経緯、実験結果などは、随時こちらのブログに掲載していきます。
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-http://tadaoyamaoka.hatenablog.com/
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-## 使用ライブラリ
-* [Chainer](http://chainer.org/) 2.0.0
-* [elmo_for_learn](https://github.com/mk-takizawa/elmo_for_learn)
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-※モンテカルロ木探索の実装は囲碁プログラムの[Ray+Rn](https://github.com/zakki/Ray)の実装を参考にしています。
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-## ビルド環境
-* Windows 10 64bit
-* Python 3.5 ([Anaconda](https://www.continuum.io/downloads) 4.2.0 (64-bit))
-* Visual Studio 2015
-* [Boost](http://www.boost.org/) 1.65.1
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-## ライセンス
-ライセンスはMITライセンスとします。
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-cppshogiは[elmo_for_learn](https://github.com/mk-takizawa/elmo_for_learn)のソースを流用しているため、GPLライセンスとします。
+# DeepLearningShogi
+
+将棋でディープラーニングを実験するためのプロジェクトです。
+
+基本的にAlphaGoの手法を参考に実装していく予定です。
+
+検討経緯、実験結果などは、随時こちらのブログに掲載していきます。
+
+http://tadaoyamaoka.hatenablog.com/
+
+## 使用ライブラリ
+* [elmo_for_learn](https://github.com/mk-takizawa/elmo_for_learn)
+
+※モンテカルロ木探索の実装は囲碁プログラムの[Ray+Rn](https://github.com/zakki/Ray)の実装を参考にしています。
+
+## ビルド環境
+### USIエンジン、自己対局プログラム
+#### Windowsの場合
+* Windows 10 64bit
+* Visual Studio 2015
+#### Linuxの場合
+* Ubuntu 16.04 LTS
+* g++
+#### Windows、Linux共通
+* CUDA 9.0
+* cuDNN 7
+
+### 学習部
+上記USIエンジンのビルド環境に加えて以下が必要
+* [Chainer](http://chainer.org/) 2以上
+* Python 3.5もしくは3.6 ([Anaconda](https://www.continuum.io/downloads) 4.2.0 (64-bit)※Chainerが4系の場合はAnadonda5系が必要)
+* [Boost](http://www.boost.org/) 1.65.1
+
+## ライセンス
+ライセンスはMITライセンスとします。
+
+cppshogiは[elmo_for_learn](https://github.com/mk-takizawa/elmo_for_learn)のソースを流用しているため、GPLライセンスとします。