Este projeto é um chat bot que integra o modelo de linguagem GPT, como o ChatGPT da OpenAI. O chat bot é capaz de receber mensagens dos usuários, processá-las usando o modelo ChatGPT e fornecer respostas inteligentes e contextuais. A versão atual deste projeto utiliza o modelo GPT 3.5 Turbo.
https://www.python.org/downloads/
Biblioteca requests (https://pypi.org/project/requests/)
pip install requests
- Crie uma conta junto à plataforma da OpenAI
- Visite o link:
https://platform.openai.com/api-keys - Associe um número de celular e clique em
Create new secret key - Copie o código gerado e coloque dentro de
dados.py - Adicione sua chave da API do OpenAI ao arquivo
api-key.py.
Nesta versão da aplicação, de forma a simular o recebimento de informações em uma base de dados, o arquivo dados.py pode ser preenchido com informações simulando dados no perfil pessoal do cliente.
Execute o arquivo main.py dentro da pasta src para iniciar o chat bot. Você pode fazer isso com o comando: python main.py.
Você poderá conversar com o chatbot a normalmente.
- Se desejar acessar dados sobre encomendas em curso, digite
encomendas. - Se desejar acessar dados sobre boletos em aberto, digite
boletos. - Se desejar acessar dados sobre promoções disponíveis ao seu usuário, digite
promocoes.
Você pode sair a qualquer momento com o comando sair.
A arquitetura do chat bot é composta por vários componentes que trabalham juntos para fornecer uma experiência de conversação interativa.
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ChatBot Class: Esta é a classe principal que coordena todas as funcionalidades do chat bot. Ela mantém o estado da conversa, processa a entrada do usuário e gera respostas.
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Métodos de ChatBot:
__init__: Este método inicializa a instância do chat bot, configurando os cabeçalhos para a API do ChatGPT, o link da API, o modelo a ser usado e inicializando a conversa e o menu.exibir_menu: Este método exibe o menu de opções para o usuário.receber_input_usuario: Este método recebe a entrada do usuário através da linha de comando.gerar_resposta: Este método gera uma resposta para a entrada do usuário. Ele verifica se a entrada do usuário corresponde a uma opção de menu ou contém a palavra "IA". Se sim, ele retorna a resposta correspondente. Caso contrário, ele envia a entrada do usuário para o modelo ChatGPT e retorna a resposta do modelo.chat: Este método inicia o chat bot, exibindo o menu e entrando em um loop onde recebe a entrada do usuário, gera uma resposta e exibe a resposta.
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Integração com a API do ChatGPT: O chat bot usa a API da no modelo GPT 3.5 Turbo para gerar respostas contextuais para a entrada do usuário. Ele envia a entrada do usuário e o histórico da conversa para o modelo ChatGPT e recebe uma resposta do modelo.
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Dados: O chat bot usa dados pré-definidos (como
encomendas,boletosepromocoes) para fornecer respostas para certas opções de menu. -
Utilização de palavras chave: A solução trabalhar também processando palavras chave. Se em seu texto houver a palavra "IA" como na frase
Você é uma IA?ele irá trazer a mensagem predefinida:Sim, eu sou uma IA e é um prazer ajudar você. Gostaria de falar com um atendente humano? Siga esse link: www.atendentehumano.comapresentando um link fictício para atendimento com um humano. Percaba que a solução pode ser facilmente configurada para atender outros tipos de palavras chave. -
Interação: A interação é feita toda via linha de comando, conforme especificado nos requisitos do projeto.
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Modularização da api key: Foi uma decisão importante modularizar estas informações, de modo que seja importante modularizar a implementação da API_KEY para facilitar a substituição de chave do modelo, sem que seja necessário editar diretamente o código da aplicação.
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Interface de linha de comando: Os requisitos do projeto especificavam a utilização de linha de comando. Por este motivo, as interações são realizadas através de comandos na plataforma.
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Escolha do modelo de linguagem e plataforma: Atualmente, o modelo disponível em contas gratuitas que traz melhor interação na plataforma da OpenAI para chat bots é a GPT 3.5 Turbo que dadas as restrições na conta utilizada para testes foi a melhor opção disponível. Numa conta premium, existem opções mais robustas como o GPT 4 32k que consegue manter o contexto com até 32 mil tokens. A OpenAI disponibiliza uma plataforma bastante robusta atualmente, que recebe melhorias constantes mesmo nos modelos mais básicos o que tornou uma escolha natural para este projeto.
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Respostas automáticas: Conforme solicitado nos requisitos, o sistema é capaz de gerar interações automáticas segundo determinadas entradas. Como exemplo, foi implementado o recurso que toda a vez que a palavra "IA" fosse citada na entrada do usuário, o sistema geraria uma resposta padrão personalizada. Note que utilizando a mesma lógica é fácil de implementar um número enorme de diferentes interações personalizadas.
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Capacidade de trabalhar com comandos pré-determinados: O sistema trabalha com alguns comandos, como
sairque automaticamente encerra a seção,encomendas,boletosepromocoesque apresentam dados de seção. Note que utilizando esta estrutura, podem-se incluir outros tipos de comandos conforme venham sendo necessárias. -
Menu com instruções sobre os comandos: Ao iniciar a plataforma ele mostra um rápido menu com opções de comandos que podem ser realizados durante a operação do chat bot. Isso visa apresentar uma interface personalizada que instrua o usuário quais comandos ele poderá realizar.
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Capacidade de lidar com diferentes dados no perfil de usuário: De forma a simular a interação com diferentes dados de usuário e seção, alguns dados são fornecidos através do arquivo dados.py. Note que essas informações podem ser facilmente editadas de forma a simular outros dados na seção, incluindo o número de protocolo gerado pelo sistema. Isso facilita que o projeto seja editado para trabalhar com requisições internas e dados de seção.
Este projeto está licenciado sob a licença GPLv3. Veja o arquivo LICENSE para mais detalhes.