Update _index.md

content/docs/usecases/Kamervragen/_index.md

@@ -11,7 +11,7 @@ Het beantwoorden van deze vragen is een tijdrovend proces. Wij willen onderzoeke
 ## Ontwerp van Learning Lion Kamervragen
 Het systeem is ontworpen om relevante informatie te verzamelen die het proces van de beantwoording van Kamervragen kan ondersteunen. De gebruiker stelt een inkomende Kamervraag aan het systeem. Op basis van deze vraag zoekt het systeem (een RAG-model) naar relevante documenten (eerder gestelde kamervragen) om zo een beeld te krijgen van een eerdere lijn die het departement hanteerde. Deze documenten worden daarna meegegeven als context aan een LLM die een concept-antwoord op de Kamervraag genereert op basis van precies deze documenten. Bij het gegenereerde concept-antwoord op de Kamervraag blijven deze documenten altijd zichtbaar als een soort bronvermelding. Hierdoor kan de eindgebruiker zien op basis waarvan de output is gegenereerd waardoor transparantie in de hand wordt gewerkt. Dit wordt verder versterkt door een bijgeleverde handleiding die gebruikers kunnen lezen over de werking van het systeem.
 
-## Verantwoord gebruik van generatieve AI voor het beantwoorden van Kamervragen
+## Verantwoord gebruik van generatieve AI voor het doen van tekstvoorstellen voor Kamervragen
 Bij het ontwerpen van deze RAG tool zien wij deze technologie als een hulpmiddel dat ondersteuning biedt aan beleidsmedewerkers en de werklast kan verlichten, maar het proces ook meer betrouwbaar en tijdsefficiënt maakt. Dit houdt echter wel in dat de beleidsmedewerker kritisch moet zijn tegenover de output die het model levert. Momenteel heeft deze technologie geen hoog risico, maar als in de toekomst de antwoorden die het model genereert direct gebruikt worden zonder dat deze gecontroleerd worden op feitelijke waarheid, wordt het risico aanzienlijk hoger. 
 
 ## Doelen