映射文档 No.368/374/377

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/linalg/torch.linalg.lu.md

@@ -1,34 +1,21 @@
-## [ torch 参数更多 ]torch.linalg.lu
+## [ 组合替代实现 ]torch.linalg.lu
 
 ### [torch.linalg.lu](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.linalg.lu.html?highlight=torch+linalg+lu#torch.linalg.lu)
 
 ```python
 torch.linalg.lu(A, *, pivot=True, out=None)
 ```
 
-### [paddle.linalg.lu](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/linalg/lu_cn.html)
+Paddle 无此 API，需要组合实现。
+PyTorch 中 torch.linalg.lu 返回值为 (P, L, U)，Paddle 中 paddle.linalg.lu 返回值为(LU, P)，需要转写。
 
-```python
-paddle.linalg.lu(x, pivot=True, get_infos=False, name=None)
-```
-
-Pytorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
-
-### 参数映射
-
-| PyTorch                             | PaddlePaddle | 备注                                                                    |
-| ----------------------------------- | ------------ | ----------------------------------------------------------------------- |
-| A     | x           | 表示需要进行 LU 分解的输入 Tensor ，仅参数名不一致。                         |
-| pivot       | pivot        | 表示 LU 分解时是否进行旋转。                           |
-| -     | get_infos           | 表示是否返回分解状态信息 ， Paddle 保持默认即可。                         |
-| out           | -      | 表示输出的三个 Tensor 元组 ， Paddle 无此参数，需要转写。         |
+### 转写示例
 
-###  转写示例
-#### out：指定输出
 ```python
 # Pytorch 写法
-torch.linalg.solve_triangular(A, out=(P, L, U))
+P, L, U = torch.linalg.lu(x)
 
 # Paddle 写法
-P, L, U = paddle.linalg.triangular_solve(A)
+lu, p = paddle.linalg.lu(x)
+P, L, U = paddle.linalg.lu_unpack(lu, p)
 ```

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/nn/torch.nn.Dropout1d.md

@@ -0,0 +1,28 @@
+## [ torch 参数更多 ]torch.nn.Dropout1d
+
+### [torch.nn.Dropout1d](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.Dropout1d.html#torch.nn.Dropout1d)
+
+```python
+torch.nn.Dropout1d(p=0.5,
+                 inplace=False)
+```
+
+### [paddle.nn.Dropout](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/nn/Dropout_cn.html#dropout)
+
+```python
+paddle.nn.Dropout(p=0.5,
+                  axis=None,
+                  mode="upscale_in_train”,
+                  name=None)
+```
+
+Pytorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch | PaddlePaddle | 备注                                                                                                            |
+| ------- | ------------ | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
+| p       | p            | 表示丢弃概率。                                                                                                  |
+| inplace | -            | 表示在不更改变量的内存地址的情况下，直接修改变量的值，Paddle 无此参数，一般对网络训练结果影响不大，可直接删除。 |
+| -       | axis         | 指定对输入 Tensor 进行 Dropout 操作的轴，PyTorch 无此参数，Paddle 保持默认即可。                                |
+| -       | mode         | 表示丢弃单元的方式，PyTorch 无此参数，Paddle 保持默认即可。                                                     |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/pytorch_api_mapping_cn.md

@@ -793,6 +793,7 @@
 | 6    | [torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical](https://pytorch.org/docs/stable/distributions.html#torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical) |  | 功能缺失        |
 | 7    | [torch.distributions.transforms.CumulativeDistributionTransform](https://pytorch.org/docs/stable/distributions.html#torch.distributions.transforms.CumulativeDistributionTransform) |  | 功能缺失        |
 | 8    | [torch.distributions.transforms.SoftplusTransform](https://pytorch.org/docs/stable/distributions.html#torch.distributions.transforms.SoftplusTransform) |  | 功能缺失        |
+| 9    | [torch.distributions.transforms.CatTransform](https://pytorch.org/docs/stable/distributions.html#torch.distributions.transforms.CatTransform) |  | 功能缺失        |
 
 
 ***持续更新...***