映射文档 add some api

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.maximum.md

@@ -0,0 +1,19 @@
+## [ 仅参数名不同 ] torch.Tensor.maximum
+
+### [torch.Tensor.maximum](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.Tensor.maximum.html#torch.Tensor.maximum)
+
+```python
+torch.Tensor.maximum(other)
+```
+
+### [paddle.Tensor.maximum](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/Tensor_cn.html#maximum-y-axis-1-name-none)
+
+```python
+paddle.Tensor.maximum(y)
+```
+
+两者功能一致且参数用法一致，仅参数名不同，具体如下：
+
+| PyTorch                          | PaddlePaddle                    | 备注                                 |
+|----------------------------------|---------------------------------|------------------------------------|
+|              other               |                 y          | 输⼊第二个 Tensor ，仅参数名不同。              |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.minimum.md

@@ -0,0 +1,19 @@
+## [ 仅参数名不同 ] torch.Tensor.minimum
+
+### [torch.Tnsor.,minimum](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.Tensor.minimum.html)
+
+```python
+torch.Tensor.maximum(other)
+```
+
+### [paddle.Tensor.minimum](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/Tensor_cn.html#minimum-y-axis-1-name-none)
+
+```python
+paddle.Tensor.minimum(y)
+```
+
+两者功能一致且参数用法一致，仅参数名不同，具体如下：
+
+| PyTorch                          | PaddlePaddle                    | 备注                                 |
+|----------------------------------|---------------------------------|------------------------------------|
+|              other               |                 y          | 输⼊第二个 Tensor ，仅参数名不同。              |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.mm.md

@@ -0,0 +1,21 @@
+## [ 参数完全一致 ]torch.Tensor.mm
+
+### [torch.Tensor.mm](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.Tensor.mm.html)
+
+```python
+torch.Tensor.mm(mat2)
+```
+
+### [paddle.Tensor.mm](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/Tensor_cn.html#mm-mat2-name-none)
+
+```python
+paddle.Tensor.mm(mat2, name=None)
+```
+
+两者功能一致且参数用法一致，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch                         | PaddlePaddle                    | 备注                                      |
+|---------------------------------|---------------------------------| ----------------------------------------- |
+| <font> mat2 </font> | <font> mat2 </font> | 输⼊ Tensor 。   |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.moveaxis.md

@@ -0,0 +1,20 @@
+## [ 参数完全一致 ]torch.Tensor.moveaxis
+
+### [torch.Tensor.moveaxis](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.Tensor.moveaxis.html)
+
+```python
+torch.Tensor.moveaxis(source, destination)
+```
+
+### [paddle.Tensor.moveaxis](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/moveaxis_cn.html)
+
+```python
+paddle.Tensor.moveaxis(source, destination,name = None)
+```
+
+两者功能一致且参数用法一致，具体如下：
+
+| PyTorch                            | PaddlePaddle                       | 备注                               |
+|------------------------------------|------------------------------------|----------------------------------|
+| <font> source </font>     | <font> source </font>    | 将被移动的轴的位置。                       |
+| <font> destination </font> | <font> destination </font> | 轴被移动后的目标位置。                 |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.movedim.md

@@ -0,0 +1,20 @@
+## [ 参数完全一致 ]torch.Tensor.movedim
+
+### [torch.Tensor.movedim](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.Tensor.movedim.html)
+
+```python
+torch.Tensor.movedim(source, destination)
+```
+
+### [paddle.Tensor.moveaxis](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/moveaxis_cn.html)
+
+```python
+paddle.Tensor.moveaxis(source, destination, name = None)
+```
+
+两者功能一致且参数用法一致，具体如下：
+
+| PyTorch                            | PaddlePaddle                       | 备注                               |
+|------------------------------------|------------------------------------|----------------------------------|
+| <font> source </font>     | <font> source </font>    | 将被移动的轴的位置。                       |
+| <font> destination </font> | <font> destination </font> | 轴被移动后的目标位置。                 |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.permute.md

@@ -0,0 +1,31 @@
+## [ 参数不一致 ]torch.Tensor.permute
+
+### [torch.Tensor.permute](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.Tensor.permute.html)
+
+```python
+torch.Tensor.permute(*dims)
+```
+
+### [paddle.Tensor.transpose](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/Tensor_cn.html#transpose-perm-name-none)
+
+```python
+paddle.Tensor.transpose(perm, name=None)
+```
+
+Pytorch 的 `*dims` 相比于 paddle 的 `perm` 额外支持可变参数的用法，具体如下：
+### 参数映射
+| PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                                   |
+| ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ |
+| *dims  | perm | torch 支持可变参数或 list/tuple，paddle 仅支持 list/tuple。对于可变参数的用法，需要进行转写。 |
+
+### 转写示例
+#### *dims: 可变参数用法
+```python
+# pytorch
+x = torch.randn(2, 3, 5)
+y = x.permute(2, 0, 1)
+
+# paddle
+x = paddle.randn([2, 3, 5])
+y = x.transpose([2, 0, 1])
+```

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.repeat.md

@@ -0,0 +1,31 @@
+## [ 参数不一致 ]torch.Tensor.repeat
+
+### [torch.Tensor.repeat](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.Tensor.repeat.html)
+
+```python
+torch.Tensor.repeat(*sizes)
+```
+
+### [paddle.Tensor.tile](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/Tensor_cn.html#tile-repeat-times-name-none)
+
+```python
+paddle.Tensor.tile(repeat_times, name=None)
+```
+
+Pytorch 的 `*sizes` 相比于 Paddle 的 `repeat_times` 额外支持可变参数的用法，具体如下：
+### 参数映射
+| PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                                   |
+| ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ |
+| *sizes | repeat_times | torch 支持可变参数或 list/tuple，paddle 仅支持 list/tuple。对于可变参数的用法，需要进行转写。 |
+
+### 转写示例
+#### *sizes: 各个维度重复的次数，可变参数用法
+```python
+# pytorch
+x = torch.randn(2, 3, 5)
+y = x.repeat(4, 2, 1)
+
+# paddle
+x = paddle.randn([2, 3, 5])
+y = x.tile((4, 2, 1))
+```

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.reshape.md

@@ -0,0 +1,31 @@
+## [ 参数不一致 ]torch.Tensor.reshape
+
+### [torch.Tensor.reshape](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.Tensor.reshape.html)
+
+```python
+torch.Tensor.reshape(*shape)
+```
+
+### [paddle.Tensor.reshape](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/Tensor_cn.html#reshape-shape-name-none)
+
+```python
+paddle.Tensor.reshape(shape, name=None)
+```
+
+Pytorch 的 `*shape` 相比于 Paddle 的 `shape` 额外支持可变参数的用法，具体如下：
+### 参数映射
+| PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                                   |
+| ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ |
+| *shape | shape | torch 支持可变参数或 list/tuple，paddle 仅支持 list/tuple。对于可变参数的用法，需要进行转写。 |
+
+### 转写示例
+#### *shape: 新数组的维度序列，可变参数用法
+```python
+# pytorch
+x = torch.randn(2, 3, 5)
+y = x.reshape(6, 5)
+
+# paddle
+x = paddle.randn([2, 3, 5])
+y = x.reshape((6, 5))
+```

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.scatter_add.md

@@ -1,20 +1,26 @@
-## [组合替代实现]torch.Tensor.scatter_add
+## [ 仅 paddle 参数更多 ]torch.Tensor.scatter_add
 
 ### [torch.Tensor.scatter_add](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.Tensor.scatter_add.html#torch.Tensor.scatter_add)
 
 ```python
 torch.Tensor.scatter_add(dim, index, src)
 ```
 
-Paddle 无此 API，需要组合实现。
-
-### 转写示例
+### [paddle.Tensor.put_along_axis](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/put_along_axis_cn.html)
 
 ```python
-# Pytorch 写法
-x.scatter_add(dim, index, src)
-
-# Paddle 写法
-x2 = paddle.zeros(x.shape)
-y = x + x2.put_along_axis(index, value, axis)
+paddle.Tensor.put_along_axis(indices,
+                              values,
+                              axis,
+                              reduce='assign')
 ```
+
+其中 Paddle 相比 Pytorch 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数差异
+| PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                                   |
+| ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ |
+| dim           | axis        | 表示在哪一个维度 scatter ，仅参数名不一致。 |
+| index         | indices     | 表示输入的索引张量，仅参数名不一致。                   |
+| src           | values      | 表示需要插入的值，仅参数名不一致。                   |
+| -             | reduce      | 表示对输出 Tensor 的计算方式， PyTorch 无此参数, Paddle 应设置为 'add' 。  |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.scatter_add_.md

@@ -0,0 +1,28 @@
+## [ 仅 paddle 参数更多 ]torch.Tensor.scatter_add_
+
+### [torch.Tensor.scatter_add_](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.Tensor.scatter_add_.html#torch.Tensor.scatter_add_)
+
+```python
+torch.Tensor.scatter_add_(dim,
+                         index,
+                         src)
+```
+
+### [paddle.Tensor.put_along_axis_](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/put_along_axis__cn.html)
+
+```python
+paddle.Tensor.put_along_axis_(indices,
+                              values,
+                              axis,
+                              reduce='assign')
+```
+
+其中 Paddle 相比 Pytorch 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数差异
+| PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                                   |
+| ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ |
+| dim           | axis        | 表示在哪一个维度 scatter ，仅参数名不一致。 |
+| index         | indices     | 表示输入的索引张量，仅参数名不一致。                   |
+| src           | values      | 表示需要插入的值，仅参数名不一致。                   |
+| -             | reduce      | 表示对输出 Tensor 的计算方式， PyTorch 无此参数, Paddle 应设置为 'add' 。  |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.split.md

@@ -0,0 +1,32 @@
+## [ 参数不一致 ]torch.Tensor.split
+
+### [torch.Tensor.split](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.Tensor.split.html)
+
+```python
+torch.Tensor.split(split_size_or_sections, dim=0)
+```
+
+### [paddle.Tensor.split](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/Tensor_cn.html#split-num-or-sections-axis-0-name-none)
+
+```python
+paddle.Tensor.split(num_or_sections, axis=0, name=None)
+```
+
+Pytorch 的 `split_size_or_sections` 与 Paddle 的 `num_or_sections` 用法不同，具体如下：
+### 参数映射
+| PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                                   |
+| ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ |
+| dim | axis | 表示需要分割的维度，仅参数名不同。 |
+| split_size_or_sections | num_or_sections | torch：int 时表示块的大小， list 时表示块的大小; paddle： int 时表示块的个数， list 时表示块的大小。因此对于 int 时，两者用法不同，需要转写。|
+
+### 转写示例
+#### split_size_or_sections: 为 int 时 torch 表示块的大小，paddle 表示块的个数
+```python
+# pytorch
+x = torch.randn(8, 2)
+y = x.split(4)
+
+# paddle
+x = paddle.randn([8, 2])
+y = x.split(2)
+```

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.transpose.md

@@ -0,0 +1,31 @@
+## [ 参数不一致 ]torch.Tensor.transpose
+
+### [torch.Tensor.transpose](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.Tensor.transpose.html)
+
+```python
+torch.Tensor.transpose(dim0, dim1)
+```
+
+### [paddle.Tensor.transpose](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/Tensor_cn.html#transpose-perm-name-none)
+
+```python
+paddle.Tensor.transpose(perm, name=None)
+```
+
+Pytorch 的 `dim0, dim1` 与 Paddle 的 `perm` 用法不同，具体如下：
+### 参数映射
+| PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                                   |
+| ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ |
+| dim0, dim1 | perm | torch 的 dim0 与 dim1 表示要交换的两个维度, 为整数。 paddle 的 perm 表示重排的维度序列，为 list/tuple 。需要转写。|
+
+### 转写示例
+#### dim0, dim1: 表示要交换的两个维度
+```python
+# pytorch
+x = torch.randn(2, 3, 5)
+y = x.transpose(0, 1)
+
+# paddle
+x = paddle.randn([2, 3, 5])
+y = x.transpose(perm=[1, 0, 2])
+```

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/cuda/torch.cuda.get_device_name.md

@@ -0,0 +1,30 @@
+## [ 参数不一致 ]torch.cuda.get_device_name
+
+### [torch.cuda.get_device_name](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.cuda.get_device_name.html)
+
+```python
+torch.cuda.get_device_name(device=None)
+```
+
+### [paddle.device.cuda.get_device_properties](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/device/cuda/get_device_properties_cn.html#get-device-properties)
+
+```python
+paddle.device.cuda.get_device_properties(device)
+```
+
+两者的返回参数不一致，具体如下：
+### 参数映射
+| PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                                   |
+| ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ |
+| device | device | torch 的 device 参数类型为 torch.device 或 int 或 str。paddle 的 device 为 paddle.CUDAPlace 或 int 或 str。 |
+| 返回值 | 返回值 | 两者返回类型不一致。torch 返回字符串，paddle 返回包含设备多个属性的数据结构，对其取 name 属性即可。需要转写。|
+
+### 转写示例
+#### 返回值
+```python
+# pytorch
+y = torch.cuda.get_device_name()
+
+# paddle
+y = paddle.device.cuda.get_device_properties().name
+```