映射文档 No.240

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/utils/torch.utils.data.random_split.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-## [ 参数完全一致 ]torch.utils.data.random_split
+## [ 参数不一致 ]torch.utils.data.random_split
 ### [torch.utils.data.random_split](https://pytorch.org/docs/1.13/data.html?highlight=torch+utils+data+random_split#torch.utils.data.random_split)
 
 ```python
@@ -15,10 +15,27 @@ paddle.io.random_split(dataset,
                     generator=None)
 ```
 
-两者参数和用法完全一致，具体如下：
-### 参数映射
-| PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                                   |
-| ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ |
-| dataset          | dataset            |  表示可迭代数据集。  |
-| lengths         | lengths         | 总和为原数组长度的，子集合长度数组。 |
-| generator         | generator         |   指定采样 data_source 的采样器。默认值为 None。 |
+两者参数除 lengths 外用法一致，具体如下：
+### 参数差异
+| PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                                                  |
+| ------------- | ------------ |---------------------------------------------------------------------|
+| dataset          | dataset            | 表示可迭代数据集。                                                           |
+| lengths         | lengths         | PyTorch:可为子集合长度列表，列表总和为原数组长度。也可为子集合所占比例列表，列表总和为 1.0。PaddlePaddle: 子集合长度列表，列表总和为原数组长度 |
+| generator         | generator         | 指定采样 data_source 的采样器。默认值为 None。                                    |
+
+### 转写示例
+#### lenghts: 子集合长度列表
+```python
+# Pytorch 写法
+lengths = [0.3, 0.3, 0.4]
+datasets = torch.utils.data.random_split(dataset,
+                                        lengths,
+                                        generator=torch.manual_seed(0))
+
+# Paddle 写法
+lengths = [0.3, 0.3, 0.4]
+lengths = [length * len(dataset) for length in lengths]
+datasets = paddle.io.random_split(dataset,
+                                  lengths,
+                                  generator=paddle.seed(0))
+```