映射文档 No.51 - 60

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.add.md

@@ -0,0 +1,34 @@
+## [torch 参数更多]torch.Tensor.add
+
+### [torch.Tensor.add](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.Tensor.add.html#torch.Tensor.add)
+
+```python
+torch.Tensor.add(other, *, alpha=1)
+```
+
+### [paddle.Tensor.add](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/Tensor_cn.html#add-y-name-none)
+
+```python
+paddle.Tensor.add(y, name=None)
+```
+
+其中 PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch | PaddlePaddle | 备注                                                     |
+| ------- | ------------ | -------------------------------------------------------- |
+| other   | y            | 输入的 Tensor，仅参数名不一致。                          |
+| alpha   | -            | 表示 other 的乘数，PaddlePaddle 无此参数，需要进行转写。 |
+
+### 转写示例
+
+#### alpha：other 的乘数
+
+```python
+# Pytorch 写法
+y = torch.tensor([3, 5]).add(torch.tensor([2, 3]), alpha=2)
+
+# Paddle 写法
+y = paddle.to_tensor([3, 5]).add(2 * paddle.to_tensor([2, 3]))
+```

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.add_.md

@@ -0,0 +1,34 @@
+## [torch 参数更多]torch.Tensor.add\_
+
+### [torch.Tensor.add\_](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.Tensor.add_.html#torch.Tensor.add_)
+
+```python
+torch.Tensor.add_(other, *, alpha=1)
+```
+
+### [paddle.Tensor.add\_](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/Tensor_cn.html#id3)
+
+```python
+paddle.Tensor.add_(y, name=None)
+```
+
+其中 PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch | PaddlePaddle | 备注                                                     |
+| ------- | ------------ | -------------------------------------------------------- |
+| other   | y            | 输入的 Tensor，仅参数名不一致。                          |
+| alpha   | -            | 表示 other 的乘数，PaddlePaddle 无此参数，需要进行转写。 |
+
+### 转写示例
+
+#### alpha：other 的乘数
+
+```python
+# Pytorch 写法
+torch.tensor([3, 5]).add_(torch.tensor([2, 3]), alpha=2)
+
+# Paddle 写法
+paddle.to_tensor([3, 5]).add_(2 * paddle.to_tensor([2, 3]))
+```

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.exponential_.md

@@ -0,0 +1,22 @@
+## [torch 参数更多]torch.Tensor.exponential\_
+
+### [torch.Tensor.exponential\_](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.Tensor.exponential_.html#torch.Tensor.exponential_)
+
+```python
+torch.Tensor.exponential_(lambd=1, *, generator=None)
+```
+
+### [paddle.Tensor.exponential\_](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/Tensor_cn.html#exponential-lam-1-0-name-none)
+
+```python
+paddle.Tensor.exponential_(lam=1.0, name=None)
+```
+
+其中 PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch   | PaddlePaddle | 备注                                                                                |
+| --------- | ------------ | ----------------------------------------------------------------------------------- |
+| lambd     | lam          | 指数分布的 λ 参数，仅参数名不一致。                                                 |
+| generator | -            | 用于采样的伪随机数生成器，Paddle 无此参数，一般对网络训练结果影响不大，可直接删除。 |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.half.md

@@ -0,0 +1,34 @@
+## [torch 参数更多]torch.Tensor.half
+
+### [torch.Tensor.half](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.Tensor.half.html#torch.Tensor.half)
+
+```python
+torch.Tensor.half(memory_format=torch.preserve_format)
+```
+
+### [paddle.Tensor.astype](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/Tensor_cn.html#astype-dtype)
+
+```python
+paddle.Tensor.astype('float16')
+```
+
+其中 PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                                                    |
+| ------------- | ------------ | ----------------------------------------------------------------------- |
+| memory_format | -            | 表示内存格式，Paddle 无此参数，一般对网络训练结果影响不大，可直接删除。 |
+| -             | dtype        | 转换数据类型，PyTorch 无此参数，Paddle 设置为 paddle.float16。          |
+
+### 转写示例
+
+#### dtype 参数：转换数据类型
+
+```python
+# PyTorch 写法:
+y = x.half()
+
+# Paddle 写法:
+y = x.astype(paddle.float16)
+```

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.long.md

@@ -0,0 +1,34 @@
+## [torch 参数更多]torch.Tensor.long
+
+### [torch.Tensor.long](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.Tensor.long.html#torch.Tensor.long)
+
+```python
+torch.Tensor.long(memory_format=torch.preserve_format)
+```
+
+### [paddle.Tensor.astype](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/Tensor_cn.html#astype-dtype)
+
+```python
+paddle.Tensor.astype('int64')
+```
+
+其中 PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                                                    |
+| ------------- | ------------ | ----------------------------------------------------------------------- |
+| memory_format | -            | 表示内存格式，Paddle 无此参数，一般对网络训练结果影响不大，可直接删除。 |
+| -             | dtype        | 转换数据类型，PyTorch 无此参数，Paddle 设置为 paddle.int64。            |
+
+### 转写示例
+
+#### dtype 参数：转换数据类型
+
+```python
+# PyTorch 写法:
+y = x.long()
+
+# Paddle 写法:
+y = x.astype(paddle.int64)
+```

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.multinomial.md

@@ -0,0 +1,23 @@
+## [torch 参数更多]torch.Tensor.multinomial
+
+### [torch.Tensor.multinomial](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.Tensor.multinomial.html#torch.Tensor.multinomial)
+
+```python
+torch.Tensor.multinomial(num_samples, replacement=False, *, generator=None)
+```
+
+### [paddle.multinomial](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/multinomial_cn.html)
+
+```python
+paddle.multinomial(x, num_samples=1, replacement=False, name=None)
+```
+
+其中 PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch     | PaddlePaddle | 备注                                                                                |
+| ----------- | ------------ | ----------------------------------------------------------------------------------- |
+| num_samples | num_samples  | 采样的次数。                                                                        |
+| replacement | replacement  | 是否是可放回的采样。                                                                |
+| generator   | -            | 用于采样的伪随机数生成器，Paddle 无此参数，一般对网络训练结果影响不大，可直接删除。 |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.norm.md

@@ -0,0 +1,37 @@
+## [torch 参数更多]torch.Tensor.norm
+
+### [torch.Tensor.norm](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.Tensor.norm.html#torch.Tensor.norm)
+
+```python
+torch.Tensor.norm(p='fro', dim=None, keepdim=False, dtype=None)
+```
+
+### [paddle.Tensor.norm](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/Tensor_cn.html#norm-p-fro-axis-none-keepdim-false-name-none)
+
+```python
+paddle.Tensor.norm(p='fro', axis=None, keepdim=False, name=None)
+```
+
+其中 PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch | PaddlePaddle | 备注                                          |
+| ------- | ------------ | --------------------------------------------- |
+| p       | p            | 范数(ord)的种类。                             |
+| dim     | axis         | 使用范数计算的轴，仅参数名不一致。            |
+| keepdim | keepdim      | 是否在输出的 Tensor 中保留和输入一样的维度。  |
+| dtype   | -            | 输出数据类型，Paddle 无此参数，需要进行转写。 |
+
+### 转写示例
+
+#### dtype 参数：输出数据类型
+
+```python
+# Pytorch 写法
+x.norm(dim=-1, dtype=torch.float32)
+
+# Paddle 写法
+y = x.astype('float32')
+y.norm(dim=-1)
+```

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/functional/torch.nn.functional.celu.md

@@ -0,0 +1,23 @@
+## [torch 参数更多]torch.nn.functional.celu
+
+### [torch.nn.functional.celu](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.nn.functional.celu.html#torch.nn.functional.celu)
+
+```python
+torch.nn.functional.celu(input, alpha=1.0, inplace=False)
+```
+
+### [paddle.nn.functional.celu](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/nn/functional/celu_cn.html)
+
+```python
+paddle.nn.functional.celu(x, alpha=1.0, name=None)
+```
+
+其中 PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch | PaddlePaddle | 备注                                                                                                            |
+| ------- | ------------ | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
+| input   | x            | 输入的 Tensor，仅参数名不一致。                                                                                 |
+| alpha   | alpha        | alpha 参数。                                                                                                    |
+| inplace | -            | 表示在不更改变量的内存地址的情况下，直接修改变量的值，Paddle 无此参数，一般对网络训练结果影响不大，可直接删除。 |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/functional/torch.nn.functional.cosine_embedding_loss.md

@@ -0,0 +1,44 @@
+## [torch 参数更多]torch.nn.functional.cosine_embedding_loss
+
+### [torch.nn.functional.cosine_embedding_loss](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.nn.functional.cosine_embedding_loss.html#torch.nn.functional.cosine_embedding_loss)
+
+```python
+torch.nn.functional.cosine_embedding_loss(input1, input2, target, margin=0, size_average=None, reduce=None, reduction='mean')
+```
+
+### [paddle.nn.functional.cosine_embedding_loss](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/nn/functional/cosine_embedding_loss_cn.html)
+
+```python
+paddle.nn.functional.cosine_embedding_loss(input1, input2, label, margin=0, reduction='mean', name=None)
+```
+
+其中 PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch      | PaddlePaddle | 备注                                           |
+| ------------ | ------------ | ---------------------------------------------- |
+| input1       | input1       | 输入的 Tensor。                                |
+| input2       | input2       | 输入的 Tensor。                                |
+| target       | label        | 标签，仅参数名不一致。                                         |
+| margin       | margin       | 可以设置的范围为[-1, 1]。                      |
+| size_average | -            | 已废弃，和 reduce 组合决定损失计算方式。       |
+| reduce       | -            | 已废弃，和 size_average 组合决定损失计算方式。 |
+| reduction    | reduction    | 指定应用于输出结果的计算方式。                 |
+
+### 转写示例
+
+```python
+# Pytorch 的 size_average、reduce 参数转为 Paddle 的 reduction 参数
+if size_average is None:
+    size_average = True
+if reduce is None:
+    reduce = True
+
+if size_average and reduce:
+    reduction = 'mean'
+elif reduce:
+    reduction = 'sum'
+else:
+    reduction = 'none'
+```

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/functional/torch.nn.functional.ctc_loss.md

@@ -0,0 +1,27 @@
+## [torch 参数更多]torch.nn.functional.ctc_loss
+
+### [torch.nn.functional.ctc_loss](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.nn.functional.ctc_loss.html#torch.nn.functional.ctc_loss)
+
+```python
+torch.nn.functional.ctc_loss(log_probs, targets, input_lengths, target_lengths, blank=0, reduction='mean', zero_infinity=False)
+```
+
+### [paddle.nn.functional.ctc_loss](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/nn/functional/ctc_loss_cn.html)
+
+```python
+paddle.nn.functional.ctc_loss(log_probs, labels, input_lengths, label_lengths, blank=0, reduction='mean')
+```
+
+其中 PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch        | PaddlePaddle  | 备注                                                               |
+| -------------- | ------------- | ------------------------------------------------------------------ |
+| log_probs      | log_probs     | 经过 padding 的概率序列。                                          |
+| targets        | labels        | 经过 padding 的标签序列，仅参数名不一致。                          |
+| input_lengths  | input_lengths | 表示输入 log_probs 数据中每个序列的长度。                          |
+| target_lengths | label_lengths | 表示 label 中每个序列的长度，仅参数名不一致。                      |
+| blank          | blank         | 空格标记的 ID 值。                                                 |
+| reduction      | reduction     | 指定应用于输出结果的计算方式。                                     |
+| zero_infinity  | -             | 是否设置 infinity 及关联梯度 为 0，Paddle 无此参数，暂无转写方式。 |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/functional/torch.nn.functional.elu.md

@@ -0,0 +1,23 @@
+## [torch 参数更多]torch.nn.functional.elu
+
+### [torch.nn.functional.elu](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.nn.functional.elu.html#torch.nn.functional.elu)
+
+```python
+torch.nn.functional.elu(input, alpha=1.0, inplace=False)
+```
+
+### [paddle.nn.functional.elu](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/nn/functional/elu_cn.html)
+
+```python
+paddle.nn.functional.elu(x, alpha=1.0, name=None)
+```
+
+其中 PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch | PaddlePaddle | 备注                                                                                                            |
+| ------- | ------------ | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
+| input   | x            | 输入的 Tensor，仅参数名不一致。                                                                                 |
+| alpha   | alpha        | alpha 参数。                                                                                                    |
+| inplace | -            | 表示在不更改变量的内存地址的情况下，直接修改变量的值，Paddle 无此参数，一般对网络训练结果影响不大，可直接删除。 |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/functional/torch.nn.functional.gumbel_softmax.md

@@ -0,0 +1,25 @@
+## [torch 参数更多]torch.nn.functional.gumbel_softmax
+
+### [torch.nn.functional.gumbel_softmax](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.nn.functional.gumbel_softmax.html#torch.nn.functional.gumbel_softmax)
+
+```python
+torch.nn.functional.gumbel_softmax(logits, tau=1, hard=False, eps=1e-10, dim=- 1)
+```
+
+### [paddle.nn.functional.gumbel_softmax](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/nn/functional/gumbel_softmax_cn.html)
+
+```python
+paddle.nn.functional.gumbel_softmax(x, temperature=1.0, hard=False, axis=- 1, name=None)
+```
+
+其中 PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch | PaddlePaddle | 备注                                                                                              |
+| ------- | ------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------- |
+| logits  | x            | 一个 N-D Tensor，前 N-1 维用于独立分布 batch 的索引，最后一维表示每个类别的概率，仅参数名不一致。 |
+| tau     | temperature  | 大于 0 的标量，仅参数名不一致。                                                                   |
+| hard    | hard         | 如果是 True，返回离散的 one-hot 向量。如果是 False，返回软样本。                                  |
+| eps     | -            | eps 参数，Paddle 无此参数，暂无转写方式。                                                         |
+| dim     | axis         | 按照维度 axis 计算 softmax，仅参数名不一致。                                                      |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/functional/torch.nn.functional.hardswish.md

@@ -0,0 +1,22 @@
+## [torch 参数更多]torch.nn.functional.hardswish
+
+### [torch.nn.functional.hardswish](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.nn.functional.hardswish.html#torch.nn.functional.hardswish)
+
+```python
+torch.nn.functional.hardswish(input, inplace=False)
+```
+
+### [paddle.nn.functional.hardswish](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/nn/functional/hardswish_cn.html)
+
+```python
+paddle.nn.functional.hardswish(x, name=None)
+```
+
+其中 PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch | PaddlePaddle | 备注                                                                                                            |
+| ------- | ------------ | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
+| input   | x            | 输入的 Tensor，仅参数名不一致。                                                                                 |
+| inplace | -            | 表示在不更改变量的内存地址的情况下，直接修改变量的值，Paddle 无此参数，一般对网络训练结果影响不大，可直接删除。 |