映射文档 No.61

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.quantile.md

@@ -0,0 +1,23 @@
+## [torch 参数更多]torch.Tensor.quantile
+
+### [torch.Tensor.quantile](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.Tensor.quantile.html#torch.Tensor.quantile)
+
+```python
+torch.Tensor.quantile(q, dim=None, keepdim=False, *, interpolation='linear')
+```
+
+### [paddle.Tensor.quantile](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/Tensor_cn.html#quantile-q-axis-none-keepdim-false-name-none)
+
+```python
+paddle.Tensor.quantile(q, axis=None, keepdim=False, name=None)
+```
+
+其中 Pytorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+| PyTorch | PaddlePaddle | 备注                     |
+| ------- | ------------ | ------------------------ |
+| q       | q            |待计算的分位数。          |
+| dim     | axis         |指定对 x 进行计算的轴，仅参数名不一致。|
+| keepdim | keepdim      |是否在输出 Tensor 中保留减小的维度。|
+| interpolation | -      |两个数据点的插补取值方法，Paddle 无此参数，暂无转写方式。|

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.round.md

@@ -0,0 +1,32 @@
+## [torch 参数更多]torch.Tensor.round
+
+### [torch.Tensor.round](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.Tensor.round.html#torch.Tensor.round)
+
+```python
+torch.Tensor.round(decimals=0)
+```
+
+### [paddle.Tensor.round](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/Tensor_cn.html#round-name-none)
+
+```python
+paddle.Tensor.round(name=None)
+```
+
+其中 PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+| PyTorch  | PaddlePaddle | 备注 |
+| -------- | ------- | ------- |
+| decimals | -       | 舍入小数位数 |
+
+### 转写示例
+#### decimals：要舍入到的小数位数
+```python
+# Pytorch 写法
+torch.tensor([3.345, 5.774]).round(decimals=2)
+
+# Paddle 写法
+(paddle.to_tensor([3.345, 5.774]) * 1e2).round() / 1e2
+
+# 注：Paddle 可使用 10 的 decimals 次方来实现
+```

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.round_.md

@@ -0,0 +1,32 @@
+## [torch 参数更多]torch.Tensor.round_
+
+### [torch.Tensor.round_](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.Tensor.round_.html#torch.Tensor.round_)
+
+```python
+torch.Tensor.round_(decimals=0)
+```
+
+### [paddle.Tensor.round_](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/Tensor_cn.html#round-name-none)
+
+```python
+paddle.Tensor.round_(name=None)
+```
+
+其中 PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+| PyTorch  | PaddlePaddle | 备注 |
+| -------- | ------- | ------- |
+| decimals | -       | 舍入小数位数 |
+
+### 转写示例
+#### decimals：要舍入到的小数位数
+```python
+# Pytorch 写法
+torch.tensor([3.345, 5.774]).round_(decimals=2)
+
+# Paddle 写法
+(paddle.to_tensor([3.345, 5.774]) * 1e2).round_() / 1e2
+
+# 注：Paddle 可使用 10 的 decimals 次方来实现
+```

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.scatter.md

@@ -0,0 +1,24 @@
+## [仅 paddle 参数更多]torch.Tensor.scatter
+
+### [torch.Tensor.scatter](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.Tensor.scatter.html#torch.Tensor.scatter)
+
+```python
+torch.Tensor.scatter(dim, index, src)
+```
+
+### [paddle.Tensor.put_along_axis](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/Tensor_cn.html#put-along-axis-arr-index-value-axis-reduce-assign)
+
+```python
+paddle.Tensor.put_along_axis(index, value, axis, reduce="assign")
+
+```
+
+其中 Paddle 相比 PyTorch 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+| PyTorch | PaddlePaddle | 备注    |
+| ------- | ------------ | ------- |
+| dim     | axis         | 表示在哪一个维度 scatter ，仅参数名不一致。 |
+| index   | index        | 表示输入的索引张量，仅参数名不一致。 |
+| src     | value        | 表示需要插入的值，仅参数名不一致。 |
+| -       | reduce       | 归约操作类型，PyTorch 无此参数， Paddle 保持默认即可。 |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.scatter_add.md

@@ -0,0 +1,20 @@
+## [组合替代实现]torch.Tensor.scatter_add
+
+### [torch.Tensor.scatter_add](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.Tensor.scatter_add.html#torch.Tensor.scatter_add)
+
+```python
+torch.Tensor.scatter_add(dim, index, src)
+```
+
+Paddle 无此 API，需要组合实现。
+
+### 转写示例
+
+```python
+# Pytorch 写法
+x.scatter_add(dim, index, src)
+
+# Paddle 写法
+x2 = paddle.zeros(x.shape)
+y = x + x2.put_along_axis(index, value, axis)
+```

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.short.md

@@ -0,0 +1,20 @@
+## [torch 参数更多]torch.Tensor.short
+
+### [torch.Tensor.short](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.Tensor.short.html#torch.Tensor.short)
+
+```python
+torch.Tensor.short(memory_format=torch.preserve_format)
+```
+
+### [paddle.Tensor.astype](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/Tensor_cn.html#put-along-axis-arr-index-value-axis-reduce-assign)
+
+```python
+paddle.Tensor.astype('int16')
+```
+
+其中 PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+| PyTorch | PaddlePaddle | 备注 |
+| ------- | ------- | ------- |
+| memory_format | - |表示内存格式，Paddle 无此参数，一般对网络训练结果影响不大，可直接删除。 |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.size.md

@@ -0,0 +1,30 @@
+## [torch 参数更多]torch.Tensor.size
+
+### [torch.Tensor.size](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.Tensor.size.html#torch.Tensor.size)
+
+```python
+torch.Tensor.size(dim=None)
+```
+
+### [paddle.Tensor.shape](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/Tensor_cn.html#shape)
+
+```python
+paddle.Tensor.shape
+```
+
+其中 PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+| PyTorch | PaddlePaddle | 备注 |
+| ------- | ------------ | ------- |
+| dim     | -            | 表示获取大小的轴，Paddle 无此参数，需要进行转写。 |
+
+### 转写示例
+
+```python
+# Pytorch 写法
+torch.tensor([-1, -2, 3]).size(0)
+
+# Paddle 写法
+paddle.to_tensor([-0.4, -0.2, 0.1, 0.3]).shape[0]
+```

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.stft.md

@@ -0,0 +1,38 @@
+## [torch 参数更多]torch.Tensor.stft
+
+### [torch.Tensor.stft](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.Tensor.stft.html#torch.Tensor.stft)
+
+```python
+torch.Tensor.stft(n_fft, hop_length=None, win_length=None, window=None, center=True, pad_mode='reflect', normalized=False, onesided=None, return_complex=None)
+```
+
+### [paddle.signal.stft](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/signal/stft_cn.html)
+
+```python
+paddle.signal.stft(x, n_fft, hop_length=None, win_length=None, window=None, center=True, pad_mode='reflect', normalized=False, onesided=True, name=None)
+```
+
+其中 PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+| PyTorch    | PaddlePaddle | 备注 |
+| ---------- | ------------ | ------- |
+| n_fft      | n_fft        | 离散傅里叶变换的样本点个数。 |
+| hop_length | hop_length   | 对输入分帧时，相邻两帧偏移的样本点个数。 |
+| win_length | win_length   | 信号窗的长度。 |
+| window     | window       | 维度为 1D 长度为 win_length 的 Tensor。 |
+| center     | center       | 选择是否将输入信号进行补长。 |
+| pad_mode   | pad_mode     | 当 center 为 True 时，确定 padding 的模式。 |
+| normalized | normalized   | 是否将傅里叶变换的结果乘以值为 1/sqrt(n) 的缩放系数。 |
+| onesided   | onesided     | 当输入为实信号时，选择是否只返回傅里叶变换结果的一半的频点值。 |
+| return_complex | -        | 表示当输入为复数时，是否以复数形式返回，还是将实部与虚部分开以实数形式返回。Paddle 目前只支持返回复数，分开返回实部与虚部的情况，需要使用 as_real 进行转写。 |
+
+### 转写示例
+#### return_complex：是否返回复数
+```python
+# Pytorch 写法
+y = torch.rand(512,512).stft(n_fft=512, return_complex=False)
+
+# Paddle 写法
+y = paddle.as_real(paddle.signal.stft(paddle.rand((512,512)), n_fft=512))
+```