映射文档 add cov etc. (#5917)

* model_convert add torch.is_nonzero .etc

* model_convert add is_nonzero .etc

* model_convert add is_nonzero .etc

* model_convert add is_nonzero .etc

* add xlogy.etc

* add randn_like .etc

* comment

* add vdot etc.

* add aminmax etc.

* fix parameter

* add bucketizr etc.

* add bucketizr etc.

* add bucketizr etc.

* add sinc etc.

* add sinc etc.

* add sinc etc.

* add cov etc.

* add cov etc.

* add cov etc.

* add cov etc.

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.adjoint.md

@@ -0,0 +1,20 @@
+## [ 组合替代实现 ]torch.Tensor.adjoint
+
+### [torch.Tensor.adjoint](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.Tensor.adjoint.html#torch.Tensor.adjoint)
+```python
+torch.Tensor.adjoint()
+```
+
+Paddle 无此 API，需要组合实现。
+
+### 转写示例
+
+```python
+# Pytorch 写法
+y = input.adjoint()
+
+# Paddle 写法
+y = paddle.conj(paddle.transpose(input, perm=[0, 2, 1]))
+
+# 注：假设 input 为 3D Tensor， paddle 需要对 input 的后两维转置。
+```

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.argwhere.md

@@ -0,0 +1,19 @@
+## [ 仅 paddle 参数更多 ]torch.Tensor.argwhere
+### [torch.Tensor.argwhere](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.Tensor.argwhere.html#torch.Tensor.argwhere)
+
+```python
+torch.Tensor.argwhere()
+```
+
+### [paddle.Tensor.nonzero](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/Tensor_cn.html#nonzero-as-tuple-false)
+
+```python
+paddle.Tensor.nonzero(as_tuple=False)
+```
+
+其中 Paddle 相比 Pytorch 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+| PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                                   |
+| ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ |
+| - | <font color='red'> as_tuple </font>   | 返回格式。是否以 1-D Tensor 构成的元组格式返回。 Pytorch 无此参数， Paddle 保持默认即可。  |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.cov.md

@@ -0,0 +1,26 @@
+## [ 仅 paddle 参数更多 ]torch.Tenor.cov
+### [torch.Tenor.cov](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.Tensor.cov.html#torch.Tensor.cov)
+
+```python
+torch.Tensor.cov(*, correction=1, fweights=None, aweights=None)
+```
+
+### [paddle.linalg.cov](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/linalg/cov_cn.html#cov)
+
+```python
+paddle.linalg.cov(x,
+                  rowvar=True,
+                  ddof=True,
+                  fweights=None,
+                  aweights=None,
+                  name=None)
+```
+
+仅 paddle 参数更多，具体如下：
+### 参数映射
+| PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                                   |
+| ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ |
+| <font color='red'> correction </font>    | <font color='red'> ddof </font>          | 样本量和样本自由度之间的差异， 若为 True ，返回无偏估计结果；若为 False ，返回普通平均值计算结果。 |
+| fweights         | fweights  | 表示每一个观测向量的重复次数。 |
+| aweights         | aweights  | 表示每一个观测向量的重要性。 |
+| -             | <font color='red'> rowvar </font> | 以行或列作为一个观测变量， Pytorch 无此参数， Paddle 保持默认即可。 |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.hardshrink.md

@@ -6,13 +6,13 @@
 torch.Tensor.hardshrink(lambd=0.5)
 ```
 
-### [paddle.Tensor.hardshrink]()
+### [paddle.nn.functional.hardshrink](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/nn/functional/hardshrink_cn.html#hardshrink)
 
 ```python
-paddle.Tensor.hardshrink(threshold=0.5, name=None)
+paddle.nn.functional.hardshrink(x, threshold=0.5, name=None)
 ```
 
-两者功能一致且参数用法一致。
+仅参数名不一致，具体如下。
 
 ### 参数映射
 

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/linalg/torch.linalg.det.md

@@ -0,0 +1,31 @@
+## [ torch 参数更多 ]torch.linalg.det
+### [torch.linalg.det](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.linalg.det.html#torch.linalg.det)
+
+```python
+torch.linalg.det(A, *, out=None)
+```
+
+### [paddle.linalg.det](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/linalg/det_cn.html#det)
+
+```python
+paddle.linalg.det(x)
+```
+
+torch 参数更多，具体如下：
+### 参数映射
+| PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                                   |
+| ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ |
+| <font color='red'> A </font> | <font color='red'> x </font> | 表示输入的 Tensor ，仅参数名不一致。  |
+| <font color='red'> out </font> | <font color='red'> - </font> | 表示输出 Tensor， Paddle 无此参数，需要进行转写。  |
+
+### 转写示例
+
+#### out：指定输出
+
+```python
+# Pytorch 写法
+torch.linalg.det(x, out=y)
+
+# Paddle 写法
+paddle.assign(paddle.linalg.det(x), y)
+```

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/linalg/torch.linalg.norm.md

@@ -0,0 +1,46 @@
+## [ torch 参数更多 ]torch.linalg.norm
+
+### [torch.linalg.norm](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.linalg.norm.html#torch.linalg.norm)
+
+```python
+torch.linalg.norm(input, ord=None, dim=None, keepdim=False, *, out=None, dtype=None)
+```
+
+### [paddle.linalg.norm](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/linalg/norm_cn.html#norm)
+
+```python
+paddle.linalg.norm(x, p='fro', axis=None, keepdim=False, name=None)
+```
+
+Pytorch 支持更多的参数，具体如下：
+### 参数映射
+| PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                                   |
+| ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ |
+| input | x         | 表示输入的一个 tensor 列表 ，仅参数名不一致。                    |
+| ord | p         | 范数的种类。参数不一致。Pytorch 支持负实数的范数，Paddle 暂不支持，暂无转写方式。                   |
+| dim | axis         | 使用范数计算的轴 ，仅参数名不一致。                    |
+| keepdim | keepdim         | 是否在输出的 Tensor 中保留和输入一样的维度。                    |
+| out       | -       | 表示输出的 Tensor ， Paddle 无此参数，需要进行转写。 |
+| dtype       | -       | 表示输出 Tensor 的数据类型， Paddle 无此参数，需要进行转写。 |
+
+### 转写示例
+
+#### out：指定输出
+
+```python
+# Pytorch 写法
+torch.linalg.norm(x, out=y)
+
+# Paddle 写法
+paddle.assign(paddle.linalg.norm(x), y)
+```
+
+#### dtype：表示输出 Tensor 的数据类型
+
+```python
+# Pytorch 写法
+torch.linalg.norm(x, dtype=torch.float64)
+
+# Paddle 写法
+paddle.linalg.norm(x.astype(paddle.float64))
+```

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.adjoint.md

@@ -0,0 +1,20 @@
+## [ 组合替代实现 ]torch.adjoint
+
+### [torch.adjoint](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.adjoint.html#torch.adjoint)
+```python
+torch.adjoint(input)
+```
+
+Paddle 无此 API，需要组合实现。
+
+### 转写示例
+
+```python
+# Pytorch 写法
+y = torch.adjoint(input)
+
+# Paddle 写法
+y = paddle.conj(paddle.transpose(input, perm=[0, 2, 1]))
+
+# 注：假设 input 为 3D Tensor， paddle 需要对 input 的后两维转置。
+```

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.arctan2.md

@@ -0,0 +1,37 @@
+## [torch 参数更多 ]torch.arctan2
+### [torch.arctan2](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.arctan2.html#torch.arctan2)
+
+```python
+torch.arctan2(input,
+            other,
+            *,
+            out=None)
+```
+
+### [paddle.atan2](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/atan2_cn.html)
+
+```python
+paddle.atan2(x,
+             y,
+             name=None)
+```
+
+其中 Pytorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+| PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                                   |
+| ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ |
+| input | x | 表示输入的 Tensor ，仅参数名不一致。  |
+| other | y | 表示输入的 Tensor ，仅参数名不一致。  |
+| out | -  | 表示输出的 Tensor ， Paddle 无此参数，需要进行转写。    |
+
+
+### 转写示例
+#### out：指定输出
+```python
+# Pytorch 写法
+torch.arctan2(input, other, out=y)
+
+# Paddle 写法
+paddle.assign(paddle.atan2(input, other), output=y)
+```

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.argwhere.md

@@ -0,0 +1,20 @@
+## [ 仅 paddle 参数更多 ]torch.argwhere
+### [torch.argwhere](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.argwhere.html#torch.argwhere)
+
+```python
+torch.argwhere(input)
+```
+
+### [paddle.nonzero](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/nonzero_cn.html#nonzero)
+
+```python
+paddle.nonzero(x, as_tuple=False)
+```
+
+其中 Paddle 相比 Pytorch 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+| PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                                   |
+| ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ |
+| <font color='red'>input</font>         | <font color='red'>x</font>            | 输入的 Tensor ，仅参数名不同。                   |
+| - | <font color='red'> as_tuple </font>   | 返回格式。是否以 1-D Tensor 构成的元组格式返回。 Pytorch 无此参数， Paddle 保持默认即可。  |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.conj_physical.md

@@ -0,0 +1,29 @@
+## [ torch 参数更多]torch.conj_physical
+### [torch.conj_physical](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.conj_physical.html#torch.conj_physical)
+
+```python
+torch.conj_physical(input, *, out=None)
+```
+
+### [paddle.conj](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/conj_cn.html#conj)
+
+```python
+paddle.conj(x,
+            name=None)
+```
+
+Pytorch 参数更多，具体如下：
+### 参数映射
+| PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                                   |
+| ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ |
+| <font color='red'> input </font> | <font color='red'> x </font> | 表示输入的 Tensor ，仅参数名不一致。  |
+| <font color='red'> out </font> | - | 表示输出的 Tensor ，paddle 无此参数， 需要转写。  |
+
+#### out：指定输出
+```python
+# Pytorch 写法
+torch.conj_physical(input, out=out)
+
+# Paddle 写法
+paddle.assign(paddle.conj(input), output=out)
+```

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.cov.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-## [ 仅参数名不一致 ]torch.cov
+## [ 仅 paddle 参数更多 ]torch.cov
 ### [torch.cov](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.cov.html?highlight=cov#torch.cov)
 
 ```python
@@ -19,12 +19,12 @@ paddle.linalg.cov(x,
                   name=None)
 ```
 
-两者功能一致且参数用法一致，仅参数名不同，具体如下：
-### 参数差异
+仅 paddle 参数更多，具体如下：
+### 参数映射
 | PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                                   |
 | ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ |
 | <font color='red'> input </font>         | <font color='red'> x </font>            | 输入的 Tensor 。                   |
-| <font color='red'> correction </font>    | <font color='red'> ddof </font>          | 若为 True ，返回无偏估计结果；若为 False ，返回普通平均值计算结果。 |
+| <font color='red'> correction </font>    | <font color='red'> ddof </font>          | 样本量和样本自由度之间的差异， 若为 True ，返回无偏估计结果；若为 False ，返回普通平均值计算结果。|
 | fweights         | fweights  | 表示每一个观测向量的重复次数。 |
 | aweights         | aweights  | 表示每一个观测向量的重要性。 |
 | -             | <font color='red'> rowvar </font> | 以行或列作为一个观测变量， Pytorch 无此参数， Paddle 保持默认即可。 |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/others/torch.special.digamma.md

@@ -0,0 +1,30 @@
+## [ torch 参数更多 ]torch.special.digamma
+### [torch.special.digamma](https://pytorch.org/docs/stable/special.html#torch.special.digamma)
+```python
+torch.special.digamma(input,
+              *,
+              out=None)
+```
+
+### [paddle.digamma](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/special.digamma_cn.html)
+```python
+paddle.digamma(x,
+               name=None)
+```
+
+其中 Pytorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+### 参数映射
+| PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                                   |
+| ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ |
+|  input  |  x  | 表示输入的 Tensor ，仅参数名不一致。  |
+|  out  | -  | 表示输出的 Tensor ， Paddle 无此参数，需要进行转写。    |
+
+### 转写示例
+#### out：指定输出
+```python
+# Pytorch 写法
+torch.special.digamma(input, out=y)
+
+# Paddle 写法
+paddle.assign(paddle.digamma(input), y)
+```

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/others/torch.special.log1p.md

@@ -0,0 +1,33 @@
+## [torch 参数更多 ]torch.special.log1p
+### [torch.special.log1p](https://pytorch.org/docs/stable/special.html#torch.special.log1p)
+
+```python
+torch.special.log1p(input,
+            *,
+            out=None)
+```
+
+### [paddle.log1p](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/log1p_cn.html#log1p)
+
+```python
+paddle.log1p(x,
+             name=None)
+```
+
+其中 Pytorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+### 参数映射
+| PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                                   |
+| ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ |
+| <font color='red'> input </font> | <font color='red'> x </font> | 表示输入的 Tensor ，仅参数名不一致。  |
+| <font color='red'> out </font> | -  | 表示输出的 Tensor ， Paddle 无此参数，需要进行转写。    |
+
+
+### 转写示例
+#### out：指定输出
+```python
+# Pytorch 写法
+torch.special.log1p(input, out=y)
+
+# Paddle 写法
+paddle.assign(paddle.log1p(input), y)
+```

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/others/torch.special.logsumexp.md

@@ -0,0 +1,31 @@
+## [ torch 参数更多 ]torch.special.logsumexp
+### [torch.special.logsumexp](https://pytorch.org/docs/stable/special.html#torch.special.logsumexp)
+
+```python
+torch.special.logsumexp(input, dim, keepdim=False, *, out=None)
+```
+
+### [paddle.logsumexp](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/logsumexp_cn.html)
+
+```python
+paddle.logsumexp(x, axis=None, keepdim=False, name=None)
+```
+
+其中 PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+### 参数映射
+| PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                                   |
+| ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ |
+| input          |  x           | 输入的 Tensor.仅参数名不一致。  |
+| dim          |  axis           | 指定对输入进行计算的轴。仅参数名不一致。  |
+| keepdim          |  keepdim           | 是否在输出 Tensor 中保留减小的维度。  |
+| out         | -         | 表示输出的 Tensor ， Paddle 无此参数，需要进行转写。 |
+
+### 转写示例
+#### out：指定输出
+```python
+# Pytorch 写法
+torch.special.logsumexp(input, dim=1, out=y)
+
+# Paddle 写法
+paddle.assign(paddle.logsumexp(input, axis=1), y)
+```