Add pytorch api diff docs

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.cuda.md

@@ -0,0 +1,23 @@
+## [torch 参数更多]torch.Tensor.cuda
+
+### [torch.Tensor.cuda](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.Tensor.cuda.html#torch.Tensor.cuda)
+
+```python
+torch.Tensor.cuda(device=None, non_blocking=False, memory_format=torch.preserve_format)
+```
+
+### [paddle.Tensor.cuda](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/Tensor_cn.html#cuda-device-id-none-blocking-false)
+
+```python
+paddle.Tensor.cuda(device_id=None, blocking=False)
+```
+
+其中 PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                                                     |
+| ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------------------------ |
+| device        | device_id    | 目标 GPU 设备，仅参数名不一致。                                          |
+| non_blocking  | blocking     | 是否使用同步拷贝，仅参数名不一致。                                       |
+| memory_format | -            | 表示内存格式， Paddle 无此参数，一般对网络训练结果影响不大，可直接删除。 |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.fmod.md

@@ -0,0 +1,21 @@
+## [参数名不一致]torch.Tensor.fmod
+
+### [torch.Tensor.fmod](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.Tensor.fmod.html#torch.Tensor.fmod)
+
+```python
+torch.Tensor.fmod(divisor)
+```
+
+### [paddle.Tensor.mod](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/Tensor_cn.html#mod-y-name-none)
+
+```python
+paddle.Tensor.mod(y, name=None)
+```
+
+其中功能一致, 仅参数名不一致，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch | PaddlePaddle | 备注                          |
+| ------- | ------------ | ----------------------------- |
+| divisor | y            | 多维 Tensor，仅参数名不一致。 |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.histogram.md

@@ -0,0 +1,38 @@
+## [torch 参数更多]torch.Tensor.histogram
+
+### [torch.Tensor.histogram](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.Tensor.histogram.html#torch.Tensor.histogram)
+
+```python
+torch.Tensor.histogram(bins, *, range=None, weight=None, density=False)
+```
+
+### [paddle.Tensor.histogram](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/Tensor_cn.html#histogram-bins-100-min-0-max-0)
+
+```python
+paddle.Tensor.histogram(bins=100, min=0, max=0)
+```
+
+其中 PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch | PaddlePaddle | 备注                                                                                               |
+| ------- | ------------ | -------------------------------------------------------------------------------------------------- |
+| bins    | bins         | 直方图 bins(直条)的个数。                                                                          |
+| range   | min, max     | PyTorch 为 bins 的范围，类型为 float，Paddle 为 range 的下边界，上边界，类型为 int，需要进行转写。 |
+| weight  | -            | 权重，Paddle 无此参数，暂无转写方式。                                                              |
+| density | -            | 结果中每个 bin 是否包含权重数，Paddle 无此参数，暂无转写方式。                                     |
+
+### 转写示例
+
+#### range 参数：bins 的范围
+
+```python
+# PyTorch 写法:
+x = torch.tensor([1., 2, 1])
+y = x.histogram(bins=5, range=(0., 3.))
+
+# Paddle 写法:
+x = paddle.to_tensor([1, 2, 1])
+y = x.histogram(bins=5, min=0, max=3)
+```

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/distributed/torch.distributed.all_gather.md

@@ -0,0 +1,24 @@
+## [torch 参数更多]torch.distributed.all_gather
+
+### [torch.distributed.all_gather](https://pytorch.org/docs/1.13/distributed.html#torch.distributed.all_gather)
+
+```python
+torch.distributed.all_gather(tensor_list, tensor, group=None, async_op=False)
+```
+
+### [paddle.distributed.all_gather](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/distributed/all_gather_cn.html)
+
+```python
+paddle.distributed.all_gather(tensor_list, tensor, group=0)
+```
+
+其中 PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch     | PaddlePaddle | 备注                                          |
+| ----------- | ------------ | --------------------------------------------- |
+| tensor_list | tensor_list  | 操作的输出 Tensor 列表。                      |
+| tensor      | tensor       | 操作的输入 Tensor。                           |
+| group       | group        | 工作的进程组编号。                            |
+| async_op    | -            | 是否异步操作，Paddle 无此参数，暂无转写方式。 |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/distributed/torch.distributed.all_reduce.md

@@ -0,0 +1,24 @@
+## [torch 参数更多]torch.distributed.all_reduce
+
+### [torch.distributed.all_reduce](https://pytorch.org/docs/1.13/distributed.html#torch.distributed.all_reduce)
+
+```python
+torch.distributed.all_reduce(tensor, op=<torch.distributed.distributed_c10d.ReduceOp object>, group=None, async_op=False)
+```
+
+### [paddle.distributed.all_reduce](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/distributed/all_reduce_cn.html)
+
+```python
+paddle.distributed.all_reduce(tensor, op=ReduceOp.SUM, group=0)
+```
+
+其中 PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch  | PaddlePaddle | 备注                                          |
+| -------- | ------------ | --------------------------------------------- |
+| tensor   | tensor       | 操作的输入 Tensor。                           |
+| op       | op           | 归约的具体操作。                              |
+| group    | group        | 工作的进程组编号。                            |
+| async_op | -            | 是否异步操作，Paddle 无此参数，暂无转写方式。 |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/distributed/torch.distributed.all_to_all.md

@@ -0,0 +1,25 @@
+## [torch 参数更多]torch.distributed.all_to_all
+
+### [torch.distributed.all_to_all](https://pytorch.org/docs/1.13/distributed.html#torch.distributed.all_to_all)
+
+```python
+torch.distributed.all_to_all(output_tensor_list, input_tensor_list, group=None, async_op=False)
+```
+
+### [paddle.distributed.alltoall](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/distributed/alltoall_cn.html)
+
+```python
+paddle.distributed.alltoall(in_tensor_list, out_tensor_list, group=None, use_calc_stream=True)
+```
+
+其中 PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch            | PaddlePaddle    | 备注                                                              |
+| ------------------ | --------------- | ----------------------------------------------------------------- |
+| output_tensor_list | out_tensor_list | 包含所有输出 Tensors 的一个列表，仅参数名不一致。                 |
+| input_tensor_list  | in_tensor_list  | 包含所有输入 Tensors 的一个列表，仅参数名不一致。                 |
+| group              | group           | new_group 返回的 Group 实例，或者设置为 None 表示默认地全局组。                                               |
+| async_op           | -               | 是否异步操作，Paddle 无此参数，暂无转写方式。                     |
+| -                  | use_calc_stream | 标识使用计算流还是通信流，PyTorch 无此参数，Paddle 保持默认即可。 |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/distributed/torch.distributed.broadcast.md

@@ -0,0 +1,24 @@
+## [torch 参数更多]torch.distributed.broadcast
+
+### [torch.distributed.broadcast](https://pytorch.org/docs/1.13/distributed.html#torch.distributed.broadcast)
+
+```python
+torch.distributed.broadcast(tensor, src, group=None, async_op=False)
+```
+
+### [paddle.distributed.broadcast](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/distributed/broadcast_cn.html)
+
+```python
+paddle.distributed.broadcast(tensor, src, group=0)
+```
+
+其中 PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch  | PaddlePaddle | 备注                                                                                                   |
+| -------- | ------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
+| tensor   | tensor       | 如果当前进程编号是源，那么这个 Tensor 变量将被发送给其他进程，否则这个 Tensor 将接收源发送过来的数据。 |
+| src      | src          | 发送源的进程编号。                                                                                     |
+| group    | group        | 工作的进程组编号。                                                                                     |
+| async_op | -            | 是否异步操作，Paddle 无此参数，暂无转写方式。                                                          |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/distributed/torch.distributed.recv.md

@@ -0,0 +1,25 @@
+## [torch 参数更多]torch.distributed.recv
+
+### [torch.distributed.recv](https://pytorch.org/docs/1.13/distributed.html#torch.distributed.recv)
+
+```python
+torch.distributed.recv(tensor, src=None, group=None, tag=0)
+```
+
+### [paddle.distributed.recv](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/distributed/recv_cn.html)
+
+```python
+paddle.distributed.recv(tensor, src=0, group=None, use_calc_stream=True)
+```
+
+其中 PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch | PaddlePaddle    | 备注                                                              |
+| ------- | --------------- | ----------------------------------------------------------------- |
+| tensor  | tensor          | 接收数据的 Tensor。                                               |
+| src     | src             | 发送者的标识符。                                                  |
+| group   | group           | new_group 返回的 Group 实例，或者设置为 None 表示默认地全局组。   |
+| tag     | -               | 匹配接收标签，Paddle 无此参数，暂无转写方式。   |
+| -       | use_calc_stream | 标识使用计算流还是通信流，PyTorch 无此参数，Paddle 保持默认即可。 |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/distributed/torch.distributed.reduce.md

@@ -0,0 +1,25 @@
+## [torch 参数更多]torch.distributed.reduce
+
+### [torch.distributed.reduce](https://pytorch.org/docs/1.13/distributed.html#torch.distributed.reduce)
+
+```python
+torch.distributed.reduce(tensor, dst, op=<torch.distributed.distributed_c10d.ReduceOp object>, group=None, async_op=False)
+```
+
+### [paddle.distributed.reduce](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/distributed/reduce_cn.html)
+
+```python
+paddle.distributed.reduce(tensor, dst, op=ReduceOp.SUM, group=0)
+```
+
+其中 PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch  | PaddlePaddle | 备注                                          |
+| -------- | ------------ | --------------------------------------------- |
+| tensor   | tensor       | 操作的输入 Tensor。                           |
+| dst      | dst          | 返回操作结果的目标进程编号。                  |
+| op       | op           | 归约的具体操作。                              |
+| group    | group        | 工作的进程组编号。                            |
+| async_op | -            | 是否异步操作，Paddle 无此参数，暂无转写方式。 |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/distributed/torch.distributed.scatter.md

@@ -0,0 +1,25 @@
+## [torch 参数更多]torch.distributed.scatter
+
+### [torch.distributed.scatter](https://pytorch.org/docs/1.13/distributed.html#torch.distributed.scatter)
+
+```python
+torch.distributed.scatter(tensor, scatter_list=None, src=0, group=None, async_op=False)
+```
+
+### [paddle.distributed.scatter](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/distributed/scatter_cn.html)
+
+```python
+paddle.distributed.scatter(tensor, tensor_list=None, src=0, group=0)
+```
+
+其中 PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch      | PaddlePaddle | 备注                                          |
+| ------------ | ------------ | --------------------------------------------- |
+| tensor       | tensor       | 操作的输出 Tensor。                           |
+| scatter_list | tensor_list  | 操作的输入 Tensor 列表，仅参数名不一致。      |
+| src          | src          | 操作的源进程号。                              |
+| group        | group        | 工作的进程组编号。                            |
+| async_op     | -            | 是否异步操作，Paddle 无此参数，暂无转写方式。 |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/distributed/torch.distributed.send.md

@@ -0,0 +1,25 @@
+## [torch 参数更多]torch.distributed.send
+
+### [torch.distributed.send](https://pytorch.org/docs/1.13/distributed.html#torch.distributed.send)
+
+```python
+torch.distributed.send(tensor, dst, group=None, tag=0)
+```
+
+### [paddle.distributed.send](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/distributed/send_cn.html)
+
+```python
+paddle.distributed.send(tensor, dst=0, group=None, use_calc_stream=True)
+```
+
+其中 PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch | PaddlePaddle    | 备注                                                              |
+| ------- | --------------- | ----------------------------------------------------------------- |
+| tensor  | tensor          | 需要发送的 Tensor。                                               |
+| dst     | dst             | 接收者的标识符。                                                  |
+| group   | group           | new_group 返回的 Group 实例，或者设置为 None 表示默认地全局组。   |
+| tag     | -               | 匹配接收标签，Paddle 无此参数，暂无转写方式。                     |
+| -       | use_calc_stream | 标识使用计算流还是通信流，PyTorch 无此参数，Paddle 保持默认即可。 |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/distributions/torch.distributions.beta.Beta.md

@@ -0,0 +1,23 @@
+## [torch 参数更多]torch.distributions.beta.Beta
+
+### [torch.distributions.beta.Beta](https://pytorch.org/docs/1.13/distributions.html#torch.distributions.beta.Beta)
+
+```python
+torch.distributions.beta.Beta(concentration1, concentration0, validate_args=None)
+```
+
+### [paddle.distribution.Beta](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/distribution/Beta_cn.html)
+
+```python
+paddle.distribution.Beta(alpha, beta)
+```
+
+其中 PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch        | PaddlePaddle | 备注                                          |
+| -------------- | ------------ | --------------------------------------------- |
+| concentration1 | alpha        | 即公式中 α 参数，仅参数名不一致。             |
+| concentration0 | beta         | 即公式中 β 参数，仅参数名不一致。             |
+| validate_args  | -            | 有效参数列表，Paddle 无此参数，暂无转写方式。 |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/distributions/torch.distributions.categorical.Categorical.md

@@ -0,0 +1,23 @@
+## [torch 参数更多]torch.distributions.categorical.Categorical
+
+### [torch.distributions.categorical.Categorical](https://pytorch.org/docs/1.13/distributions.html#torch.distributions.categorical.Categorical)
+
+```python
+torch.distributions.categorical.Categorical(probs=None, logits=None, validate_args=None)
+```
+
+### [paddle.distribution.Categorical](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/distribution/Categorical_cn.html)
+
+```python
+paddle.distribution.Categorical(logits, name=None)
+```
+
+其中 PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                          |
+| ------------- | ------------ | --------------------------------------------- |
+| probs         | -            | 事件概率，Paddle 无此参数，暂无转写方式。                                    |
+| logits        | logits       | 类别分布对应的 logits。                       |
+| validate_args | -            | 有效参数列表，Paddle 无此参数，暂无转写方式。 |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/distributions/torch.distributions.dirichlet.Dirichlet.md

@@ -0,0 +1,22 @@
+## [torch 参数更多]torch.distributions.dirichlet.Dirichlet
+
+### [torch.distributions.dirichlet.Dirichlet](https://pytorch.org/docs/1.13/distributions.html#torch.distributions.dirichlet.Dirichlet)
+
+```python
+torch.distributions.dirichlet.Dirichlet(concentration, validate_args=None)
+```
+
+### [paddle.distribution.Dirichlet](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/distribution/Dirichlet_cn.html)
+
+```python
+paddle.distribution.Dirichlet(concentration)
+```
+
+其中 PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch       | PaddlePaddle  | 备注                                          |
+| ------------- | ------------- | --------------------------------------------- |
+| concentration | concentration | 浓度参数，即公式中 α 参数。                   |
+| validate_args | -             | 有效参数列表，Paddle 无此参数，暂无转写方式。 |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/distributions/torch.distributions.distribution.Distribution.md

@@ -0,0 +1,23 @@
+## [torch 参数更多]torch.distributions.distribution.Distribution
+
+### [torch.distributions.distribution.Distribution](https://pytorch.org/docs/1.13/distributions.html#torch.distributions.distribution.Distribution)
+
+```python
+torch.distributions.distribution.Distribution(batch_shape=torch.Size([]), event_shape=torch.Size([]), validate_args=None)
+```
+
+### [paddle.distribution.Distribution](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/distribution/Distribution_cn.html)
+
+```python
+paddle.distribution.Distribution(batch_shape， event_shape)
+```
+
+其中 PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                          |
+| ------------- | ------------ | --------------------------------------------- |
+| batch_shape   | batch_shape  | 概率分布参数批量形状。                        |
+| event_shape   | event_shape  | 多元概率分布维数形状。                        |
+| validate_args | -            | 有效参数列表，Paddle 无此参数，暂无转写方式。 |