映射文档 No. 59 (#5857)

* 映射文档 No. 59

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docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.bernoulli.md

@@ -0,0 +1,33 @@
+## [ torch 参数更多 ] torch.Tensor.bernoulli
+
+### [torch.Tensor.bernoulli](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.Tensor.bernoulli.html#torch.Tensor.bernoulli)
+
+```python
+torch.Tensor.bernoulli(*, generator=None)
+```
+
+### [paddle.bernoulli](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/bernoulli_cn.html#bernoulli)
+
+```python
+paddle.bernoulli(x, name=None)
+```
+
+其中 Pytorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                                                                |
+| ------------- | ------------ | ----------------------------------------------------------------------------------- |
+| generator     | -            | 用于采样的伪随机数生成器， Paddle 无此参数，一般对网络训练结果影响不大，可直接删除。    |
+
+### 转写示例
+
+```python
+# torch 写法
+x = torch.tensor([0.2, 0.6, 0.8])
+y = x.bernoulli()
+
+# paddle 写法
+x = paddle.to_tensor([0.2, 0.6, 0.8])
+y = paddle.bernoulli(x)
+```

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.bfloat16.md

@@ -0,0 +1,33 @@
+## [ torch 参数更多 ] torch.Tensor.bfloat16
+
+### [torch.Tensor.bfloat16](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.Tensor.bfloat16.html#torch.Tensor.bfloat16)
+
+```python
+torch.Tensor.bfloat16(memory_format=torch.preserve_format)
+```
+
+### [paddle.Tensor.astype](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/Tensor_cn.html#astype-dtype)
+
+```python
+paddle.Tensor.astype('bfloat16')
+```
+
+其中 Pytorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                                                                |
+| ------------- | ------------ | ----------------------------------------------------------------------------------- |
+| memory_format | -            | 表示内存格式， Paddle 无此参数，一般对网络训练结果影响不大，可直接删除。    |
+
+### 转写示例
+
+```python
+# torch 写法
+x = torch.randn(3, 3)
+y = x.bfloat16()
+
+# paddle 写法
+x = paddle.randn([3, 3])
+y = x.astype('bfloat16')
+```

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.bool.md

@@ -0,0 +1,33 @@
+## [ torch 参数更多 ] torch.Tensor.bool
+
+### [torch.Tensor.bool](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.Tensor.bool.html#torch.Tensor.bool)
+
+```python
+torch.Tensor.bool(memory_format=torch.preserve_format)
+```
+
+### [paddle.Tensor.astype](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/Tensor_cn.html#astype-dtype)
+
+```python
+paddle.Tensor.astype('bool')
+```
+
+其中 Pytorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                                                                |
+| ------------- | ------------ | ----------------------------------------------------------------------------------- |
+| memory_format | -            | 表示内存格式， Paddle 无此参数，一般对网络训练结果影响不大，可直接删除。    |
+
+### 转写示例
+
+```python
+# torch 写法
+x = torch.tensor([-1, 0, 1])
+y = x.bool()
+
+# paddle 写法
+x = paddle.to_tensor([-1, 0, 1])
+y = x.astype('bool')
+```

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.byte.md

@@ -0,0 +1,33 @@
+## [ torch 参数更多 ] torch.Tensor.byte
+
+### [torch.Tensor.byte](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.Tensor.byte.html#torch.Tensor.byte)
+
+```python
+torch.Tensor.byte(memory_format=torch.preserve_format)
+```
+
+### [paddle.Tensor.astype](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/Tensor_cn.html#astype-dtype)
+
+```python
+paddle.Tensor.astype('uint8')
+```
+
+其中 Pytorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                                                                |
+| ------------- | ------------ | ----------------------------------------------------------------------------------- |
+| memory_format | -            | 表示内存格式， Paddle 无此参数，一般对网络训练结果影响不大，可直接删除。    |
+
+### 转写示例
+
+```python
+# torch 写法
+x = torch.tensor([0, 1, 2, 3])
+y = x.byte()
+
+# paddle 写法
+x = paddle.to_tensor([0, 1, 2, 3])
+y = x.astype('uint8')
+```

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.char.md

@@ -0,0 +1,31 @@
+## [ torch 参数更多 ] torch.Tensor.char
+
+### [torch.Tensor.char](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.Tensor.char.html#torch.Tensor.char)
+
+```python
+torch.Tensor.char(memory_format=torch.preserve_format)
+```
+
+### [paddle.Tensor.astype](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/Tensor_cn.html#astype-dtype)
+
+```python
+paddle.Tensor.astype('int8')
+```
+
+其中 Pytorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                                                                |
+| ------------- | ------------ | ----------------------------------------------------------------------------------- |
+| memory_format | -            | 表示内存格式， Paddle 无此参数，一般对网络训练结果影响不大，可直接删除。    |
+
+### 转写示例
+
+```python
+# torch 写法
+x.char()
+
+# paddle 写法
+x.astype('int8')
+```

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.clone.md

@@ -0,0 +1,21 @@
+## [ torch 参数更多 ] torch.Tensor.clone
+
+### [torch.Tensor.clone](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.Tensor.clone.html#torch.Tensor.clone)
+
+```python
+torch.Tensor.clone(*, memory_format=torch.preserve_format)
+```
+
+### [paddle.Tensor.clone](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/Tensor_cn.html#clone)
+
+```python
+paddle.Tensor.clone()
+```
+
+其中 Pytorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                                                                |
+| ------------- | ------------ | ----------------------------------------------------------------------------------- |
+| memory_format | -            | 表示内存格式， Paddle 无此参数，一般对网络训练结果影响不大，可直接删除。    |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.copy_.md

@@ -1,5 +1,6 @@
-## torch.Tensor.copy_
-### [torch.Tensor.copy_](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.Tensor.copy_.html?highlight=copy_#torch.Tensor.copy_)
+## [ torch 参数更多 ] torch.Tensor.copy_
+
+### [torch.Tensor.copy_](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.Tensor.copy_.html#torch.Tensor.copy_)
 
 ```python
 torch.Tensor.copy_(src, non_blocking=False)

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.div.md

@@ -0,0 +1,38 @@
+## [ torch 参数更多 ] torch.Tensor.div
+
+### [torch.Tensor.div](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.Tensor.div.html#torch.Tensor.div)
+
+```python
+torch.Tensor.div(other, *, rounding_mode=None)
+```
+
+### [paddle.Tensor.divide](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/Tensor_cn.html#divide-y-name-none)
+
+```python
+paddle.Tensor.divide(y, name=None)
+```
+
+其中 Pytorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                                                                |
+| ------------- | ------------ | ----------------------------------------------------------------------------------- |
+| other         | y            | 表示输入的 Tensor ，仅参数名不一致。                                                 |
+| rounding_mode | -            | 用于指定在执行截断除法时的舍入模式，可选值为 'floor'(向下取整) 或 'trunc'(向零取整)。 Paddle 无此参数，需要进行转写。 |
+
+### 转写示例
+
+```python
+# torch 写法
+x = torch.tensor([4, 8, 12], dtype=torch.float32)
+y = torch.tensor([3, 4, 5], dtype=torch.float32)
+z1 = x.div(y, rounding_mode='floor') # 向下取整
+z2 = x.div(y, rounding_mode='trunc') # 向零取整
+
+# paddle 写法
+x = paddle.to_tensor([4, 8, 12], dtype='float32')
+y = paddle.to_tensor([3, 4, 5], dtype='float32')
+z1 = x.divide(y).floor()  # 向下取整
+z2 = x.divide(y).trunc()  # 向零取整
+```

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.divide.md

@@ -0,0 +1,38 @@
+## [ torch 参数更多 ] torch.Tensor.divide
+
+### [torch.Tensor.divide](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.Tensor.divide.html#torch.Tensor.divide)
+
+```python
+torch.Tensor.divide(other, *, rounding_mode=None)
+```
+
+### [paddle.Tensor.divide](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/Tensor_cn.html#divide-y-name-none)
+
+```python
+paddle.Tensor.divide(y, name=None)
+```
+
+其中 Pytorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                                                                |
+| ------------- | ------------ | ----------------------------------------------------------------------------------- |
+| other         | y            | 表示输入的 Tensor ，仅参数名不一致。                                                   |
+| rounding_mode | -            | 用于指定在执行截断除法时的舍入模式。可选值为 'floor'(向下取整) 或 'trunc'(向零取整)。 Paddle 无此参数，需要进行转写。 |
+
+### 转写示例
+
+```python
+# torch 写法
+x = torch.tensor([4, 8, 12], dtype=torch.float32)
+y = torch.tensor([3, 4, 5], dtype=torch.float32)
+z1 = x.divide(y, rounding_mode='floor') # 向下取整
+z2 = x.divide(y, rounding_mode='trunc') # 向零取整
+
+# paddle 写法
+x = paddle.to_tensor([4, 8, 12], dtype='float32')
+y = paddle.to_tensor([3, 4, 5], dtype='float32')
+z1 = x.divide(y).floor()  # 向下取整
+z2 = x.divide(y).trunc()  # 向零取整
+```

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.double.md

@@ -0,0 +1,31 @@
+## [ torch 参数更多 ] torch.Tensor.double
+
+### [torch.Tensor.double](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.Tensor.double.html#torch-Tensor-double)
+
+```python
+torch.Tensor.double(memory_format=torch.preserve_format)
+```
+
+### [paddle.Tensor.astype](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/Tensor_cn.html#astype-dtype)
+
+```python
+paddle.Tensor.astype('float64')
+```
+
+其中 Pytorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                                                                |
+| ------------- | ------------ | ----------------------------------------------------------------------------------- |
+| memory_format | -            | 表示内存格式， Paddle 无此参数，一般对网络训练结果影响不大，可直接删除。    |
+
+### 转写示例
+
+```python
+# torch 写法
+x.double()
+
+# paddle 写法
+x.astype('float64')
+```