fix api difference doc

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.maximum.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-## [仅paddle参数更多]torch.Tensor.maximum
+## [ 仅参数名不同 ] torch.Tensor.maximum
 
 ### [torch.Tensor.maximum](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.Tensor.maximum.html#torch.Tensor.maximum)
 
@@ -9,12 +9,11 @@ torch.Tensor.maximum(other)
 ### [paddle.Tensor.maximum](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/Tensor_cn.html#maximum-y-axis-1-name-none)
 
 ```python
-paddle.Tensor.maximum(y, axis=-1, name=None)
+paddle.Tensor.maximum(y)
 ```
 
-其中 Paddle 相比 Pytorch 支持更多其他参数，具体如下：
+两者功能一致且参数用法一致，仅参数名不同，具体如下：
 
 | PyTorch                          | PaddlePaddle                    | 备注                                 |
 |----------------------------------|---------------------------------|------------------------------------|
-| <font color='red'> other </font> | <font color='red'> y </font>    | 输⼊ Tensor ，仅名称不同。                  |
-| <font color='red'> - </font>     | <font color='red'> axis </font> | 指定进行运算的轴，Pytorch无此参数，Paddle保持默认即可。 |
+|              other               |                 y          | 输⼊第二个 Tensor ，仅参数名不同。              |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.mean.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-## [torch 参数更多]torch.Tensor.mean
+## [ torch 参数更多 ]torch.Tensor.mean
 
 ### [torch.Tensor.mean](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.Tensor.mean.html#torch.Tensor.mean)
 
@@ -17,4 +17,4 @@ paddle.Tensor.mean(axis=None, keepdim=False, name=None)
 |-----------------------|------------------------------------|----------------------------------------|
 | <font> dim </font>    | <font> axis </font>    | 指定进行运算的轴，仅参数名不同。                       |
 | <font> keepdim </font> | <font> keepdim </font> | 是否在输出 Tensor 中保留减小的维度。                 |
-| <font color='red'> dtpye </font> | <font color='red'> - </font>       | 表示输出Tensor的数据类型，一般对训练影响不大，可直接删去 |
+| <font color='red'> dtpye </font> | <font color='red'> - </font>       | 表示输出 Tensor 的数据类型，一般对训练影响不大，可直接删去 |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.minimum.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-## [paddle 参数更多]torch.Tensor.minimum
+## [ paddle 参数更多 ]torch.Tensor.minimum
 
 ### [torch.Tnsor.,minimum](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.Tensor.minimum.html)
 
@@ -9,12 +9,12 @@ torch.Tensor.maximum(other)
 ### [paddle.Tensor.minimum](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/Tensor_cn.html#minimum-y-axis-1-name-none)
 
 ```python
-paddle.Tensor.minimum(y, axis=-1, name=None)
+paddle.Tensor.minimum(y)
 ```
 
-其中 Paddle 相比 Pytorch 支持更多其他参数，具体如下：
+两者功能一致且参数用法一致，仅参数名不同，具体如下：
 
 | PyTorch                          | PaddlePaddle                    | 备注                                 |
 |----------------------------------|---------------------------------|------------------------------------|
 | <font color='red'> other </font> | <font color='red'> y </font>    | 输⼊ Tensor ，仅名称不同。                  |
-| <font color='red'> - </font>     | <font color='red'> axis </font> | 指定进行运算的轴，Pytorch无此参数，Paddle保持默认即可。 |
+| <font color='red'> - </font>     | <font color='red'> axis </font> | 指定进行运算的轴，Pytorch 无此参数，Paddle 保持默认即可。 |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.mm.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-## [仅参数名完全一致]torch.Tensor.mm
+## [ 参数完全一致 ]torch.Tensor.mm
 
 ### [torch.Tensor.mm](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.Tensor.mm.html)
 
@@ -9,7 +9,7 @@ torch.Tensor.mm(mat2)
 ### [paddle.Tensor.mm](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/Tensor_cn.html#mm-mat2-name-none)
 
 ```python
-paddle.Tensor.mm(mat2,name=None)
+paddle.Tensor.mm(mat2, name=None)
 ```
 
 两者功能一致且参数用法一致，具体如下：
@@ -18,4 +18,4 @@ paddle.Tensor.mm(mat2,name=None)
 
 | PyTorch                         | PaddlePaddle                    | 备注                                      |
 |---------------------------------|---------------------------------| ----------------------------------------- |
-| <font> mat2 </font> | <font> mat2 </font> | 输⼊ Tensor 。   |
+| <font> mat2 </font> | <font> mat2 </font> | 输⼊ Tensor 。   |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.moveaxis.md

@@ -1,20 +1,20 @@
-## [参数完全一致]torch.Tensor.moveaxis
+## [ 参数完全一致 ]torch.Tensor.moveaxis
 
 ### [torch.Tensor.moveaxis](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.Tensor.moveaxis.html)
 
 ```python
-torch.Tensor.moveaxis(source, destination) 
+torch.Tensor.moveaxis(source, destination)
 ```
 
 ### [paddle.Tensor.moveaxis](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/moveaxis_cn.html)
 
 ```python
-paddle.Tensor.moveaxis(source, destination,name = None) 
+paddle.Tensor.moveaxis(source, destination,name = None)
 ```
 
 两者功能一致且参数用法一致，具体如下：
 
 | PyTorch                            | PaddlePaddle                       | 备注                               |
 |------------------------------------|------------------------------------|----------------------------------|
 | <font> source </font>     | <font> source </font>    | 将被移动的轴的位置。                       |
-| <font> destination </font> | <font> destination </font> | 轴被移动后的目标位置。                 |
+| <font> destination </font> | <font> destination </font> | 轴被移动后的目标位置。                 |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.movedim.md

@@ -1,20 +1,20 @@
-## [参数完全一致]torch.Tensor.movedim
+## [ 参数完全一致 ]torch.Tensor.movedim
 
 ### [torch.Tensor.movedim](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.Tensor.movedim.html)
 
 ```python
-torch.Tensor.movedim(source, destination) 
+torch.Tensor.movedim(source, destination)
 ```
 
 ### [paddle.Tensor.moveaxis](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/moveaxis_cn.html)
 
 ```python
-paddle.Tensor.moveaxis(source, destination,name = None) 
+paddle.Tensor.moveaxis(source, destination,name = None)
 ```
 
 两者功能一致且参数用法一致，具体如下：
 
 | PyTorch                            | PaddlePaddle                       | 备注                               |
 |------------------------------------|------------------------------------|----------------------------------|
 | <font> source </font>     | <font> source </font>    | 将被移动的轴的位置。                       |
-| <font> destination </font> | <font> destination </font> | 轴被移动后的目标位置。                 |
+| <font> destination </font> | <font> destination </font> | 轴被移动后的目标位置。                 |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.permute.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-## [参数不一致]torch.Tensor.permute
+## [ 参数不一致 ]torch.Tensor.permute
 
 ### [torch.Tensor.permute](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.Tensor.permute.html)
 
@@ -12,18 +12,18 @@ torch.Tensor.permute(*dims)
 paddle.Tensor.transpose(perm, name=None)
 ```
 
-Pytorch 的 `dims` 与 paddle 的 `perm` 两者部分参数用法不同，具体如下：
+Pytorch 的 `*dims` 相比于 paddle 的 `perm` 额外支持可变参数的用法，具体如下：
 ### 参数映射
 | PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                                   |
 | ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ |
-| *dims | perm | torch 支持可变参数或 list/tuple，paddle 仅支持 list/tuple，参数用法不一致，需要进行转写。 |
+| *dims  | perm | torch 支持可变参数或 list/tuple，paddle 仅支持 list/tuple。对于可变参数的用法，需要进行转写。 |
 
 ### 转写示例
-#### *dim: Tensor 的维度序列，可变参数用法
+#### *dims: 可变参数用法
 ```python
 # pytorch
 x = torch.randn(2, 3, 5)
-y = x.permute(2,0,1)
+y = x.permute(2, 0, 1)
 
 # paddle
 x = paddle.randn([2, 3, 5])

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.repeat.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-## [参数不一致]torch.Tensor.repeat
+## [ 参数不一致 ]torch.Tensor.repeat
 
 ### [torch.Tensor.repeat](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.Tensor.repeat.html)
 
@@ -12,20 +12,20 @@ torch.Tensor.repeat(*sizes)
 paddle.Tensor.tile(repeat_times, name=None)
 ```
 
-Pytorch 的 `sizes` 参数与 Paddle 的 `repeat_times` 参数用法不同，具体如下：
+Pytorch 的 `*sizes` 相比于 Paddle 的 `repeat_times` 额外支持可变参数的用法，具体如下：
 ### 参数映射
 | PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                                   |
 | ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ |
-| *sizes | repeat_times | torch 支持可变参数或 list/tuple，paddle 仅支持 list/tuple/Tensor，参数用法不一致，需要进行转写。|
+| *sizes | repeat_times | torch 支持可变参数或 list/tuple，paddle 仅支持 list/tuple。对于可变参数的用法，需要进行转写。 |
 
 ### 转写示例
 #### *sizes: 各个维度重复的次数，可变参数用法
 ```python
 # pytorch
 x = torch.randn(2, 3, 5)
-y = x.repeat(4,2,1)
+y = x.repeat(4, 2, 1)
 
 # paddle
 x = paddle.randn([2, 3, 5])
-y = x.tile((4,2,1))
+y = x.tile((4, 2, 1))
 ```

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.reshape.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-## [参数不一致]torch.Tensor.reshape
+## [ 参数不一致 ]torch.Tensor.reshape
 
 ### [torch.Tensor.reshape](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.Tensor.reshape.html)
 
@@ -12,20 +12,20 @@ torch.Tensor.reshape(*shape)
 paddle.Tensor.reshape(shape, name=None)
 ```
 
-Pytorch 的 `*shape` 参数与 Paddle 的 `shape` 参数用法不同，具体如下：
+Pytorch 的 `*shape` 相比于 Paddle 的 `shape` 额外支持可变参数的用法，具体如下：
 ### 参数映射
 | PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                                   |
 | ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ |
-| *shape | shape | torch 的 *shape 既可以接收 list 也可接收可变参数。需要转写。|
+| *shape | shape | torch 支持可变参数或 list/tuple，paddle 仅支持 list/tuple。对于可变参数的用法，需要进行转写。 |
 
 ### 转写示例
 #### *shape: 新数组的维度序列，可变参数用法
 ```python
 # pytorch
 x = torch.randn(2, 3, 5)
-y = x.reshape(6,5)
+y = x.reshape(6, 5)
 
 # paddle
 x = paddle.randn([2, 3, 5])
-y = x.tile((6,5))
+y = x.reshape((6, 5))
 ```

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.scatter_add.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-## [组合替代实现]torch.Tensor.scatter_add
+## [ 组合替代实现 ]torch.Tensor.scatter_add
 
 ### [torch.Tensor.scatter_add](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.Tensor.scatter_add.html#torch.Tensor.scatter_add)
 

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.scatter_add_.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-## [仅 paddle 参数更多]torch.Tensor.scatter_add_
+## [ 仅 paddle 参数更多 ]torch.Tensor.scatter_add_
 
 ### [torch.Tensor.scatter_add_](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.Tensor.scatter_add_.html#torch.Tensor.scatter_add_)
 
@@ -25,4 +25,4 @@ paddle.Tensor.put_along_axis_(indices,
 | dim           | axis        | 表示在哪一个维度 scatter ，仅参数名不一致。 |
 | index         | indices     | 表示输入的索引张量，仅参数名不一致。                   |
 | src           | values      | 表示需要插入的值，仅参数名不一致。                   |
-| -             | reduce      | 表示对输出 Tensor 的计算方式， PyTorch 无此参数, Paddle 应设置为 add 。  |
+| -             | reduce      | 表示对输出 Tensor 的计算方式， PyTorch 无此参数, Paddle 应设置为 'add' 。  |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.split.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-## [参数不一致]torch.Tensor.split
+## [ 参数不一致 ]torch.Tensor.split
 
 ### [torch.Tensor.split](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.Tensor.split.html)
 
@@ -17,10 +17,10 @@ Pytorch 的 `split_size_or_sections` 与 Paddle 的 `num_or_sections` 用法不
 | PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                                   |
 | ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ |
 | dim | axis | 表示需要分割的维度，仅参数名不同。 |
-| split_size_or_sections | num_or_sections | torch 的 split_size_or_sections ：int 时表示块的大小， list 时表示块的大小; paddle 的 num_or_sections ： int 时表示块的个数， list 时表示块的大小。参数类型为 int 时需要转写。|
+| split_size_or_sections | num_or_sections | torch：int 时表示块的大小， list 时表示块的大小; paddle： int 时表示块的个数， list 时表示块的大小。对于 int 时用法不同，需要转写。|
 
 ### 转写示例
-#### split_size_or_sections: 参数类型为 int 时表示块的大小
+#### split_size_or_sections: int 时表示块的大小，而 paddle 表示块的个数
 ```python
 # pytorch
 x = torch.randn(8, 2)

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.transpose.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-## [参数不一致]torch.Tensor.transpose
+## [ 参数不一致 ]torch.Tensor.transpose
 
 ### [torch.Tensor.transpose](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.Tensor.transpose.html)
 
@@ -23,7 +23,7 @@ Pytorch 的 `dim0, dim1` 与 Paddle 的 `perm` 用法不同，具体如下：
 ```python
 # pytorch
 x = torch.randn(2, 3, 5)
-y = x.transpose(0,1)
+y = x.transpose(0, 1)
 
 # paddle
 x = paddle.randn([2, 3, 5])