op unittest for scatter_add, remove scatter/scatter_nd operator

[zzk0]

描述

From #1378

给 scatter_add 算子添加单元测试，并移除 scatter/scatter_nd 两个算子。

[paddle-bot]

Thanks for your contribution!

[zzk0]

描述

From #1378

scatter_add 算子。

算子类型

因为实现的原因，将其设置为无法融合的算子。

• ElementWise：输入张量索引和输出张量索引之间存在一对一的对应关系
• Broadcast：输入张量索引和输出张量索引之间存在一对多的对应关系
• Injective：单射算子，可以将一个输出 axis 映射到一个输入 axis
• Reduction：输入张量索引和输出张量索引之间存在多对一的对应关系
• OutFusible：复杂算子，仍然可以将一对一的算子融合到其输出中。
• kNonFusible：无法融合的算子

Test Cases Checklist

张量维度

• 1D 张量
• 2D 张量
• 3D 张量
• 4D 张量

special shape

挑选 2D/3D/4D 张量中的一个，测试下面的特殊情况。

• 其中一个维度为 1
• 其中一个维度小于 1024
• 其中一个维度大于 1024
• 向量的所有维度都是 1

张量数据类型

• int32
• int64
• float16
• float32
• float64

广播

• 这个算子是否支持广播？
• 广播的测试样例

算子属性

• axis：scatter 指定轴

[zzk0]

关于移除 scatter/scatter_nd 的原因：

1. scatter/scatter_nd 两个算子缺少前端、补充了前端对其测试验证、运行过程会报错、修复了部分错误后、发现计算结果对不齐，实现错误。
2. scatter/scatter_nd 是 torch/tvm 风格的；paddle/tensorflow 的 scatter 本质上是 index_add；
3. scatter/scatter_nd 可以使用 index_add 进行实现，因此存在冗余。

[thisjiang]

LGTM