AICoder- weekly report 1901210264.md

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  本周根据本组提供的算法学习路径，和平时的人工智能课继续学习算法相关。
  但是需要学习的地方还是有很多。
 
+ 2019年11月15日-2019年11月21日
+ 第四周小组任务（算法组）
+ 确定小组文档输出模板规范
+ 汇总整合算法组五种模型训练过程及结果
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+ 本周总结：
+ 本周任务较轻，从组员的训练报告中学到了很多模型的基本原理及其优化部分。
+ 对于补全功能的模型选择，还有待进一步工作。目前来说，GPT2模型比较接近代码补全功能 。
+ 由于基础仅限于选修课，所以在看到同学们的过程时还是能够学到很多东西。
+
+ 2019年11月22日-2019年11月29日
+ 第五周小组任务（算法组）
+ 本周任务：
+ 利用已给的py文件中的代码，通过lstm训练实现简单的代码补全功能
+ 但是由于tensorflow版本问题，没跑通代码。
+ 同lstm小组成员能够跑通文本预测的原型，还没有置换了txt文档的结果
+ 训练过程较慢，不知道能否满足插件组的要求
+
+ 本周总结：
+ 本周的任务分为三人小组，并在周一的整个小组会议上明确了分工
+ 但是自己并不太会补充版本更替带来的问题，造成了即便找的到了很好的原型也没能出结果的局面 
+ 以及，在github上找到了能实现自动代码补全项目的lstm模型训练，但是是在pytorch框架下的
+ 仍需要 学习