LGAimers

LG Aimers 3기 프로그램

제품별 판매량 예측 AI 모델

이 프로젝트는 특정 온라인 쇼핑몰에서 제공되는 일별 제품별 판매 데이터를 사용하여, 향후 21일 동안의 제품별 판매량을 예측하는 AI 모델을 개발합니다. 본 모델은 PyTorch를 사용하여 구현되었으며, 과거 90일 동안의 판매 데이터를 기반으로 미래 판매량을 예측하는 딥러닝 기반 시계열 분석 방법을 적용합니다.

시작하기 전에

모델을 사용하기 전에 다음의 프로그램과 라이브러리가 설치되어 있어야 합니다:

• Python 3.8 이상
• Pandas
• NumPy
• PyTorch
• tqdm
• scikit-learn

데이터 준비

제품별 일일 판매 데이터는 다음과 같은 형식으로 준비되어야 합니다:

• 날짜 (YYYY-MM-DD)
• 제품 ID
• 판매량

이 데이터는 CSV 파일 형식으로 저장되어야 하며, 모델 학습을 위해 해당 파일을 프로젝트 디렉토리에 위치시켜야 합니다.

모델 구성 및 학습

모델은 다음 구성을 사용합니다:

• 학습 윈도우 크기: 90일
• 예측 크기: 21일
• 배치 크기: 4096
• 학습률: 0.0001
• Epoch 수: 2