24hcode2024

Sujet et résultat des 24h du code 2024

Résultats des 24h du code 2024 pour le sujet

Etudiants :

1. Tokyo Drift (31 points - https://github.com/jordanbmrd/24h-du-code-2024)
2. (ex-aequo) The Farmers / K2 (28 points - https://github.com/kassoumsanogo1/AI_LOUP_GAROU_24H_CODE_HACKATON)
3. (ex-aequo) LehriSa / Les Petits Algos (23 points)
4. Asdia (17 points)

Professionnels :

1. Dog Wif Hat (28 points - https://gitlab.com/24-du-code-2024)
2. (ex-aequo) Sesam Vitale / Tester c'est douter (24 points)
3. Appli fait pas le moine (19 points)
4. Vamos Reflexamos (abandon)

Un grand bravo à tous les participants !

La notation combine deux grandes exigences :

• "un produit fini jouable" : graphique, sensation de jeu, fonctionnalités, ...
• "une utilisation pertinente du LLM" pour offrir la sensation au joueur humain qu'il joue avec d'autres joueurs humains. Par exemple :
  • Discussion avec les joueurs avant de voter ayant le pouvoir d'influer sur le vote (par exemple pour propager des fausses informations)
  • Capacités déductives du LLM utilisées grâce aux informations consolidées et qui lui sont fournies en cours de jeu

Documentation

Retrouvez dans le répertoire "supports participants" les différents documents mis à disposition

Starters

Retrouvez dans le répertoire "aide participants" les deux solutions d'étapes qui ont été mis à disposition en cours d'événement

Concept

Retrouvez dans le répertoire "concept" notre implémentation de test pour valider la faisabilité du sujet et le peaufiner

Solutions des participants

• Dog Wif Hat : https://gitlab.com/24-du-code-2024
• Tokyo Drift : https://github.com/jordanbmrd/24h-du-code-2024

Solutions des participants

• Looki-fr : https://github.com/Looki-fr/24h-du-code-SchoolofAI

Jeu d'enquete au Shift Hackathon Gen AI 2024

Implémenter des personnages non joueur améliorés dans un jeu vidéo avec des LLM et RAG : Deeplore (https://github.com/deeplore-ai/deeplore)