El Ministerio de Salud de China (MSC) se ha encargado de registrar, controlar y evaluar estadísticas de las diferentes personas que presentan Coronavirus en China, para lo cual requiere un sistema de bases de datos donde se puedan hacer consultas de diferentes casos y tratamientos que han sido efectuados a distintas víctimas.
• java version "17"
• Java(TM) SE Runtime Environment (build 17.5)
• Oracle Instant Client for Microsoft Windows (x64)
• IDE utilizada: IntelliJ IDEA 2021.3.1
• Espacio en memoria: 1GB MB como mínimo
• Dependencias: stereotype.Repository, stereotype.Component, jdbc.core.JdbcTemplate, security.PublicKey, annotation.Autowired;
• Hospital
• Victima
• Allegado
• Tratamiento
• Tratamiento-Victima
• Tipo Contacto
• Contacto
| No. | Nombre | Tipo | Primary | Forean | Not null |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ID_HOSPITAL | Integer | x | x | |
| 2 | NOMBRE | VARCHAR(50) | x |
| No. | Nombre | Tipo | Primary | Forean | Not null |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ID_Victima | Integer | x | x | |
| 2 | NOMBRE | VARCHAR(50) | x | ||
| 3 | APELLIDO | VARCHAR(50) | x | ||
| 4 | UBICACION | VARCHAR(50) | x | ||
| 5 | fecha_primera_sospecha | TIMESTAMP(6) | x | ||
| 6 | fecha_confirmacion | TIMESTAMP(6) | x | ||
| 7 | fecha_muerte | TIMESTAMP(6) | |||
| 8 | ESTADO VICTIMA | VARCHAR(100) | |||
| 9 | ID_HOSPITAL | Integer | x |
| No. | Nombre | Tipo | Primary | Forean | Not null |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | id_allegado | integer | X | X | |
| 2 | nombre_allegado | VARCHAR(100) | x | ||
| 3 | apellido_allegado | varchar(100) | x | ||
| 4 | fecha_conocio | TIMESTAMP(6) | x |
| No. | Nombre | Tipo | Primary | Forean | Not null |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | id_Tipo_contacto | integer | X | X | |
| 2 | nombre_tipo_contacto | VARCHAR(100) | X |
| No. | Nombre | Tipo | Primary | Forean | Not null |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ID_CONTACTO | integer | X | X | |
| 2 | ID_VICTIMA | integer | x | X | |
| 3 | ID_ALLEGADO | integer | x | X | |
| 4 | ID_TIPO_CONTACTO | integer | x | X | |
| 5 | FECHA_INICIO | TIMESTAMP(6) | |||
| 6 | FECHA_FIN | TIMESTAMP(6) |
| No. | Nombre | Tipo | Primary | Forean | Not null |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Id_Tratamiento | integer | X | X | |
| 2 | Nombre | VARCHAR2(100) | X | ||
| 3 | FECHA_INICIO_TRATAMIENTO | TIMESTAMP(6) | |||
| 4 | FECHA_FIN_TRATAMIENTO | TIMESTAMP(6) | |||
| 5 | EFECTIVIDAD | NUMBER(2, 1) | X | ||
| 6 | EFECTIVIDAD_VICTIMA | NUMBER(2, 1) | X |
##VICTIMA-TRATAMIENTO
| No. | Nombre | Tipo | Primary | Forean | Not null |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ID_TRATAMIENTO_VICTIMA | integer | X | X | |
| 2 | FECHA | date | |||
| 3 | ID_TRATAMIENTO | integer | Tratamiento (Id_Tratamiento) | X | |
| 4 | ID_VICTIMA | integer | Victima (id_victima) | X |
• Un hopsital lo pueden tener muchas victimas, pero cada victima solo puede tener un hospital.
• Una Victima puede tener a conctacto con varios allegados y un allegado puede ser tener muchos contactos con victimas.
• Una Victima puede tener distintos tratamientos y un tipo tratamiento puede ser aplicado a varias victimas.
La tabla Contacto fue diseñada para romper la linealidad muchos a muchos entre victima, allegado y tipo de contacto. Ya que muchas victimas podian tener muchos allegados en comun con muchos tipos de conacto. De igual forma TratamientoVictima para romper la linealidad de muchos a muchos entre tratamiento y victimas ya que varias victimas pueden tener multiples tratamientos.
La API fue desarrollada con el framework de Java Spring Boot: gradle 3.0.4, con las dependencias Spring Web para realizar los diferentes endpoints solicitados. Ademas se utilizo Oracle Driver para tener acceso a la base de datos deuna forma mas facil y eficiente, ya que Spring Boot tiene un ORM lo que permite la facilidad de manejar bases de datos.
El programa permite cargar un archivo .csv mediante una API desarrollada en Java Spring Boot(gradle), dicha API cargara los datos a una tabla temporal en una imagen de Docker que se encuentra en una VM alojada de GCP.
Este endpoint nos permite crear el modelo relacion, posteriormente en la misma API se cargaran los datos a las diferentes tablas mediante la tabla temporal.
Este endpoint permite eliminar la tabla temporal.
Este endpoint permite eliminar el modelo relaciona.
Mostrar el nombre del hospital, su dirección y el número de fallecidos por cada hospital registrado.
Mostrar el nombre, apellido de todas las víctimas en cuarentena que presentaron una efectividad mayor a 5 en el tratamiento “Transfusiones de sangre”.
Mostrar el nombre, apellido y dirección de las víctimas fallecidas con más de tres personas asociadas
Mostrar el nombre y apellido de todas las víctimas en estado “Suspendida” que tuvieron contacto físico de tipo “Beso” con más de 2 de sus asociados.
Top 5 de víctimas que más tratamientos se han aplicado del tratamiento “Oxígeno”.
Mostrar el nombre, el apellido y la fecha de fallecimiento de todas las víctimas que se movieron por la dirección “1987 Delphine Well” a los cuales se les aplicó "Manejo de la presión arterial" como tratamiento.
. Mostrar nombre, apellido y dirección de las víctimas que tienen menos de 2 allegados los cuales hayan estado en un hospital y que se le hayan aplicado únicamente dos tratamientos..
Mostrar el número de mes de la fecha de la primera sospecha, nombre y apellido de las víctimas que más tratamientos se han aplicado y las que menos. (Todo en una misma consulta).
Mostrar el porcentaje de víctimas que le corresponden a cada hospital.
Mostrar el porcentaje del contacto físico más común de cada hospital de la siguiente manera: nombre de hospital, nombre del contacto físico, porcentaje de víctimas.