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Kabroc/Mu_ToReRe
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Apprentissage par renforcement de deux agents jouant au MuToReRe Dans ce code, nous créons un agent composé de 4 objets pions et d'une mémoire. Les agents jouent des parties l'un contre l'autre et apprennent en fin de partie grâce à l'historique des actions qui ont été retenues. Pour cela, on viens modifier directement les probabilités qu'une action soit choisie. lien git : https://github.com/Pypodhau/Mu_ToReRe.git
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reinforcement learning MutoReRe self training ENIB project
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