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forked from Pyp-o/Mu_ToReRe

reinforcement learning MutoReRe self training ENIB project

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Kabroc/Mu_ToReRe

 
 

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Apprentissage par renforcement de deux agents jouant au MuToReRe

Dans ce code, nous créons un agent composé de 4 objets pions et d'une mémoire.

Les agents jouent des parties l'un contre l'autre et apprennent en fin de partie grâce à l'historique des actions qui ont été retenues.

Pour cela, on viens modifier directement les probabilités qu'une action soit choisie.

lien git : https://github.com/Pypodhau/Mu_ToReRe.git

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