ChatGPT Tinder Bot

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• 2023/03/03 模型換成 chat completion: gpt-3.5-turbo

介紹

ChatGPT 的強大，是否也想要把他串到各個聊天平台呢？這個 Repository 教你如何串到 Tinder 上，讓你忙碌時也能夠自動回覆訊息去交朋友，而這邊提供最基本的架構，只有從過去的聊天記錄去推測，會寫程式的工程師們，當然也可以把用戶的背景資訊，甚至去串圖像相關的模型，去偵測圖片，讓 ChatGPT 能夠回應的更適切。

安裝步驟

Token 取得

1. 取得 OpenAI 給的 API Token：
   1. OpenAI 平台中註冊/登入帳號
   2. 右上方有一個頭像，點入後選擇 View API keys
   3. 點選中間的 Create new secret key -> 生成後即為 OPENAI_API （稍晚會用到）
   • 注意：每隻 API 有免費額度，也有其限制，詳情請看 OpenAI Pricing
2. 取得 Tinder Token：
   1. 登入 Tinder
   2. 按下右鍵 -> 檢查 -> 網路 -> 挑選任一隻 Request -> 尋找 Request 裡的 x-auth-token
   • 

專案設置

1. Fork Github 專案：
   1. 註冊/登入 GitHub
   2. 進入 ChatGPT-Tinder-Bot
   3. 點選 Star 支持開發者
   4. 點選 Fork 複製全部的程式碼到自己的倉庫
2. 部署（免費空間）：
   1. 進入 replit
   2. 點選 Sign Up 直接用 Github 帳號登入並授權 -> 按下 Skip 跳過初始化設定
   3. 進入後中間主頁的部分點選 Create -> 跳出框，點選右上角 Import from Github
   4. 若尚未加入 Github 倉庫，則點選連結 Connect GitHub to import your private repos. -> 勾選 Only select repositories -> 選擇 ChatGPT-Tinder-Bot
   5. 回到第四步，此時 Github URL 可以選擇 ChatGPT-Tinder-Bot 專案 -> 點擊 Import from Github。

專案執行

1. 環境變數設定
   1. 接續上一步 Import 完成後在 Replit 的專案管理頁面左下方 Tools 點擊 Secrets。
   2. 右方按下 Got it 後，即可新增環境變數，需新增：
      1. OpenAI API Token：
         • key: OPENAI_API
         • value: [由上方步驟一取得]
      2. 欲選擇的模型：
         • key: OPENAI_MODEL_ENGINE
         • value: gpt-3.5-turbo
      3. ChatGPT 要讓助理扮演的角色詞（目前官方無釋出更多的使用方法，由玩家自行測試）
         • key: SYSTEM_MESSAGE
         • value: You are a helpful assistant.
      4. Tinder Token:
         • key: TINDER_TOKEN
         • value: [由步驟一取得]
2. 開始執行
   1. 點擊上方的 Run
   2. 成功後右邊畫面會顯示 {"message": "Hello World"}，並將畫面中上方的網址複製下來
   • 注意：若一小時內沒有任何請求，則程式會中斷，因此需要下步驟
3. CronJob 定時發送請求
   1. 註冊/登入 cron-job.org
   2. 進入後面板右上方選擇 CREATE CRONJOB
   3. Title 輸入 ChatGPT-Tinder-Bot，網址輸入上一步驟的網址，例如：https://ChatGPT-Tinder-Bot.explainthis.repl.co/
   4. 下方則每 5 分鐘 打一次
   5. 按下 CREATE

說明

• 回覆的時間點為？

  • 每五分鐘掃一次，若發現對方尚未回覆則會略過，若超過一天對方無回覆，則才會再次留言

• 如何客製化調整？

  • 在 main.py 中，27 行的 scheduled_job 可以調整多久回覆一次
  • 在 main.py 中，34 行的 for 可以調整要回覆多少聊天室內容
  • 在 main.py 中，47 行的 if 可以調整什麼樣的狀況才會回應訊息

• 如何加入更多資訊？

  • /src/dialog.py 中，有一個 prefix，可以將資訊加入其中，像是你可以訓練機器人，說明你的回應風格是什麼類型，因此希望他照著你的回應風格去做回應。

支持我們

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授權

MIT