IIC2233 - Programación Avanzada

Tabla de contenidos

• Calendario
  • Agosto
  • Septiembre
  • Octubre
  • Noviembre
  • Diciembre
• Notas
• Extracto del programa del curso
  • Equipo
    • Profesores
    • Ayudantes Jefes
    • Ayudantes Mentores
    • Ayudantes TPD
  • Descripción del curso
  • Objetivos
  • Contenidos
  • Evaluación
• Wiki
• Foro
• Semestres Anteriores

Calendario

Todas las actividades (AC) son evaluadas. La ausencia a clases implica un 1.0 en las evaluaciones de ese día.

Agosto

Día	Evento	Contenido	Información adicional
Jueves 04	AC00	Primer día de clases
Lunes 08	Ayudantía 1	Cómo pasar el curso
Jueves 11	AC01	OOP + properties
Lunes 15	-	Feriado 🎉
Jueves 18	AC02	Herencia - Polimorfismo - Abstract
Lunes 22	Ayudantía 2	Estructuras de Datos 101
Jueves 25	AC03	Estructuras de Datos: tuplas, listas, sets, diccionarios
Lunes 29	Ayudantía 3	Estructuras de Datos

Septiembre

Día	Evento	Contenido	Información adicional
Jueves 1	AC04	Estructuras de Datos
Lunes 5	Ayudantía 4	Programación Funcional
Jueves 8	AC05	Programacion Funcional	Decoradores NO
Lunes 12	Ayudantía 5	Decoradores
Jueves 15	AC06	Decoradores
Lunes 19	-	Feriado 🎉
Jueves 22	AC07	Metaclases
Lunes 26	Ayudantia 6	Excepciones + Testing
Jueves 29	AC08	Excepciones + Testing

Octubre

Día	Evento	Contenido	Información adicional
Lunes 3	Ayudantía 7	Simulación DES
Jueves 6	AC09	Simulación DES
Lunes 10	-	Feriado 🎉
Jueves 13	AC10	Threading
Lunes 17	Ayudantía 8	Interfaces gráficas
Jueves 20	AC11	Interfaces gráficas
Lunes 24	Ayudantía 9	I/O Archivos
Jueves 27	AC12	I/O Archivos
Lunes 31	-	Feriado 🎉

Noviembre

Día	Evento	Contenido	Información adicional
Jueves 3	AC13	I/O Serialización
Lunes 7	Ayudantía 10	Networking
Jueves 10	AC14	Networking
Lunes 14	Ayudantía 11	Webservices + Regex
Jueves 17	AC15	Webservices + Regex

Diciembre

Día	Evento	Contenido	Información adicional
Viernes 2 15:30	Final Exam	Por anunciar	Salas: Por anunciar

Notas

Todas las notas serán publicadas en este documento de Google Sheets.

Para acceder deben haber iniciado sesión con su email UC.

Extracto del programa del curso

Equipo

Profesores

Nombre	Sección	Github	Email
Cristian Ruz	1	@cruz	[email protected]
Christian Pieringer	2	@cpieringer	[email protected]
Ivania Donoso	3	@indonoso	[email protected]

Ayudantes Jefes

Nombre	Área	Github	Email
Bastián Mavrakis	Coordinación	@bamavrakis	[email protected]
Antonio Ossa	Docencia	@aaossa	[email protected]
Matías Jünemann	Tareas	@mjjunemann	[email protected]
Florencia Barrios	Tareas	@flobarrios	[email protected]

Ayudantes Mentores

Nombre	Área	Github	Email
Florencia Valladares	Docencia	@fvr1	[email protected]
María José Hidalgo	Docencia	@cotehidalgov	[email protected]
Benjamín Kramm	Docencia	@btkramm	[email protected]
Freddie Venegas	Docencia	@fgvenegas	[email protected]
Rodolfo Palma	Tareas	@rpalmaotero	[email protected]
Felipe Pezoa	Tareas	@mainscientist	[email protected]

Ayudantes TPD

Nombre	Área	Github	Email
Anders Skog	Docencia	@andersskog	[email protected]
Joaquín Tagle	Docencia	@jtagle2	[email protected]
Juan Cortés	Docencia	@jicortes2	[email protected]
Nicolás Falconi	Docencia	@nigfasa	[email protected]
Matías Andrade	Docencia	@mandrade2	[email protected]
Hernán Valdivieso	Tareas	@Hernan4444	[email protected]
Isidora Palma	Tareas	@isipalma	[email protected]
Matias Eynaudi	Tareas	@Mieynaudi	[email protected]
Manuel Silva	Tareas	@ManuelSIlvaCav	[email protected]
Javier Montoya	Tareas	@jgmontoya	[email protected]
Cristian Cortés	Tareas	@criscv94	[email protected]
Fernando Pieressa	Tareas	@FernandoPieressa	[email protected]
Andrés Mardones	Tareas	@agmardones	[email protected]
Stephanie Chau	Tareas	@stephichau	[email protected]

Descripción del curso

Este curso enseña técnicas para diseñar, implementar, ejecutar y evaluar herramientas de software que resuelven problemas algorítmicos a partir de especificaciones detalladas. En particular, el curso enseña construcciones avanzadas de programación orientada a objetos, estructuras de datos fundamentales, diseño básico de algoritmos y técnicas de análisis.

Objetivos

1. Descomponer problemas complejos para diseñar y estructurar sus soluciones.
2. Crear diseños orientados a objetos y comunicar estos diseños a través de documentación externa y comentarios en el código.
3. Aplicar conceptos de orientación a objetos (herencia, polimorfismo, interfaces) y estructuras de datos fundamentales (listas ligadas, stacks, colas, árboles binarios y tablas de hash), para diseñar y escribir aplicaciones en el lenguaje de programación Python, pudiendo extender este conocimiento a distintos lenguajes.
4. Fomentar el uso de:
   • herramientas de programación estándares para el desarrollo de software como entornos de desarrollo, debuggers y sistemas de control de versiones;
   • técnicas de programación como bibliotecas de programación orientada a objetos y pruebas unitarias;
   • y entornos de desarrollo de software para editar, compilar, y depurar programas.
5. Generar software desde cero, con código de alto nivel, de fácil re­utilización, actualización y mantenimiento. Incluyendo el uso interfaces gráficas totalmente funcionales.

Contenidos

• Programación Orientada a Objetos:
  • Objetos
  • Herencia
  • Herencia múltiple
  • Polimorfismo
  • Clases Abstractas
  • Properties.
• Estructuras de Datos:
  • Árboles
  • Diccionarios
  • Colas
  • Stacks
  • Sets
• Funciones de Python y Programación Funcional:
  • Algunas funciones especiales de Python
  • Comprensión de listas
  • Iterables e iteradores
  • Generadores
  • Funciones lambda
  • Map
  • Reduce
  • Filter
  • Decoradores
• Meta Clases:
  • Comprender la lógica detrás de la construcción y creación de clases
• Manejo de Excepciones:
  • Tipos de excepciones
  • Control de excepciones
• Testing:
  • Tests unitarios en Unittest
• Simulación:
  • Introducción a la simulación con eventos discretos
• Threading:
  • Creación y sincronización de threads
  • Concurrencia
• Interfaces Gráficas:
  • Introducción a las interfaces gráficas usando PyQt4
• I/O:
  • Manejo de Strings
  • Bytes
  • Serialización binaria
  • Serialización en formato JSON
• Networking:
  • ​Sockets, cliente, servidor
• Webservices:
  • REST API
  • Regex

Evaluación

1. Las evaluaciones serán efectuadas por medio de actividades prácticas en clases, controles (de materia y/o lecturas adicionales), tareas y un examen final. Se calculará la nota del curso NC como:

   NC = 0.2 * FE + 0.4 * T + 0.25 * AC + 0.15 * C

   Donde FE es la nota del examen final, T es el promedio de las tareas, AC es el promedio de las actividades en clases sin incluir la peor de ellas, y C es el promedio de los controles.

2. Adicionalmente, para aprobar el curso el alumno debe cumplir con:

   • FE debe ser mayor o igual a 3.500
   • AC debe ser mayor o igual a 3.700
   • T debe ser mayor o igual a 3.950

3. Si el alumno cumple con todas las condiciones mencionadas, la nota final del curso (NF) corresponde a NC. En caso contrario, NF es la nota mínimo entre los items no cumplidos.

4. La inasistencia a alguna de las actividades en clases se evalúa con nota 1.0, pero para el cálculo final de este ítem se eliminará la nota más baja

5. Solo se aproximará la nota final NF. Todo el resto de las notas serán usadas con tres decimales.

6. Durante el semestre NO se borrará ninguna otra evaluación, lo que incluye T, AC, FE, C.

7. El Examen final es obligatorio, no hay eximición. La inasistencia al Examen es reprobatoria.

Wiki

Toda la información que subiremos se encontrará en la Wiki del repositorio.

Foro

La página de Issues se utilizará como foro para preguntas.

Semestres Anteriores

Puedes ver los syllabus de los semestres anteriores en:

• 2015-1
• 2015-2
• 2016-1