CMOS-AO

The Automatic optimization of CMOS tables.

遗传算法概括

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达尔文式进化论

概括

• 过渡繁殖
• 生存斗争
• 遗传变异
• 适者生存

流程图

效果图

横轴为训练轮数 纵轴为适应结果

• results[-1] [16.999948082031757, 14.136631366924039]
• best_individual [1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1]
• best_fit 16.948576227695426
• obj_value[1] 16.09522023064174
• y = 16.999948, x = 14.136631

拉马克式进化论*

概括

• 用进废退
• 获得性遗传

机器学习历程：传统机器学习法（包含爬山、蚁群、遗传） > 深度学习 > 强化学习 > 迁移学习

传统机器学习算法：输入——人工特征提取——权重学习——预测结果

深度学习算法：输入——基础特征提取——多层复杂特征提取——权重学习——预测结果

强化学习是机器学习中的一个领域，强调如何基于环境而行动，以取得最大化的预期利益。