Book Rating Prediction

🔎 Project Overview

• 대회 내용 : Book Rating Prediction(사용자가 그동안 읽은 책에 부여한 평점 데이터를 사용해서 새로운 책을 추천했을 때 어느 정도의 평점을 부여할지 예측하는 문제)
• 평가지표 : RMSE (Root Mean Square Error)

🗂️ Dataset

• users : 68,092명의 고객(user)에 대한 정보를 담고 있는 메타데이터
• books : 149,570개의 책(item)에 대한 정보를 담고 있는 메타데이터
• train_ratings : 59,803명의 사용자(user)가 129,777개의 책(item)에 대해 남긴 306,795건의 평점(rating) 데이터

📈 Model

• CatBoost + LightGBM + Deep Learning model 앙상블(7:1:2)

🏆 Result

• Public RMSE : 2.1286
• Private RMSE : 2.1241
• 최종 등수 : 3/14팀