ASA DataFest COVID-19 Virtual Challenge @UofT
Member Name | U of T Email |
---|---|
Yuchen Wang | [email protected] |
Tingfeng Xia | [email protected] |
Gongyi Shi | [email protected] |
Chen Ding | [email protected] |
├── README.md
├── cluster
│ ├── experiments
│ │ └── unprocessed_bs64_lr3.0e-02_drop0_nlayer3_hiddim256
│ │ ├── bs64_lr3.0e-02_drop0_nlayer3_hiddim256.out
│ │ └── bs64_lr3.0e-02_drop0_nlayer3_hiddim256.png
│ ├── gen_sbatch.py
│ └── model.py
├── data
│ ├── hydrated_data
│ │ ├── api
│ │ │ ├── Makefile
│ │ │ ├── api_keys.json
│ │ │ └── get_metadata.py
│ │ └── intermediate
│ │ ├── emoji_dictionary.csv
│ │ └── us_codes.csv
│ ├── process_scripts
│ │ ├── clean_location.R
│ │ ├── clean_processed.csv_tweets.ipynb
│ │ ├── make_word_cloud.ipynb
│ │ ├── process_json.R
│ │ ├── process_train.R
│ │ ├── replace_emoji.ipynb
│ │ ├── sample_ids.R
│ │ ├── sentiment_visual.R
│ │ └── text_processing.ipynb
│ ├── training_data
│ │ └── final_train_data.csv
│ └── word_cloud_data
│ ├── negative.csv
│ ├── neutral.csv
│ ├── positive.csv
│ ├── twitter-bird.png
│ └── word_art.html
├── docs
│ ├── ...
├── model
│ ├── create_loader.py
│ ├── model_class.py
│ ├── plot.py
│ ├── random_search.py
│ └── train_model.py
├── result
│ ├── data_visualization.xlsx
│ ├── figures
│ │ ├── ...
│ ├── predictions
│ │ ├── check_contains_emoji.ipynb
│ │ └── get_predictions.ipynb
│ └── results.csv
└── team_submission.md