La mejor forma de aprender a programar es haciendo algo útil, por lo que esta introducción a Python se centrará alrededor de una tarea común: solucionar problemas de análisis y modelado de datos comunes en el entorno académico e industrial. Python dispone de dos librerías principales para ello, pandas y scikit-learn. La primera, pandas, permite el manejo eficiente y sistemático de datos con formato de tabla. La segunda, scikit-learn, reúne los principales algoritmos de Machine Learning (aprendizaje automático) bajo una misma interfaz. Ambas librerías disponen de licencia totalmente libre y gratuita, incluso para empresas. No sorprende, por tanto, que empresas del calibre de Google o Microsoft no solo usen si no que financien dichos proyectos.
https://cacheme.org/curso-introduccion-datos-python/
- Jueves 22 y viernes 23 de febrero de 2018
- De 15:30 a 18:30 h
- en el edificio Politécnica (Laboratorio L24, ver mapa)
- Lectura y escritura desde distintos formatos con pandas
- Manejo de DataFrames: acceso a datos, filtrado y operaciones
- Visualizción: líneas, scatter, histogramas, boxplots...
- Operaciones de agrupación, reducción y pivotado
- Introducción al Aprendizaje Automático: tipos de problemas
- Funcionamiento básico de scikit-learn
- Clasificación, reducción de dimensionalidad y clustering