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en #118
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BlancaCC committed Jun 20, 2022
1 parent 3a4f852 commit 5a16eb0
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2 changes: 1 addition & 1 deletion Memoria/capitulos/0-Metodologia/introduccion.tex
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Expand Up @@ -190,7 +190,7 @@ \subsection*{Hito 2: Evaluación experimental de las hipótesis de optimización

Deberán de validarse y cuantificar experimentalmente las propuestas de optimización del hito anterior.

Para ello se deberá de:
Para ello se deberá:
\begin{enumerate}
\item \textbf{Formular los test correspondientes y adecuados} lo que conllevará :
\begin{itemize}
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Expand Up @@ -306,7 +306,9 @@ \subsection{\textit{Modus operandi} ante problemas que requieran un dominio de s
$\theta$ que discretice la imagen como observábamos en \ref{corolario:2_5_función_Booleana}.


La situación por tanto es la siguiente, si procedemos como en \refeq{red-neuronal-con-compuesta}, se tendría que si $f$ es el patrón subyacente de la clasificación y $\theta$ la función que discretiza el dominio se deberá de encontrar
La situación por tanto es la siguiente, si procedemos como en \refeq{red-neuronal-con-compuesta},
se tendría que si $f$ es el patrón subyacente de la clasificación
y $\theta$ la función que discretiza el dominio se deberá de encontrar
$h \in \rrnnmc$ tal que $h$ aproxime a $\theta^{-1} \circ f$.

Lo cual exige que $\theta$ tenga inversa y que sea medible, además de la cuestión de qué $\theta$ es la más conveniente $\dots$
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