Desafio 9: Crie um modelo de Machine Learning utilizando K Nearest Neighbours

"As pessoas podem ouvir suas palavras, mas sentem sua atitude."

John C. Maxwellr

💻Sobre o desafio

Objetivo:

Nosso objetivo é construir um modelo de Machine Learning que seja capaz de fazer previsões sobre quais os dígitos escritos à mão no dataset do pacote scikit learning. Como no exemplo abaixo:

Acesso aos Dados:

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Entrega:

Na entrega da sua análise responda:

Qual a classificação dos dois dígitos representados pelas matrizes:

novoDigito_1 = [0., 0., 0., 8., 15., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 12., 14., 0., 0., 0., 0., 0., 3., 16., 7., 0., 0., 0., 0., 0., 6., 16., 2., 0., 0., 0., 0., 0., 7., 16., 16., 13., 5., 0., 0., 0., 15., 16., 9., 9., 14., 0., 0., 0., 3., 14., 9., 2., 16., 2., 0., 0., 0., 7., 15., 16., 11., 0.]

novoDigito_2 = [0., 0., 0., 1., 11., 9., 0., 0., 0., 0., 0., 7., 16., 13., 0., 0., 0., 0., 4., 14., 16., 9., 0., 0., 0., 10., 16., 11., 16., 8., 0., 0., 0., 0., 0., 3., 16., 6., 0., 0., 0., 0., 0., 3., 16., 8., 0., 0., 0., 0., 0., 5., 16., 10., 0., 0., 0., 0., 0., 2., 14., 6., 0., 0.]

Conhecimento em:

Python e Pacotes para análise de dados.

Importante:

Código limpo e comentado sāo requisitos do desafio.

🎉 Entrega

Copie a URL do repositório com o desafio e envie pela plataforma: https://platform.apollopartners.com.br/

❓ Dúvidas

Acesse o FAQ ou abra uma issue nesse repositório que retornamos em breve.

📋 Licença

Esse projeto está sob a licença MIT. Veja o arquivo LICENSE para mais detalhes.

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