具体的请查看该篇章中的代码实现。
| Author | 白发老书生 |
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- 01_课程介绍
- 02_数据挖掘课基础课程定位以及目标
- 03_jupyter使用于安装
- 04_matplotlib的绘图架构
- 05_温度的简单显示
- 06_案例：城市温度显示-刻度、中文
- 07_案例：城市温度显示-横纵坐标标签、标题、图例
- 08_案例：城市温度显示-多个坐标系
- 09_折线图的应用场景以及总结
- 10_电影票房对比：柱状图
- 11_柱状图的应用场景
- 12_案例：电影市场分布：直方图
- 13_案例：电影排片占比：饼图绘制
- 14_其它功能了解，总结以及作业
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- 01_作业讲解
- 02_每日目标、numpy介绍优势
- 03_array的基本属性
- 04_数组形状理解、自定义数据类型
- 05_数组的创建
- 06_正态分布理解
- 07_案例：股票涨跌幅数据创建
- 08_案例：股票数据的形状、类型、转换
- 09_案例：股票数据的逻辑运算和统计运算
- 10_数组的运算讲解、矩阵与数组的区别
- 11_数组的分割与合并
- 12_总结
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- 01_作业与复习
- 02_pandas的数据结构
- 02_pandas的索引修改操作
- 03_series结构
- 04_pandas切片操作与排序
- 05_pandas统计运算
- 06_案例：股票涨跌幅累计计算
- 07_逻辑与算数运算
- 08_pandas的文件读取
- 09_案例：pandas的缺失值处理
- 10_案例：股票涨跌幅的离散化处理
- 11_总结
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- 01_pandas的哑变量矩阵合并
- 02_合并
- 03_交叉表与透视表
- 04_交叉表与透视表
- 05_分组与聚合
- 06_金融市场基础知识
- 07_股票的基础知识
- 08_股票数据组成
- 09_股票数据重采样
- 10_除权数据介绍总结
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- 01_复习
- 02_pandas时间序列分析
- 03_pandas时间操作
- 04_pandas生成时间序列
- 05_移动平均线之SMA
- 06_加权移动平均线与指数平滑移动平均线
- 07_移动方差和标准差
- 08_相关系数与散点图绘制分析结果
- 09_平均线数据的保存
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- 01_投资技术的两种方法
- 02_双均线策略以及MACD介绍
- 03_MACD结果绘图
- 04_编写MACD交易策略
- 05_RSI指标分析以及结合MACD指标策略
- 06_策略回测过程
- 07_模拟交易过程
- 08_模拟交易总结
- 09_总结