From 23d5e5302d7aae2869d8aa57afaf87cf21c5c9a1 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: zhanganduo Date: Wed, 3 Jul 2024 20:10:26 +0800 Subject: [PATCH] Site updated: 2024-07-03 20:10:14 --- 2023/05/16/hello-world/index.html | 34 +- .../index.html" | 34 +- .../index.html" | 34 +- .../index.html" | 34 +- .../index.html" | 34 +- .../index.html" | 34 +- .../index.html" | 34 +- .../index.html" | 34 +- .../index.html" | 34 +- .../index.html" | 34 +- .../31/pytorch-tutorial-official/index.html | 34 +- .../index.html" | 34 +- .../index.html" | 34 +- .../index.html" | 34 +- .../index.html" | 34 +- .../index.html" | 34 +- .../index.html" | 34 +- .../index.html" | 34 +- 2024/03/21/Transformers-FlashBack/index.html | 34 +- .../index.html" | 34 +- .../index.html" | 34 +- .../index.html" | 34 +- .../index.html" | 34 +- .../index.html" | 34 +- .../index.html" | 34 +- .../index.html" | 34 +- .../index.html" | 34 +- .../index.html" | 38 +- .../index.html" | 562 ++++++++++++++++++ about/index.html | 34 +- archives/2023/05/index.html | 36 +- archives/2023/07/index.html | 36 +- archives/2023/10/index.html | 36 +- archives/2023/11/index.html | 36 +- archives/2023/index.html | 36 +- archives/2023/page/2/index.html | 36 +- archives/2024/03/index.html | 36 +- archives/2024/04/index.html | 36 +- archives/2024/05/index.html | 36 +- archives/2024/07/index.html | 425 +++++++++++++ archives/2024/index.html | 56 +- archives/2024/page/2/index.html | 46 +- archives/index.html | 56 +- archives/page/2/index.html | 56 +- archives/page/3/index.html | 46 +- atom.xml | 53 +- baidusitemap.xml | 4 + categories/Deeplearning/index.html | 46 +- categories/Git-Workflow/index.html | 34 +- categories/LLM/index.html | 34 +- categories/Unity/index.html | 34 +- categories/index.html | 44 +- categories/whatever/index.html | 34 +- .../index.html" | 34 +- .../\346\235\202\351\241\271/index.html" | 34 +- .../index.html" | 34 +- content.json | 2 +- index.html | 122 ++-- page/2/index.html | 117 ++-- page/3/index.html | 73 ++- repository/index.html | 34 +- sitemap.txt | 1 + sitemap.xml | 55 +- tags/C/index.html | 34 +- tags/Docker/index.html | 34 +- tags/Game-Engine/index.html | 34 +- tags/Git/index.html | 34 +- tags/Hexo/index.html | 34 +- tags/NLP/index.html | 34 +- tags/PyTorch/index.html | 34 +- tags/Python/index.html | 34 +- tags/Training/index.html | 34 +- tags/Transformers/index.html | 34 +- tags/conda/index.html | 62 +- tags/environment/index.html | 62 +- tags/index.html | 90 ++- .../index.html" | 34 +- .../index.html" | 34 +- 78 files changed, 2582 insertions(+), 1390 deletions(-) create mode 100644 "2024/07/03/\346\250\241\345\236\213\350\256\255\347\273\203\345\272\223\347\274\272\345\244\261-ImportError-No-xformers/index.html" create mode 100644 archives/2024/07/index.html diff --git a/2023/05/16/hello-world/index.html b/2023/05/16/hello-world/index.html index 974dd69..d0e3276 100644 --- a/2023/05/16/hello-world/index.html +++ b/2023/05/16/hello-world/index.html @@ -193,7 +193,7 @@

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+ + + + + + + 发现问题

借助Lora训练Diffusion模型的时候，出现了报错：

ImportError: No xformers

分析问题

安装对应版本的Transformer模型即可解决问题，参考：https://github.com/Akegarasu/lora-scripts/issues/422#issuecomment-2127945481

解决问题

找到当前运行训练任务的机器，确定对应的版本：

1
2
3
4
import torch
pirnt(torch.__version__)

>>> 2.3.1 + cu121

从输出定位 torch版本 和 cuda版本，从 https://github.com/facebookresearch/xformers?tab=readme-ov-file#installing-xformers 找 torch + cuda + xformers 三者关系都能对应上的版本。

1
2
# cuda 12.1 version
pip3 install -U xformers --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

安装成功，问题解决。

]]> + + + + + <h3 id="发现问题"><a href="#发现问题" class="headerlink" title="发现问题"></a>发现问题</h3><p>借助Lora训练Diffusion模型的时候，出现了报错：</p> +<p><code>ImportError: No xfo + + + + + + + + + + + + + 【阅读】Ilya的论文阅读清单 @@ -473,28 +500,4 @@ - - Python元组集合字典 - - https://zade23.github.io/2023/10/18/Python%E5%85%83%E7%BB%84%E9%9B%86%E5%90%88%E5%AD%97%E5%85%B8/ - 2023-10-18T08:20:18.000Z - 2024-06-18T09:49:44.600Z - -
  • 1. 元组
  • 2. 集合
  • 3. 字典
  • 4. 作业扩展

    • 1. 元组

    元组跟 列表 类似，只是不支持动态添加、删除元素，以及不能修改元素。

    1.1 元组的初始化

    元组需要用小括号括起来，中间的元素用逗号隔开。

    注意:如果初始化只包含一个元素的元组，需要在该元素后添加逗号。

    1
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    6
    7
    a = ()  # 初始化一个空元组
    b = (1, 2)  # 含有2个整数的元组
    c = 6, "Python", 3.14  # 小括号可以省略，等价于(6, "Python", 3.14)
    d = (5,)  # 注意不能写成(5)，(5)表示整数5
    e = 5,  # 等价于(5,)

    print(a, b, c, d, e)

    1.2 元组的解包

    1
    2
    3
    t = 12345, 54321, "Hello!"  # 初始化一个元组
    x, y, z = t  # 将元组解包，将元组内的三个值按顺序赋值给x、y、z
    print(x, y, z)

    所以，判断语句中的交换操作，本质上是元组的解包：

    1
    2
    a, b = 3, 4  # 将元组(3, 4)解包，分别赋值给a、b
    a, b = b, a  # 将元组(b, a)解包，分别赋值给a、b

    同样地，函数中函数返回多个值，本质上也是返回了一个元组：

    1
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    6
    7
    def calc(x, y):
        return x + y, x * y  # 等价于 return (x + y, x * y)


    x, y = 3, 4
    s, p = calc(x, y)  # 将(x + y, x * y)解包，分别赋值给s、p
    print(s, p)

    1.3 元组的其他操作

    元组的下标访问元素、循环遍历、切片、加法和乘法运算等操作，都与列表相同。

    2. 集合

    集合是Python中最常用的数据结构之一，用来存储不同元素。
    注意，集合中的元素是无序的。

    2.1 集合的初始化

    创建集合用花括号或set()函数。注意：创建空集合只能用set()，不能用{}，因为{}创建的是空字典，会在下一小节里介绍字典。

    集合常见的初始化方式：

    1
    2
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    15
    basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}  # 会自动去除重复元素
    print(basket)  # 重复的元素已经去除了

    s = set()  # 初始化一个空列表
    print(s)

    a = [1, 2, 1, 3, 1]
    b = set(a)  # 将列表转化成集合，一般是为了去重。
    c = list(b)  # 将集合转化回列表
    print(b, c)

    x = "abracadabra"
    a = set(x)  # 将字符串中的每个字符存到集合中
    b = str(a)  # 注意，这里并不能将集合转化回原字符串，而是用格式化表示集合中的内容
    print(a, b)

    2.2 集合的常用操作

    假设a表示一个集合。

    1
    2
    3
    4
    5
    len(a) 返回集合中包含的元素数量。
    a.add(x) 在集合中添加一个元素。
    a.remove(x) 删除集合中的x，如果x不存在，则报异常。
    a.discard(x) 删除集合中的x，如果x不存在，则不进行任何操作。
    x in a 判断x是否在a中。

    例如：

    1
    2
    3
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    14
    a = {1, 2, 3}

    print(len(a))  # 输出3

    a.add(4)
    print(a)  # 输出 {1, 2, 3, 4}，注意集合中的元素是无序的。

    a.remove(2)
    print(a)  # 输出 {1, 3, 4}

    a.remove(5)  # 因为5不存在，所以会报异常

    a.discard(5)  # 因为5不存在，所以不进行任何操作
    print(a)  # {1, 3, 4}

    2.3 使用for循环遍历集合

    类似于列表，集合也可以用for ... in ...的形式遍历。例如：

    1
    2
    3
    4
    a = {1, 2, 3}

    for x in a:  # 循环遍历整个集合
        print(x, end=' ')

    3. 字典

    字典是Python中最常用的数据结构之一，用来存储映射关系。
    注意，字典中的元素是无序的。

    不同于列表，字典是以key进行索引的，可以将每个key映射到某个value。key可以是任何不可变类型，常用可以作为key的类型有数字和字符串。列表因为是可变的，所以不能作为key。value可以是任意类型。

    3.1 字典的初始化

    创建字典用花括号或dict()函数。

    1
    2
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    10
    tel = {'jack': 4098, 'sape': 4139}  # 创建一个字典
    print(tel)  # 输出 {'jack': 4098, 'sape': 4139}

    a = dict()  # 创建一个空字典
    a[123] = "abc"  # 在字典中插入一个key-value对
    a[456] = "def"  # 在字典中插入一个key-value对
    print(a)  # 输出 {123: 'abc', 456: 'def'}

    b = list(a)  # 将字典的关键字转化成列表
    print(b)  # 输出[123, 456]

    3.2 字典的常用操作

    假设a表示一个字典。

    • len(a)：返回字典中的元素对数。
    • a[x]：获取关键字x对应的值，如果x不存在，会报异常。
    • a.get(x)：获取关键字x对应的值，如果x不存在，会返回None，不会报异常。
    • a.get(x, y)：获取关键字x对应的值，如果x不存在，会返回默认值y，不会报异常。
    • a[x] = y：在字典中插入一对元素，如果关键字x已存在，则将它之前映射的值覆盖掉。
    • del a[x]：删除关键字x对应的元素对，如果x不存在，会报异常。
    • x in a：检查字典中是否存在关键字x。
    • x not in a：检查字典中是否不存在关键字x。
    • a.keys()：返回字典的所有key。
    • a.values()：返回字典的所有value。
    • a.items()：返回字典的所有由key和value组成的元组。

    例如：

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    a = {'abc': 1, 'def': 2, 'python': 3}  # 初始化一个字典

    print(len(a))  # 输出3
    print(a['def'])  # 输出2
    print(a.get('def'))  # 输出2
    print(a.get('xyz', 5))  # 因为'xyz'不存在，所以输出默认值5

    a['hello'] = 4  # 插入一对元素 'hello' -> 4
    print(a)  # 输出{'abc': 1, 'def': 2, 'python': 3, 'hello': 4}

    a['def'] = 5  # 更新'def'映射的值
    print(a['def'])  # 输出5

    del a['python']  # 删除关键字'python'
    print(a)  # 输出{'abc': 1, 'def': 5, 'hello': 4}

    print('hello' in a)  # 输出True
    print(a.keys())  # 输出dict_keys(['abc', 'def', 'hello'])
    print(a.values())  # 输出dict_values([1, 5, 4])
    print(a.items())  # 输出dict_items([('abc', 1), ('def', 5), ('hello', 4)])

    3.3 使用for循环遍历字典

    类似于列表，字典也可以用for ... in ...的形式遍历。例如：

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    2
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    a = {'abc': 1, 'def': 2, 'python': 3}  # 初始化一个字典

    for k in a:  # 遍历key
        print(k, end=' ')
    print()  # 输出回车

    for k in a.keys():  # 遍历key
        print(k, end=' ')
    print()  # 输出回车

    for v in a.values():  # 遍历value
        print(v, end=' ')
    print()  # 输出回车

    for k, v in a.items():  # 遍历key-value对
        print("(%s, %d) " % (k, v), end=' ')
    print()  # 输出回车

    4. 作业扩展

    map()也可以用for ... in ...的形式遍历。例如：for x in map(int, input().split())可以遍历一行内用空格隔开的每个整数。

    ]]>     - - - - - <ul> -<li><a href="#1-%E5%85%83%E7%BB%84">1. 元组</a><ul> -<li><a href="#11-%E5%85%83%E7%BB%84%E7%9A%84%E5%88%9D%E5%A7%8B%E5%8C%96">1.1 元组的初始化</ - - - - - - - -     - diff --git a/baidusitemap.xml b/baidusitemap.xml index f51f383..c488d52 100644 --- a/baidusitemap.xml +++ b/baidusitemap.xml @@ -1,5 +1,9 @@ + + https://zade23.github.io/2024/07/03/%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%AE%AD%E7%BB%83%E5%BA%93%E7%BC%BA%E5%A4%B1-ImportError-No-xformers/ + 2024-07-03 + https://zade23.github.io/2023/07/07/%E5%AE%8C%E5%A4%87%E5%8C%BA%E9%97%B4%E5%88%A4%E6%96%AD%E4%B8%8B%E7%9A%84%E4%BA%8C%E5%88%86%E6%9F%A5%E6%89%BE%E4%B8%87%E8%83%BD%E6%A8%A1%E6%9D%BF/ 2024-06-18 diff --git a/categories/Deeplearning/index.html b/categories/Deeplearning/index.html index 5326919..7e8c799 100644 --- a/categories/Deeplearning/index.html +++ b/categories/Deeplearning/index.html @@ -188,7 +188,7 @@

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