https://leetcode-cn.com/problems/capacity-to-ship-packages-within-d-days
传送带上的包裹必须在 D 天内从一个港口运送到另一个港口。
传送带上的第 i 个包裹的重量为 weights[i]。每一天，我们都会按给出重量的顺序往传送带上装载包裹。我们装载的重量不会超过船的最大运载重量。
返回能在 D 天内将传送带上的所有包裹送达的船的最低运载能力。
示例 1：
输入：weights = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10], D = 5 输出：15 解释： 船舶最低载重 15 就能够在 5 天内送达所有包裹，如下所示： 第 1 天：1, 2, 3, 4, 5 第 2 天：6, 7 第 3 天：8 第 4 天：9 第 5 天：10
请注意，货物必须按照给定的顺序装运，因此使用载重能力为 14 的船舶并将包装分成 (2, 3, 4, 5), (1, 6, 7), (8), (9), (10) 是不允许的。 示例 2：
输入：weights = [3,2,2,4,1,4], D = 3 输出：6 解释： 船舶最低载重 6 就能够在 3 天内送达所有包裹，如下所示： 第 1 天：3, 2 第 2 天：2, 4 第 3 天：1, 4 示例 3：
输入：weights = [1,2,3,1,1], D = 4 输出：3 解释： 第 1 天：1 第 2 天：2 第 3 天：3 第 4 天：1, 1
提示：
1 <= D <= weights.length <= 50000 1 <= weights[i] <= 500
这道题和猴子吃香蕉 简直一摸一样，没有看过的建议看一下那道题。
像这种题如何你能发现本质的考点，那么 AC 是瞬间的事情。 这道题本质上就是从 1，2，3，4，。。。total（其中 toal 是总的货物重量）的有限离散数据中查找给定的数。这里我们不是直接查找 target，而是查找恰好能够在 D 天运完的载货量。
- 容量是 1 可以运完么？
- 容量是 2 可以运完么？
- 容量是 3 可以运完么？
- 。。。
- 容量是 total 可以运完么？（当然可以，因为 D 大于等于 1）
上面不断询问的过程如果回答是 yes 我们直接 return 即可。如果回答是 no，我们继续往下询问。
这是一个典型的二分问题，只不过我们的判断条件略有不同，大概是：
def canShip(opacity):
# 指定船的容量是否可以在D天运完
lo = 0
hi = total
while lo < hi:
mid = (lo + hi) // 2
if canShip(mid):
hi = mid
else:
lo = mid + 1
return lo- 能够识别出是给定的有限序列查找一个数字（二分查找），要求你对二分查找以及变体十分熟悉
class Solution:
def shipWithinDays(self, weights: List[int], D: int) -> int:
lo = 0
hi = 0
def canShip(opacity):
days = 1
remain = opacity
for weight in weights:
if weight > opacity:
return False
remain -= weight
if remain < 0:
days += 1
remain = opacity - weight
return days <= D
for weight in weights:
hi += weight
while lo < hi:
mid = (lo + hi) // 2
if canShip(mid):
hi = mid
else:
lo = mid + 1
return lo