标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，公式如下所示：标准差=方差的算术平方根 sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2) /n)。
简单来说，标准差是一组数值自平均值分散开来的程度的一种测量观念。一个较大的标准差，代表大部分的数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。
正态分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2 的高斯分布，记为N( μ，σ^2 )。
正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。通常所说的标准正态分布是μ = 0,σ = 1的正态分布。
参考
正态分布
插空法
［随机事件概率关系］
［半小时内汽车通过概率］
［书的摆放方式］
独立事件