基于SVTR(基本上是MobileNetV3_Small + Transformer)字符识别模型,使用原神字体对原神中会出现的字符串进行训练,达到更高的速度和更精确的结果。相比CRNN,SVTR可以达到更小的体积及更好的识别率
导出结果可以导入分析工具(例如 莫娜占卜铺 )进行配装或者其他计算
由于使用了 Rust 进行编写,运行效率和文件体积都得到了很大的提升
SVTR原文使用了多个Local/Global Mixing,其中Global Mixing就是Transformer层,而根据PaddleOCR的代码,其SVTR识别模型也并未完全遵照SVTR原模型,而是骨干网络 + Transformer的结构
Yas同样采用PaddleOCR的做法,即MobileNetV3_Small + Global Mixing,相当于将原RNN替换为Transformer。
- 打开原神,并切换到背包页面,将背包拉到最上面
- 下载单exe可执行文件,右键管理员运行
- 扫描过程中,鼠标右键终止
- 默认4星以下圣遗物不扫描
- 不是所有窗口比例都支持,推荐16:9的分辨率(如1600x900, 1920x1080, 3840x2160)
- 扫描过程中不要对鼠标做任何操作
假设你知道如何使用命令行工具
查看选项
yas --help
只扫描五星圣遗物
yas --min-star=5
只扫描一行
yas --max-row=1
# Linux下需要首先安装rustup以及mingw-w64,然后再安装对应的rust target,
rustup default stable
rustup target add x86_64-pc-windows-gnu
cargo build --release --locked --target=x86_64-pc-windows-gnu
- Issue
- QQ群:801106595