README.md

混合报销票据识别

识别文件类型：图片，pdf，ofd, 0,90,180,270四种度数。 识别类型：增值税专用发票, 增值税普通发票, 增值税电子专用发票, 增值税电子普通发票, 增值税普通发票（卷式）, 过路费发票, 火车票, 飞机票, 客运票, 出租车票, 定额, 通用机打发票

环境

1. python3.5/3.6
2. 依赖项安装：pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
3. 有GPU环境的可修改安装requirements.txt对应版本的tensorflow-gpu，config.py文件中控制GPU的开关

模型架构

YOLOv5 + CRNN + CTC

模型

1. 模型下载地址：链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1E_OE9HOjjFh6GZdPWQVbMg 提取码：voqi
2. 将下载完毕的模型文件夹models放置于项目根目录下

服务启动

1. 控制台 python manage.py runserver 127.0.0.1:8080
2. 端口可自行修改
3. 服务调用地址：http://...: [端口号]/detection_images,http://127.0.0.1:8080/detection，例：http://127.0.0.1:8080/detection_images

测试demo

1. 测试工具：postman，可自行下载安装
2. 4张增值税发票混拍

代码执行过程说明

• 使用django命令启动
• 首先对图片做处理,可以接收的参数为图片文件，图片base64编码，图片下载地址
• 图片中发票定位,并把识别结果放到list
• 判断对应的发票类型进一步识别发票具体部位。
• 识别到关键部位通过crnn识别具体信息
• 电子发票特别优化，可以识别pdf和ofd

后期开发计划

• 增值税发票只识别了五要素，后续打算结合发票查验直接获取全票面
• 其他发票都只识别了几个部位，后期有空完善
• crnn使用了chineseocr项目自带的，正在做，工作量太大有空更新

参考

chineseocr https://github.com/chineseocr/chineseocr

##总结 新手做着玩，代码写的很乱。