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README.md

File metadata and controls

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Aqui está uma documentação simplificada e organizada do script atual:

Informações Gerais

Versão do Script: 1.3
Autor: Vitor R. Galante
Finalidade: O script gera um relatório mensal de SEO, analisando métricas de keywords e páginas a partir dos dados do Google Search Console (GSC) entre meses configurados.

Parâmetros

  • meses: Lista com dois meses de análise, definidos no início do script (params$meses).

Funções Principais

  1. extrair_categoria: Extrai a categoria principal de uma URL.
  2. categorizar_tier: Categoriza posições de keywords em “tiers” (ex.: 1-3, 4-10).
  3. processar_dados: Processa o dataframe do GSC, converte variáveis e aplica funções para categorizar.
  4. contar_keywords_por_tier: Conta keywords por faixa de posição em um mês.
  5. calcular_metricas: Calcula métricas de SEO, como total de cliques, impressões e posição média.
  6. comparar_metricas: Compara métricas entre dois meses (crescimento em cliques, impressões e mudança de posição média).
  7. calcular_crescimento_categorias: Calcula o crescimento em cliques de cada categoria entre dois meses.
  8. identificar_paginas_80: Identifica páginas responsáveis por 80% dos cliques em um mês.
  9. identificar_paginas_perderam_trafego: Detecta páginas com queda de cliques.
  10. obter_top_keywords: Retorna as 10 principais keywords com mais cliques.
  11. comparar_top_keywords: Compara as 10 principais keywords entre dois meses.

Seções do Relatório

  • Análise Geral: Exibe as métricas principais (cliques, impressões, posição média) para o mês atual.
  • Visualização por Tier e Categoria: Gráficos comparativos de keywords por faixa de posição e categoria.
  • Comparação de Métricas: Compara as métricas dos meses analisados.
  • Páginas Responsáveis por 80% dos Cliques: Lista as páginas com maior contribuição para cliques.
  • Top Keywords: Exibe as 10 principais keywords no mês atual.

Melhorias Potenciais

  1. Função extrair_categoria: Ajustar para tratar URLs de categoria pai e marcá-las adequadamente.
  2. Validação: Adicionar controle para casos onde dados de meses ausentes ou anômalos possam impactar cálculos.

Essa documentação pode ser expandida conforme futuras atualizações e ajustes no script.