Skip to content
New issue

Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.

Sign up for GitHub

By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.

Already on GitHub? Sign in to your account

Jump to bottom

Полнотекстовый поиск (анализ) #2

Open
ave2me opened this issue Jul 26, 2017 · 1 comment
Open

Полнотекстовый поиск (анализ) #2

ave2me opened this issue Jul 26, 2017 · 1 comment
Assignees
@ave2me
Labels
analysis database search-engine
Milestone
Seacrh & Storage

Comments

@ave2me
Copy link
Contributor

ave2me commented Jul 26, 2017 •
edited
Loading

Для полнотекстового поиска можно использовать Elastic Search. ES -- движок для полнотекстового поиска и анализа данных, написанный на Java.
Среди заявленных преимуществ:

  • быстрая скорость работы (разработчики заявляют, что ES -- это NRT-система, то есть работающая практически в реальном времени)
  • открытый исходный код
  • коммуникация с другими приложениями через REST-API
  • неплохая документация
  • поддержка интеграции с многими популярными БД
  • встроенный стеммер с поддержкой русского языка

Полезные ссылки:
@ave2me ave2me self-assigned this Jul 26, 2017
@ave2me ave2me added this to the Seacrh & Storage milestone Jul 26, 2017
@ave2me
Copy link
Contributor Author

ave2me commented Aug 5, 2017

@b0g3r дан

Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment
Assignees

@ave2me ave2me

Labels
analysis database search-engine
Projects
None yet
Milestone
Seacrh & Storage
Development

No branches or pull requests
1 participant
@ave2me