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output: github_document
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<!-- README.md is generated from README.Rmd. Please edit that file -->
```{r, include = FALSE}
knitr::opts_chunk$set(
collapse = TRUE,
comment = "#>"
)
```
# ¡Bienvenido al curso de ciencia de datos con R!
<!-- badges: start -->
[![DOI](https://zenodo.org/badge/DOI/10.5281/zenodo.10867036.svg)](https://doi.org/10.5281/zenodo.10867036)
<!-- badges: end -->
Este es un curso libre y gratis que puede usar para dar sus primeros pasos
con el lenguaje de programación R.
![Artwork by @allison_horst](img/code_hero.jpg)
*Artwork by @allison_horst*
***
## Materiales del curso
| Sesión | Presentación | Video |
| ------ | ------------ | ----- |
| 0-Preparación | No hay | https://www.youtube.com/watch?v=NCvJwJSMq60 |
| 1- Introducción a las herramientas | [sesion_01](https://github.com/ronnyhdez/curso_ciencia_datos_r/blob/main/presentaciones/Introducci%C3%B3n%20al%20an%C3%A1lisis%20y%20manejo%20de%20datos%20con%20R.pdf) | https://www.youtube.com/watch?v=OI978h2y9-A |
| 2-Estructuras y tipos de datos en R | [sesion_02](https://github.com/ronnyhdez/curso_ciencia_datos_r/blob/main/presentaciones/Sesion%2002.pdf) | https://youtu.be/vOyDVmVyKwQ |
| 3-Introducción a Rmarkdown | [sesion_03](https://github.com/ronnyhdez/curso_ciencia_datos_r/blob/main/presentaciones/Sesion%2003.pdf) | https://youtu.be/ZTmDZ8KmvsY |
| 4-Importar y domar datos con el tidyverse | [sesion_04](https://github.com/ronnyhdez/curso_ciencia_datos_r/blob/main/presentaciones/Sesion%2004.pdf) | https://youtu.be/6I8t7gRIWDY |
| 5-Datos ordenados y fechas en R | [sesion_05](https://github.com/ronnyhdez/curso_ciencia_datos_r/blob/main/presentaciones/Sesion%2005.pdf) | https://youtu.be/TVe3JeANpKU |
| 6-Visualización de datos con ggplot2 | [sesion_06](https://github.com/ronnyhdez/curso_ciencia_datos_r/blob/main/presentaciones/Sesion%2006.pdf) | https://www.youtube.com/watch?v=aGBQDfS99hk |
## Continuar en el camino
Hasta acá, todo es material introductorio. Para sacarle aún más provecho al
lenguaje de programación R, es necesario aprender a trabajar en equipo,
crear código legible y crear herramientas que nos ayuden a automatizar
procesos.
Algunos materiales que recomiendo:
- [R para ciencia de datos](https://es.r4ds.hadley.nz/)
- [Ciencia de datos para gente sociable](https://bitsandbricks.github.io/ciencia_de_datos_gente_sociable/)
- [Hojas de referencia](https://www.rstudio.com/resources/cheatsheets/)
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## Autor
¡Hola! Yo soy Ronny y he estado en el mundo de la ciencia de datos gracias
a la ayuda de muchas personas, así que mi forma de retornar un poco de esto
es compartiendo lo que he aprendido y sigo aprendiendo en el camino.
Soy [instructor certificado por RStudio](https://education.rstudio.com/trainers/people/hernandez+ronny/) y
si querés saber un poco más de mí, podés visitar [mi página](https://ronnyale.com/)