From d51f7824f5e02002b3656d345becf9dc0264e530 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Haesun Park <haesunrpark@gmail.com>
Date: Thu, 18 Feb 2021 02:42:07 +0000
Subject: [PATCH] update for 1b78f8922bd48840d2668583c62852316bf5aa3a

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 tools_pandas.ipynb | 8 ++++----
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index 77a65e5ee..f75f11cce 100644
--- a/tools_pandas.ipynb
+++ b/tools_pandas.ipynb
@@ -9849,7 +9849,7 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "예상할 수 있듯이 `read_json`, `read_html`, `read_excel` 함수도 있습니다. 인터넷에서 데이터를 바로 읽을 수도 있습니다. 예를 들어 [simplemaps.com](http://simplemaps.com/)에서 U.S. 도시를 로드해 보죠:"
+    "예상할 수 있듯이 `read_json`, `read_html`, `read_excel` 함수도 있습니다. 인터넷에서 데이터를 바로 읽을 수도 있습니다. 예를 들어 깃허브에서 1,000개의 U.S. 도시를 로드해 보죠:"
    ]
   },
   {
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    "source": [
     "us_cities = None\n",
     "try:\n",
-    "    csv_url = \"http://simplemaps.com/files/cities.csv\"\n",
+    "    csv_url = \"https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/us-cities-top-1k.csv\"\n",
     "    us_cities = pd.read_csv(csv_url, index_col=0)\n",
     "    us_cities = us_cities.head()\n",
     "except IOError as e:\n",
@@ -11815,7 +11815,7 @@
  ],
  "metadata": {
   "kernelspec": {
-   "display_name": "TensorFlow 2.3 on Python 3.6 (CUDA 10.1)",
+   "display_name": "TensorFlow 2.4 on Python 3.8 & CUDA 11.1",
    "language": "python",
    "name": "python3"
   },
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    "name": "python",
    "nbconvert_exporter": "python",
    "pygments_lexer": "ipython3",
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   },
   "toc": {
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