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Getty Vocabularies
ULAN, noms et données riches sur les artistes. Co-références autres ressources.
Unique ID, names associés à des langues, des contributeurs, et publications où sont trouvées. Dates pour l’emploi. Indexation des dates.
Exemple Hokosaï.
Diplay de la biographie. Infoomations sur les dates d’existences. Formation.
Co-références avec Hokusai.
Tous les vocabulaires du Getty sont des hiérarchies. Corporate body comme Art institute of Chicago. Utilisation de données autres vocabulaires : AAT pour le vocabulaire, TGN pour les lieux (mais pas complet). Toutefois il peut y avoir des co-références.
IA Getty Iconography Authority, noms propres, relations dates pour iconographical narratives.
CONA œuvres, architecture, etc.
Pourquoi ces vocabulaires ?
- Informations reliées à des identifiants. Possibilité de lier des informations.
- Désambiguiation des entités
- Fournir possibilité de retrouver l’artiste à partir de toutes les formes du nom.
Sémantic aspect
Données liées
Fournir des options pour des termes et fournir variantes mais outils pour la découverte. Pas autoritaire sur la forme des variantes utilisée.
Vocabulaires collaboratifs, plus facile de contribuer mais pas obligé.
Fondés sur des standards pour les contenus ou structure. Trois relations. Relations d’équivalence entre les termes.
Conformité ISO 25964-1 et 2.
Les vocabulaires sont liés les uns les autres. Rôles dans ULAN contrôlé par AAT et possible de tirer parti de ces liens.
- Patricia Harping
- Jonathan Ward
- Robin Johnson
- Antonio...
Statut et priorité pour le futur.
Nous savons que bias occidental. Historiquement constitution occidentalo centrée. Objectifs plus larges.
Représentation des langues et diversité.
Utilisation, tout autour du monde.
Plusieurs manières d’adresser ces questions
- concept d’usage à éviter : pejorative appelation. Permettre utilisation pour recherche mais proposition de préférence. Exemple Librayr of ocngress, Slaves > Enslaved persons en 2021. Changement qui peuvent prendre longtemps à être effectués.
- expression ambiguité et incertitude, AAT, granite (rock), classés par ordre géologique. Mais possible d’exprimer ambiguïté et différence culturelle. Ex. Maori classifient les objets autrement que par origine géologique.
- exemple Navajo Nation (tribal nation). Blue Gap, un lieu et des juridiction multihiérarchique.
- Cona, noms différents etc.
- Travaille avec des contributeurs.
ULAN, reconnaît différentes traitions culturelles. Exemple Hokusai et différentes formes du nom. Plusieurs formes du nom possible : nom adulte, changé, etc.
Privacy, veulent respecter la vie privée. Question du genre.
Library of Congress, décidé de ne pas renseigner le genre.
Veulent rendre les vocabulaires plus inclusifs. 4 audiances : chercheurs, personnes intéressées, veulent maintenir données riches pertinentes te
Contributions XML et Spreadsheets
- Publication LOD
- OpenRefine reconciliation service.
- SPARQL endpoint, projet démonstratif : chercher tous les artistes italiens vivant en Italie. Possible requête SPARQL puis chercher dans d’autres sources.
Un des objectifs augmenter interconnectivité. Co-références, etc.
Question --> quid conceptions makers
Privacy
Translation projects notamment pour AAT. Généralement des groupes.
Au MNBAQ, nous avons en commun avec la base ULAN (1098 créateurs, artistes) 25% de nos collections.. C'est la base Wikidata qui nous permet de faire une veille quotidienne avec ULAN et de comparer nos données. Je remarque l'élément Wikidata d'un artiste est utilisé dans les données ULAN. Comment se fait cette union?
Pas eux qui font les liens, les utilisateurs qui les font.
BAnQ
Devenue contributioneur mesure 101. PCNQ
Données de catalogage sur Marc Seguin.
Situation du MAC
Des notices documentaires dans la base de données AGORAH. Choix qui a été fait en amont (projet mis en production à partir de 2006)
VIAF référentiel virtuel d’agrégation IDREF
Observatoire de la culture. 2017, montrait silos, désintérêt. Au MCC gère une portion d’autorité vers le RPCQ
https://www.patrimoine-culturel.gouv.qc.ca/rpcq/ Pas encore la change de travailler en RDF, d’utiliser des thesaurus, etc.
Mais via la mesure 111, mais aussi mesure 113 pour travailler sur un modèle ontologique. Le milieu a définitivement aujourd’hui une plus grande agilité pour