diff --git a/releases/release-8.5.0.md b/releases/release-8.5.0.md index db336007f89d..6c97ab47d52f 100644 --- a/releases/release-8.5.0.md +++ b/releases/release-8.5.0.md @@ -17,9 +17,6 @@ TiDB 8.5.0 为长期支持版本 (Long-Term Support Release, LTS)。 相比于前一个 LTS（即 8.1.0 版本），8.5.0 版本包含 [8.2.0-DMR](/releases/release-8.2.0.md)、[8.3.0-DMR](/releases/release-8.3.0.md), 和 [8.4.0-DMR] 中已发布的新功能、提升改进和错误修复。当你从 8.1.x 升级到 8.5.0 时，可以下载 [TiDB Release Notes PDF](https://download.pingcap.org/tidb-v8.1-to-v8.5-zh-release-notes.pdf) 查看两个 LTS 版本之间的所有 Release Notes。下表列出了从 8.1.0 到 8.5.0 的一些关键特性： - - - @@ -31,7 +28,7 @@ TiDB 8.5.0 为长期支持版本 (Long-Term Support Release, LTS)。 - + - + - + - + - + - + - - + + - + - + - + - - - - - + @@ -96,25 +89,25 @@ TiDB 8.5.0 为长期支持版本 (Long-Term Support Release, LTS)。 - + - + - + - - + + - + @@ -132,7 +125,7 @@ TiDB 8.5.0 为长期支持版本 (Long-Term Support Release, LTS)。 更多信息，请参考[用户文档](/schema-cache.md)。 -* Use the Active PD Follower feature to enhance the scalability of PD's Region information query service (General Availability) [#7431](https://github.com/tikv/pd/issues/7431) @[okJiang](https://github.com/okJiang) +* Use the Active PD Follower feature to enhance the scalability of PD's Region information query service (General Availability) [#7431](https://github.com/tikv/pd/issues/7431) @[okJiang](https://github.com/okJiang) tw@Oreoxmt In a TiDB cluster with a large number of Regions, the PD leader might experience high CPU load due to the increased overhead of handling heartbeats and scheduling tasks. If the cluster has many TiDB instances, and there is a high concurrency of requests for Region information, the CPU pressure on the PD leader increases further and might cause PD services to become unavailable.
可扩展性与性能 多维度降低数据处理延迟 多维度降低数据处理延迟 **tw@qiancai** 通过不断挖掘数据处理的细节，TiDB 持续提升自身性能，力求满足金融场景对 SQL 处理时延的要求。 包括以下关键更新：
  • 并行排序 (v8.2.0 引入)
  • 优化 KV 请求批处理策略 (v8.3.0 引入)
    • @@ -42,40 +39,40 @@ TiDB 8.5.0 为长期支持版本 (Long-Term Support Release, LTS)。
    Active PD Follower 成为正式功能Active PD Follower 成为正式功能 **tw@Oreoxmt 2015** TiDB v7.6.0 引入了 Active PD Follower 特性，允许 PD follower 提供 Region 信息查询服务。在 TiDB 节点数量较多和 Region 数量较多的集群中，该特性可以提升 PD 集群处理 GetRegion、ScanRegions 请求的能力，减轻 PD leader 的 CPU 压力。在 v8.5.0，Active PD Follower 成为正式功能。
    实例级执行计划缓存（实验特性）（v8.4.0 引入）实例级执行计划缓存（实验特性）（v8.4.0 引入） 实例级执行计划缓存允许同一个 TiDB 实例的所有会话共享执行计划缓存。与现有的会话级执行计划缓存相比，实例级执行计划缓存能够在内存中缓存更多执行计划，减少 SQL 编译时间，从而降低 SQL 整体运行时间，提升 OLTP 的性能和吞吐，同时更好地控制内存使用，提升数据库稳定性。
    分区表全局索引（v8.4.0 成为正式功能）分区表全局索引（v8.4.0 起成为正式功能） 全局索引可以有效提高检索非分区列的效率，并且消除了唯一键必须包含分区键的限制。该功能扩展了 TiDB 分区表的使用场景，避免了数据迁移过程中的一些应用修改工作。
    默认允许将 Projection 算子下推到存储引擎 ）（v8.3.0 引入）默认允许将 Projection 算子下推到存储引擎（v8.3.0 引入） Projection 算子下推可以将负载分散到存储节点，同时减少节点间的数据传输。这有助于降低部分 SQL 的执行时间，提升数据库的整体性能。
    统计信息收集忽略不必要的列（v8.3.0 引入）统计信息收集忽略不必要的列（v8.3.0 引入） 在保证优化器能够获取到必要信息的前提下，加快了统计信息收集的速度，提升统计信息的时效性，进而保证选择最优的执行计划，提升集群性能。同时也降低了系统开销，改善了资源利用率。
    稳定性与高可用提升超大规模集群的稳定性稳定性与高可用提升超大规模集群的稳定性 **tw@hfxsd 1976** 对于使用 TiDB 运行多租户应用或者 SaaS 应用的公司，经常需要存储大量的表，TiDB 在 v8.5.0 着力增强了大规模集群的稳定性。 Schema 缓存控制，Stats 缓存控制已经成为正式功能，减少了内存过度消耗带来的稳定性问题。 PD 通过 Active Follower 应对大量 Region 带来的压力，并将 PD 所承担的服务逐步解耦，独立部署。通过增加并发度，以及减少收集对象的数量，统计信息收集和加载效率得到提升，保证了大集群执行计划的稳定性。
    Runaway Queries 支持更多触发条件，并能够切换资源组 （v8.4.0 引入）Runaway Queries 支持更多触发条件，并能够切换资源组 （v8.4.0 引入） Runaway Queries 提供了有效的手段来降低突发的 SQL 性能问题对系统产生的影响。v8.4.0 中新增 Coprocessor 处理的 Key 的数量 (PROCESSED_KEYS) 和 Request Unit (RU) 作为识别条件，并可以将识别到的查询置入指定资源组，对 Runaway Queries 进行更精确的识别与控制。
    支持为资源管控的后台任务设置资源使用上限 (实验特性)（v8.4.0 引入）支持为资源管控的后台任务设置资源使用上限 (实验特性)（v8.4.0 引入） 为资源管控的后台任务设置百分比上限，针对不同业务系统的需求，控制后台任务的消耗，从而将后台任务的消耗限制在一个很低的水平，保证在线业务的服务质量。
    增强并扩展 TiProxy 的使用场景增强并扩展 TiProxy 的使用场景 **tw@Oreoxmt** 作为 TiDB 高可用的重要组成，TiProxy 在做好 SQL 流量接入和转发的同时，开始尝试对集群变更进行评估。主要包括：
  • TiProxy 流量捕获和回放（实验特性）（v8.4.0 引入）
  • TiProxy 内置虚拟 IP 管理（v8.3.0 引入）
    • @@ -83,11 +80,7 @@ TiDB 8.5.0 为长期支持版本 (Long-Term Support Release, LTS)。
    统计信息收集忽略不必要的列（v8.3.0 引入）在保证优化器能够获取到必要信息的前提下，加快了统计信息收集的速度，提升统计信息的时效性，进而保证选择最优的执行计划，提升集群性能。同时也降低了系统开销，改善了资源利用率。
    并行 HashAgg 算法支持数据落盘成为正式功能 (GA) （v8.2.0 引入）并行 HashAgg 算法支持数据落盘 （v8.2.0 起成为正式功能） HashAgg 是 TiDB 中常用的聚合算子，用于快速聚合具有相同字段值的行。TiDB v8.0.0 引入并行 HashAgg 作为实验特性，以进一步提升处理速度。当内存资源不足时，并行 HashAgg 可以将临时排序数据落盘，避免因内存使用过度而导致的 OOM 风险，从而提升查询性能和节点稳定性。该功能在 v8.2.0 成为正式功能，并默认开启，用户可以通过 tidb_executor_concurrency 安全地设置并行 HashAgg 的并发度。
    外键（Foreign Key）是数据库中的一种约束，用于建立表与表之间的关联关系，确保数据一致性和完整性。它可以限制子表中引用的数据必须存在于主表中，防止无效数据插入。同时，外键支持级联操作（如删除或更新时自动同步），简化了业务逻辑的实现，减少了手动维护数据关联的复杂性。
    支持向量搜索功能（实验特性）(v8.4.0 引入）支持向量搜索功能（实验特性）(v8.4.0 引入） 向量搜索是一种基于数据语义的搜索方法，可以提供更相关的搜索结果。作为 AI 和大语言模型 (LLM) 的核心功能之一，向量搜索可用于检索增强生成 (Retrieval-Augmented Generation, RAG)、语义搜索、推荐系统等多种场景。
    数据库管理与可观测性在内存表中显示 TiKV 和 TiDB 的 CPU 时间 （v8.4.0 引入）在内存表中显示 TiKV 和 TiDB 的 CPU 时间 （v8.4.0 引入） 将 CPU 时间合入系统表中展示，与会话或 SQL 的其他指标并列，方便你从多角度对高 CPU 消耗的操作进行观测，提升诊断效率。尤其适用于诊断实例 CPU 飙升或集群读写热点等场景。
    按表或数据库维度聚合 TiKV 消耗的 CPU 时间（v8.4.0 引入）按表或数据库维度聚合 TiKV 消耗的 CPU 时间（v8.4.0 引入） 当热点问题不是由个别 SQL 语句引起时，利用 Top SQL 中按表或者数据库聚合的 CPU 时间，能够协助用户快速发现造成热点的表或者应用程序，从而大大提升热点问题和 CPU 消耗问题的诊断效率。
    支持对开启了 IMDSv2 服务的 TiKV 实例做备份 （v8.4.0 引入）目前 AWS EC2 的默认元数据服务是 IMDSv2。TiDB 支持从开启了 IMDSv2 的 TiKV 实例中备份数据，协助你更好地在公有云服务中运行 TiDB 集群。支持对开启了 IMDSv2 服务的 TiKV 实例做备份 （v8.4.0 引入）目前 AWS EC2 的默认元数据服务是 IMDSv2。TiDB 支持从开启了 IMDSv2 的 TiKV 实例中备份数据，协助你更好地在公有云服务中运行 TiDB 集群。
    安全日志备份数据支持客户端加密日志备份数据支持客户端加密 在上传日志备份到备份存储之前，你可以对日志备份数据进行加密，确保数据在存储和传输过程中的安全性。