短文本相似度
数据来源于蚂蚁金融NLP之问题相似度计算
问题相似度计算，即给定客服里用户描述的两句话，用算法来判断是否表示了相同的语义。
示例：
“花呗如何还款” --“花呗怎么还款”：同义问句
“花呗如何还款” -- “我怎么还我的花被呢”：同义问句
“花呗分期后逾期了如何还款”-- “花呗分期后逾期了哪里还款”：非同义问句
对于例子a，比较简单的方法就可以判定同义；对于例子b，包含了错别字、同义词、词序变换等问题，两个句子乍一看并不类似，想正确判断比较有挑战；对于例子c，两句话很类似，仅仅有一处细微的差别 “如何”和“哪里”，就导致语义不一致。
数据预处理python3 run.py, 在data目录得到data.pkl和vocab.pkl。
if __name__ == "__main__":
preprocessor(True)
network = 'rnn' # network = [rnn match_pyramid cnn]
run(network)