上一小节讲解了 koa-await-breakpoint 的用法,但 koa-await-breakpoint 仍然有一个很大的缺憾,即无法记录除 routes/controllers 外的函数的执行时间(因为获取不到当前请求的 ctx)。举个通俗的例子:在一个路由的 controller 里面调用了 A ,A 调用了其他文件的 B ,B 又调用了其他文件的 C...这是非常常见的用法,但之前使用 koa-await-breakpoint 只能获取 A 的执行时间,无法获取 B 和 C 的执行时间。
根本原因在于:无法知道函数之间的调用关系,即 B 不知道是 A 调用的它,即便知道也不知道是哪次请求到来时执行的 A 调用的它。
但是,[email protected] 引入了一个黑魔法——Async Hooks。
我们先看看 async_hooks 是什么。Node.js 官网对 async_hooks 的介绍为:
The
async_hooks
module provides an API to register callbacks tracking the lifetime of asynchronous resources created inside a Node.js application.
一句话概括:async_hooks 用来追踪 Node.js 中异步资源的生命周期。
我们来看段测试代码:
const fs = require('fs')
const async_hooks = require('async_hooks')
async_hooks.createHook({
init (asyncId, type, triggerAsyncId, resource) {
fs.writeSync(1, `${type}(${asyncId}): trigger: ${triggerAsyncId}\n`)
},
destroy (asyncId) {
fs.writeSync(1, `destroy: ${asyncId}\n`);
}
}).enable()
async function A () {
fs.writeSync(1, `A -> ${async_hooks.executionAsyncId()}\n`)
setTimeout(() => {
fs.writeSync(1, `A in setTimeout -> ${async_hooks.executionAsyncId()}\n`)
B()
})
}
async function B () {
fs.writeSync(1, `B -> ${async_hooks.executionAsyncId()}\n`)
process.nextTick(() => {
fs.writeSync(1, `B in process.nextTick -> ${async_hooks.executionAsyncId()}\n`)
C()
C()
})
}
function C () {
fs.writeSync(1, `C -> ${async_hooks.executionAsyncId()}\n`)
Promise.resolve().then(() => {
fs.writeSync(1, `C in promise.then -> ${async_hooks.executionAsyncId()}\n`)
})
}
fs.writeSync(1, `top level -> ${async_hooks.executionAsyncId()}\n`)
A()
async_hooks.createHook 可以注册 4 个方法来跟踪所有异步资源的初始化(init)、回调之前(before)、回调之后(after)、销毁后(destroy)事件,并通过调用 .enable() 启用,调用 .disable() 关闭。
这里我们只关心异步资源的初始化和销毁的事件,并使用 fs.writeSync(1, msg)
打印到标准输出,writeSync 的第 1 个参数接收文件描述符,1 表示标准输出。为什么不使用 console.log 呢?因为 console.log 是一个异步操作,如果在 init、before、after 和 destroy 事件处理函数中出现,就会导致无限循环,同理也不能使用任何其他的异步操作。
运行该程序,打印如下:
top level -> 1
PROMISE(6): trigger: 1
A -> 1
Timeout(7): trigger: 1
TIMERWRAP(8): trigger: 1
A in setTimeout -> 7
PROMISE(9): trigger: 7
B -> 7
TickObject(10): trigger: 7
B in process.nextTick -> 10
C -> 10
PROMISE(11): trigger: 10
PROMISE(12): trigger: 11
C -> 10
PROMISE(13): trigger: 10
PROMISE(14): trigger: 13
C in promise.then -> 12
C in promise.then -> 14
destroy: 7
destroy: 10
destroy: 8
这段程序的打印结果包含了很多信息,下面逐一进行解释:
- 为了实现对异步资源的跟踪,Node.js 对每一个函数(不论异步还是同步)提供了一个 async scope,我们可以通过调用
async_hooks.executionAsyncId()
来获取函数当前的 async scope 的 id(称为 asyncId),通过调用async_hooks.triggerAsyncId()
来获取当前函数调用者的 asyncId。 - 异步资源在创建时触发 init 事件函数,init 函数中的第 1 个参数代表该异步资源的 asyncId,type 表示异步资源的类型(例如 TCPWRAP、PROMISE、Timeout、Immediate、TickObject 等等),triggerAsyncId 表示该异步资源的调用者的 asyncId。异步资源在销毁时触发 destroy 事件函数,该函数只接收一个参数,即该异步资源的 asyncId。
- 函数调用关系明确。我们通过上面的打印结果可以很容易地看出(从下往上看) :C(asyncId: 10)被 B(asyncId: 7)调用,B(asyncId: 7)被 A(asyncId: 1)调用。而且 C 的 promise.then 里面的 asyncId(值为 12/14)也可以通过 12/14 -> 11/13 -> 10 定位到 C 的 asyncId(值为 10)。
- 同步函数每次调用的 asyncId 都一样,如上所示,C 调用了两次,都打印了 C -> 10,与调用方的作用域的 asyncId 一致,即如上所示打印的 B in process.nextTick -> 10。异步函数每次调用的 asyncId 都不一样,即如上所示打印的 C in promise.then -> 12 和 C in promise.then -> 14。
- 最外层作用域的 asyncId 总是 1,每个异步资源在创建时 asyncId 全局递增。
上面 5 条结论非常重要。接下来我们看看如何使用 async_hooks 改造 koa-await-breakpoint。
我们通过前面的结论已经知道,使用 async_hooks 时可以通过 asyncId 串起函数的调用关系,但是如何将这些函数的调用链与 koa 接收的每个请求关联起来呢?
首先,定义一个全局 Map,存储函数的调用关系:
const async_hooks = require('async_hooks')
const asyncIdMap = new Map()
async_hooks.createHook({
init (asyncId, type, triggerAsyncId) {
const ctx = getCtx(triggerAsyncId)
if (ctx) {
asyncIdMap.set(asyncId, ctx)
} else {
asyncIdMap.set(asyncId, triggerAsyncId)
}
},
destroy (asyncId) {
asyncIdMap.delete(asyncId)
}
}).enable()
function getCtx (asyncId) {
if (!asyncId) {
return
}
if (typeof asyncId === 'object' && asyncId.app) {
return asyncId
}
return getCtx(asyncIdMap.get(asyncId))
}
有以下三点需要解释:
- 定义了一个全局 Map 来存储函数的调用关系,在适当的地方(下面会讲到)将当前请求的 ctx 存储到 Map 中,key 是 asyncId。
- 每个异步资源在初始化时,会尝试通过 asyncId 向上寻找祖先的 value 是否是 ctx(koa 应用中每个请求的 ctx),如果有,则直接将 value 设置为 ctx,否则将 value 设置为调用者的 asyncId(即 triggerAsyncId)。
- 在 destroy 事件函数里直接删除调用关系,保证了不会引起内存泄漏,即杜绝引用了 ctx 但没有释放的情况。
然后,修改 global[loggerName] 如下:
global[loggerName] = async function (ctx, fn, fnStr, filename) {
const originalContext = ctx
let requestId = _getRequestId()
const asyncId = async_hooks.executionAsyncId()
if (!requestId) {
const _ctx = getCtx(asyncId)
if (_ctx) {
ctx = _ctx
requestId = _getRequestId()
}
} else {
asyncIdMap.set(asyncId, ctx)
}
if (requestId) {
_logger('beforeAwait')
}
const result = await fn.call(originalContext)
if (requestId) {
_logger('afterAwait', result)
}
return result
function _getRequestId () {
return ctx && ctx.app && _.get(ctx, requestIdPath)
}
function _logger (type, result) {
...
}
}
有以下两点需要解释:
- logger 函数传入的第 1 个参数 ctx,之前是每个请求的 ctx,现在可能是当前执行上下文的 this,所以先将 ctx 赋值给 originalContext,然后通过
await fn.call(originalContext)
让函数在执行时有正确的上下文。 - 如果传入的 ctx 是来自请求的 ctx 且能拿到 requestId,那么将当前 asyncId 和 ctx 写入 Map,如果不是来自请求的 ctx,则尝试从 Map 里向上寻找祖先的 value 是否是 ctx,如果找到,则覆盖当前的 ctx 并拿到 requestId。
至此,koa-await-breakpoint 全部改造完毕。接下来我们通过一个例子验证下升级后的 koa-await-breakpoint:
app.js
const koaAwaitBreakpoint = require('koa-await-breakpoint')({
files: ['./routes/*.js']
})
const Paloma = require('paloma')
const app = new Paloma()
app.use(koaAwaitBreakpoint)
app.route({ method: 'POST', path: '/users', controller: require('./routes/user').createUser })
app.listen(3000)
routes/users.js
const Mongolass = require('mongolass')
const mongolass = new Mongolass('mongodb://localhost:27017/test')
const User = mongolass.model('User')
const Post = mongolass.model('Post')
const Comment = mongolass.model('Comment')
exports.createUser = async function (ctx) {
const name = ctx.query.name || 'default'
const age = +ctx.query.age || 18
await createUser(name, age)
ctx.status = 204
}
async function createUser (name, age) {
const user = (await User.create({
name,
age
})).ops[0]
await createPost(user)
}
async function createPost (user) {
const post = (await Post.create({
uid: user._id,
title: 'post',
content: 'post'
})).ops[0]
await createComment(user, post)
}
async function createComment (user, post) {
await Comment.create({
userId: user._id,
postId: post._id,
content: 'comment'
})
}
这段代码的意思是:在访问创建用户接口时,调用 createUser,createUser 里面又调用了 createPost,createPost 里面又调用了 createComment。运行:
$ curl -XPOST localhost:3000/users
打印如下:
{ type: 'start',
step: 1,
take: 0 ... }
{ type: 'beforeAwait',
step: 2,
fn: 'createUser(name, age)',
take: 1 ... }
{ type: 'beforeAwait',
step: 3,
fn: 'User.create(...)',
take: 1 ... }
{ type: 'afterAwait',
step: 4,
fn: 'User.create(...)',
take: 36 ... }
{ type: 'beforeAwait',
step: 5,
fn: 'createPost(user)',
take: 1 ... }
{ type: 'beforeAwait',
step: 6,
fn: 'Post.create(...)',
take: 0 ... }
{ type: 'afterAwait',
step: 7,
fn: 'Post.create(...)',
take: 3 ... }
{ type: 'beforeAwait',
step: 8,
fn: 'createComment(user, post)',
take: 1 ... }
{ type: 'beforeAwait',
step: 9,
fn: 'Comment.create(...)',
take: 0 ... }
{ type: 'afterAwait',
step: 10,
fn: 'Comment.create(...)',
take: 1 ... }
{ type: 'afterAwait',
step: 11,
fn: 'createComment(user, post)',
take: 1 ... }
{ type: 'afterAwait',
step: 12,
fn: 'createPost(user)',
take: 6 ... }
{ type: 'afterAwait',
step: 13,
fn: 'createUser(name, age)',
take: 44 ... }
{ type: 'end',
step: 14,
take: 0 ... }
至此,一个全链路、无侵入、强大的日志打点工具就完成了。
注意:使用 async_hooks 在目前有较严重的性能损耗,见 https://github.com/bmeurer/async-hooks-performance-impact,请慎重在生产环境中使用。
- https://nodejs.org/dist/latest-v8.x/docs/api/async_hooks.html
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/27394440
- https://www.jianshu.com/p/4a568dac41ed
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