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# 英単語のアルファベット順に並べてください。
accuracy 精度
activation 活性
activation function 活性化関数
adversarial adversarialのまま(adversarial imageなど)
backpropagation 逆伝播(「誤差逆伝播」が一般的な訳語だと思います)
bias バイアス(パーセプトロンの)
Boltzmann machine ボルツマンマシン
c.f. 参考:
chain rule 連鎖律
chapter 章
computer vision コンピュータ視覚?
cost function コスト関数(costとだけ書かれている時も「コスト関数」と訳している)
deep learning 深層学習
deep network 深いネットワーク(shallow networkの対義語)
derivative 微分(or 導関数?)
design 設計
dropout ドロップアウト
early stopping 早期打ち切り
ensemble アンサンブル
epoch エポック(訓練データ全体を1巡する事)
error 誤差
evidence 情報(パーセプトロンの入力として使われる場合。「証拠」では変なので…代案求む)
exercise 演習
exploding gradient problem 勾配爆発問題
feature map 特徴マップ
feed forward フィードフォワード
feed forward network フィードフォワードネットワーク
generative model 生成モデル
germ theory of disease 胚種説
gradient 勾配
gradient descent 勾配降下法
handwritten digits 手書き数字
heuristics ヒューリスティクス
hyper-parameter ハイパーパラメータ
input/output (ニューラルネットワークの)入力/出力
intermediate layer 中間層
kernel カーネル
layer 層
learning rate 学習率
linear 線形(線型?)
long short-term memory 長期短期記憶
L2 pooling L2プーリング
L2 regularization L2正規化
max-pooling Maxプーリング
mini-batch ミニバッチ
model モデル
network ニューラルネットワーク(network単体でニューラルネットワークを意味している場合。)
neuron ニューロン
overfitting 過適合
overtraining 過学習
perturbation 摂動
quadratic cost function 2乗コスト関数
recognizer 認識器
recurrent neural networks 再帰型ニューラルネットワーク
rectified linear unit Rectified Linear Unit/ReLU
regularization 正規化(混用解消のため、規格化から使用数の多かった正規化に統一。)
reinforcement learning 強化学習
saturation/saturated 飽和/飽和している
shallow network 浅いネットワーク(deep networkの対義語)
shared bias 共有バイアス
shared weights 共有重み
softmax function ソフトマックス関数
speech recognition 音声認識
step function ステップ関数
stochastic gradient descent 確率的勾配降下法
technique 手法
training example 訓練例
training data 訓練データ
transfer learning 転移学習
test data 試験データ
toy network トイネットワーク
universal 万能な(for computation)
universality theorem 普遍性定理
validation set 検証データ・セット
vanishing gradient problem 勾配消失問題
vector ベクトル
weight 重み(パーセプトロンの)
weight decay 重み減衰
weighted input 重み付き入力