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KSQL 手册

概览	入门	概念	语法	演示	样例	FAQ

重要：当前版本仍处于 开发者预览 状态，由 Confluent 支持并且免费，开源，基于 Apache License 2.0。请勿在任何生产集群运行 KSQL。

概览

KSQL是一个开源的流式 SQL 引擎，针对 Apache Kafka 实现了连续性，交互式的查询功能。只需要通过 SQL 命令即可对 Apache Kafka 中的数据进行实时的查询，读取，写入，和处理。KSQL 直接与 Kafka Streams API 交互，因此建立一个 Java 应用不再对其有依赖。

应用场景

通常 KSQL 有下列应用场景：

• 欺诈识别 - 识别和处理超出正常范围的数据，实时感知。
• 个性化 - 根据数据为终端用户创建实时体验和用户画像。
• 通知 - 基于实时数据创建自定义的告警和消息。
• 实时分析 - 强大的实时仪表盘以了解当前正在发生的事件。
• 传感器数和物联网 - 随时随地的获取和传输传感器数据。
• 客户 360 度描述 - 针对客户各个方面提供更清晰和实时的理解。

KSQL 降低了在你的应用中使用实时数据的门槛。它建立在一个可扩展的流式平台之上，不像其他流式处理方案那样需要额外的学习成本或者复杂的管理。

应用模式

KSQL 的应用模式包含 独立模式，客户端-服务器模式，应用模式，和嵌入式模式。更多细节，请参考 概念。

开始使用

• 初学者：参考 交互式入门。该入门配置了一个在轻量级 Docker 或者 Kafka 集群中运行的 KSQL 实例。并演示了一个通过 KSQL 来编写流式查询语句并查询 Kafka 中数据的简单工作流程。
• 进阶用户：参考 端到端点击流分析演示。

兼容性

下表给出了 KSQL 的读写查询所能支持的 Kafka 版本兼容性矩阵。

KSQL	0.1	0.2	0.3
Apache Kafka	0.10.1 +	0.10.1 +	0.10.1 +
Confluent Platform	3.1.0 +	3.1.0 +	3.1.0 +