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Kibana入门

Kibana 是一款开源的数据分析和可视化平台，它是 Elastic Stack 成员之一，设计用于和 Elasticsearch 协作。您可以使用 Kibana 对 Elasticsearch 索引中的数据进行搜索、查看、交互操作。您可以很方便的利用图表、表格及地图对数据进行多元化的分析和呈现。

官网：https://www.elastic.co/cn/kibana

image-20200924193926486

配置和安装

到下载地址，选择对应的版本：https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana

image-20200924194324366下载完成后，将文件拷贝到我们的服务器上，然后解压

# 解压
tar -zxvf kibana-7.9.1-linux-x86_64.tar.gz

# 重命名
mv kibana-7.9.1-linux-x86_64 kibana

然后在进入kibana目录，找到config文件夹下的kibana.yml进行配置的修改

vim /soft/kibana/config/kibana.yml

然后找到下面的内容

#对外暴露服务的地址
server.host: "0.0.0.0" 

#配置Elasticsearch
elasticsearch.url: "http://127.0.0.1:9200"

启动

修改配置完成后，我们就可以启动kibana了

#启动
./bin/kibana

点击启动，发现报错了

image-20200924195011533

原因是kibana不能使用root用户进行启动，所以我们切换到elsearch用户

# 将soft文件夹的所属者改成elsearch
chown elsearch:elsearch /soft/ -R

# 切换用户
su elsearch

# 启动
./bin/kibana

然后打开下面的地址，即可访问我们的kibana了

http://202.193.56.222:5601/

image-20200924200502907

功能说明

image-20200924200615995

  • Discover：数据探索
  • Visualize：可视化
  • Dashboard：仪表盘
  • Timelion：时序控件
  • Canvas：画布
  • Machine Learning：机器学习
  • Infrastructure：基本信息
  • Logs：数据日志展示
  • APM：性能监控
  • Dev Tools：开发者工具
  • Monitoring：监控
  • Management：管理

数据探索

先添加索引信息

image-20200924201110208

然后我们就输入匹配规则进行匹配

image-20200924201234997

然后选择时间字段，一般选择第一个

image-20200924201312845

索引创建完毕后

image-20200924201354838

然后我们就可以往nginx error.log日志文件中，添加几天错误记录

echo "hello error" >> error.log

我们追加了两条数据，然后到kibana的discover中，刷新页面，就能够看到我们刚添加的日志了，同时我们点击右侧还可以选择需要展示的字段，非常的方便

image-20200924201952010

点击右上角，我们还可以针对时间来进行过滤

image-20200924202210114

Metricbeat仪表盘

现在将Metricbeat的数据展示在Kibana中，首先需要修改我们的MetricBeat配置

#修改metricbeat配置
setup.kibana:
  host: "192.168.40.133:5601"
  
#安装仪表盘到Kibana【需要确保Kibana在正常运行，这个过程可能会有些耗时】
./metricbeat setup --dashboards

安装完成后，如下所示

image-20200924203831606

然后我们启动Metricbeat

./metricbeat -e

然后到kibana页面下，找到我们刚刚安装的仪表盘

image-20200924204708099

然后我们就能够看到非常多的指标数据了

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Nginx指标仪表盘【Metricbeat】

选择Metricbeat的nginx仪表盘即可

image-20200924205523107

然后就能够看到Nginx的指标信息了

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Nginx日志仪表盘

我们可以和刚刚Metricbeat的仪表盘一样，也可以将filebeat收集的日志记录，推送到Kibana中

首先我们需要修改filebeat的 mogublog-nginx.yml配置文件

filebeat.inputs:
setup.template.settings:
  index.number_of_shards: 1
output.elasticsearch:
  hosts: ["127.0.0.1:9200"]
filebeat.config.modules:
  path: ${path.config}/modules.d/*.yml
  reload.enabled: false
setup.kibana:
  host: "127.0.0.1:5601"

然后按照仪表盘

./filebeat -c mogublog-nginx.yml setup

等待一会后，仪表盘也安装成功了

image-20200924210454873

然后我们启动filebeat即可

./filebeat -e -c mogublog-nginx.yml

启动完成后，我们回到我们的Kibana中，找到Dashboard，添加我们的filebeat - nginx即可

image-20200924210913557

然后就能看到我们的仪表盘了，上图就是请求的来源

image-20200924210816489

需要注意的是，这些仪表盘本身是没有的，我们需要通过filebeat来进行安装

Kibana自定义仪表盘

在Kibana中，我们也可以自定义图标，如制作柱形图

image-20200924211227780

我们选择最下面的 Vertical Bar，也就是柱形图，然后在选择我们的索引

image-20200924211318386

这样就出来了

image-20200924211427643

开发者工具

在Kibana中，为开发者的测试提供了便捷的工具使用，如下：

image-20200924211727920

我们就可以在这里面写一些请求了

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