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@@ -14,27 +14,24 @@ sidebar_label: Monitoring and Alerting
 
 Milvus 使用 Prometheus 作为监控和性能指标存储方案,使用 Grafana 作为可视化组建进行数据展示。
 
-- Prometheus
+#### Prometheus
 
-  Prometheus 是一个拥有多维度数据模型、灵活的查询语句的监控报警系统。
+Prometheus 是一个拥有多维度数据模型和灵活查询语句的监控报警系统。目前,Milvus 使用了以下 Prometheus 组件:
 
-  Prometheus 提供多个组件供用户使用。目前,Milvus 使用了以下组件:
+- Prometheus Server:收集和存储时序数据。
+- Client 代码库:定制监控指标。
+- Alertmanager:实现报警机制。
+- Pushgateway:推送指标数据,确保生命周期短且难以被及时提取的监控指标能够被 Prometheus 获取。
 
-  - Prometheus Server:用于收集和存储时间序列数据。
-  - Client 代码库:用于定制程序中需要的 metric。
-  - Alertmanager:用于实现报警机制。
-  - Pushgateway:使生命周期短、批量的 metric 能够被 Prometheus 提取。这些 metric 本身是难以及时提取的。
+Milvus 会收集监控数据并将其推送到 Pushgateway。同时,Prometheus 服务器会定期从 Pushgateway 中拉取数据并将其保存到它的时序数据库。具体工作流程如下:
 
-其工作流程如下图所示:
+![proxy](https://milvus.io/static/3d68d75d595d1af1c1f3acd780cb7044/8c557/monitoring.png)
 
-![1566787785125](../../../assets/monitoring/monitoring.png)
+#### Grafana
 
-- Grafana
-
-  Grafana 是一个开源的时序数据分析及可视化平台。Milvus 使用 Grafana 来展示各项性能指标:
-
-  ![prometheus.png](../../../assets/prometheus.png)
+Grafana 是一个开源的时序数据分析及可视化平台。Milvus 使用 Grafana 来展示各项性能指标:
 
+![prometheus.png](../../../assets/prometheus.png)
 
 ### 需要报警的事件
 
@@ -63,7 +60,7 @@ Milvus 会生成详细的关于系统运行状态的时序 metrics。该页面
 
 ### 安装 Prometheus
 
-1. 下载 [Prometheus tarball](https://prometheus.io/download/) 。
+1. 下载 [Prometheus 二进制文件的压缩包](https://prometheus.io/download/) 。
 
 2. 确保 Prometheus 已经成功安装:
 
@@ -71,74 +68,138 @@ Milvus 会生成详细的关于系统运行状态的时序 metrics。该页面
    $ prometheus --version
    ```
 
-   > 建议:你可以提取 Prometheus binary 并添加到 `PATH` ,以便在任意 Shell 上都能快速启动 Prometheus。
+   <div class="alert info">
+   你可以提取 Prometheus binary 并添加到 <code>PATH</code> ,以便在任意 Shell 上都能快速启动 Prometheus。
+   </div>
+
+### 配置和启动 Prometheus
+
+1. 启动 Pushgateway:
 
-### 设置 Prometheus
+    ```shell
+    ./pushgateway
+    ```
 
-1. 下载 Milvus [Prometheus 配置文件](https://github.com/milvus-io/docs/blob/v{{var.release_version}}/assets/monitoring/prometheus.yml) 。
+    <div class="alert note">
+    必须在启动 Milvus Server 之前启动 Pushgateway 进程。
+    </div>
+    
+2. 在 **server_config.yaml** 中开启 Prometheus 监控,并设置 Pushgateway 的地址和端口号。
+
+    ```yaml
+    metric:
+      enable: true       # 将值设为 true 以开启 Prometheus 监控。
+      address: 127.0.0.1 # 设置 Pushgateway 的 IP 地址。
+      port: 9091         # 设置 Pushgateway 的端口号。
+    ```
+
+3. 下载 Milvus [Prometheus 配置文件](https://github.com/milvus-io/docs/blob/v{{var.release_version}}/assets/monitoring/prometheus.yml):
 
    ```shell
    $ wget https://raw.githubusercontent.com/milvus-io/docs/v{{var.release_version}}/assets/monitoring/prometheus.yml \ -O prometheus.yml
    ```
 
-2. 根据你的需求编辑配置文件。参考 [https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/configuration/configuration/](https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/configuration/configuration/) 了解更多关于 Prometheus 配置文件的信息。
-
-   > 注意:如果你使用了分布式集群,则需要在 `job_name = 'milvus_server'` 下的 `targets` 字段,为集群中的每个节点分布添加相应的 `localhost: <http-port>` 。
-
-3. 下载 Milvus [报警规则文件](https://github.com/milvus-io/docs/blob/v{{var.release_version}}/assets/monitoring/alert_rules.yml) 到 Prometheus 根目录。
+4. 下载 Milvus [报警规则文件](https://github.com/milvus-io/docs/blob/v{{var.release_version}}/assets/monitoring/alert_rules.yml) 到  Prometheus 根目录:
 
    ```shell
    wget -P rules https://raw.githubusercontent.com/milvus-io/docs/v{{var.release_version}}/assets/monitoring/alert_rules.yml
    ```
 
-### 启动 Prometheus
+5. 根据你的需求编辑 Prometheus 配置文件:
 
-1. 启动 Prometheus 服务, `--config.file` 指向配置文件:
+   - global:配置 scrape_interval 和 evaluation_interval 等参数。
 
-   ```shell
-   $ ./prometheus --config.file=prometheus.yml
+   ```yaml
+   global:
+     scrape_interval:     2s # 设置抓取时间间隔为2s.
+     evaluation_interval: 2s # 设置评估时间间隔为2s.
    ```
 
-2. 将浏览器指向 `http://<hostname of machine running prometheus>:9090` ,进入 Prometheus 用户交互页面。
+   - alerting:设置 Alertmanager 的地址和端口。
+
+   ```yaml
+   alerting:
+   alertmanagers:
+   - static_configs:
+      - targets: ['localhost:9093']
+   ```
 
-### 安装并启动 Pushgateway
+   - rule_files:设置报警规则文件。
 
-参考 [https://github.com/prometheus/pushgateway](https://github.com/prometheus/pushgateway) 了解如何下载和启动 Pushgateway。
+   ```yaml
+   rule_files:
+      - "alert_rules.yml"
+   ```
 
-### 使用 Grafana 实现 metrics 可视化展示
+   - scrape_configs:设置抓取数据的 `job_name` 以及 `targets` 等信息。
 
-1. 使用以下命令安装并运行 Grafana:
+   ```yaml
+   scrape_configs:
+   - job_name: 'prometheus'
+      static_configs:
+      - targets: ['localhost:9090']
 
-   ```
-   $ docker run -i -p 3000:3000 grafana/grafana
+   - job_name: 'pushgateway'
+      honor_labels: true
+      static_configs:
+      - targets: ['localhost:9091']
    ```
 
-2. 将浏览器指向 `http://<hostname of machine running grafana>:3000` ,使用默认的用户名/密码,`admin/admin`,登录 Grafana 用户交互页面。你也可以在此创建新的 Grafana 账号。
+   <div class="alert info">
+    关于 Prometheus 的高级配置和功能的详细信息请见 <a href="https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/configuration/configuration/">配置 Prometheus</a>。
+   </div>
+   
+6. 启动 Prometheus:
 
-3. [添加 Prometheus 作为 data source](https://grafana.com/docs/grafana/latest/features/datasources/prometheus/).
+    ```shell
+    ./prometheus --config.file=prometheus.yml
+    ```
 
-4. 对 data source 做如下设置:
+### 在 Kubernetes 中配置 Prometheus
 
-   | Field   | Definition                                             |
-   | :------ | :----------------------------------------------------- |
-   | Name    | Prometheus                                             |
-   | Default | True                                                   |
-   | URL     | `http://<hostname of machine running prometheus>:9090` |
-   | Access  | Browser                                                |
+首先启动 Pushgateway 和 Prometheus,然后将 Kubernetes 集群中需要监控的节点配置文件 **server_config.yaml** 的监控选项打开,并设置 Pushgateway 的 IP 地址和端口号。
 
-5. 下载 [Grafana 配置文件](https://github.com/milvus-io/docs/blob/v{{var.release_version}}/assets/monitoring/dashboard.json) :
+```yaml
+metric:
+  enable: true       # 将值设为 true 以开启 Prometheus 监控。
+  address: 127.0.0.1 # 设置 Pushgateway 的 IP 地址。
+  port: 9091         # 设置 Pushgateway 的端口号。
+```
 
-   ```shell
-   $ wget https://raw.githubusercontent.com/milvus-io/docs/v{{var.release_version}}/assets/monitoring/dashboard.json
-   ```
+### 使用 Grafana 实现监控指标可视化展示
+
+Grafana 是一个开源的时序数据分析及可视化平台。Milvus 使用 Grafana 来展示各项监控指标。
+
+1. 运行 Grafana:
+
+```shell
+docker run -i -p 3000:3000 grafana/grafana
+```
+
+2. 在浏览器中打开 `http://<提供 Grafana 服务的主机 IP>:3000` 网址,并登录 Grafana 用户交互页面。
 
-6. [将配置文件导入 Grafana](http://docs.grafana.org/reference/export_import/#importing-a-dashboard).
+  <div class="alert info">
+  Grafana 的默认用户名和密码都是“admin”。你也可以在此创建新的 Grafana 账号。
+  </div>
 
-### 使用 Alertmanager 发送通知
+3. [在 Prometheus 中添加数据源](https://grafana.com/docs/grafana/latest/features/datasources/add-a-data-source/)。
 
-在 Prometheus 配置,你已经下载了 Milvus 的报警规则文件。现在,你只需要下载、配置并启动 Alertmanager。
+4. 在 Grafana 用户交互页面中,点击 **Configuration > Data Sources > Prometheus**,然后设置以下数据源属性:
 
-1. 下载 [最新 Alertmanager tarball](https://prometheus.io/download/#alertmanager) 。
+   | 名称    | 值                                          |
+   | :------ | :------------------------------------------ |
+   | Name    | Prometheus                                  |
+   | Default | True                                        |
+   | URL     | http://<提供 Prometheus 服务的主机 IP>:9090 |
+   | Access  | Browser                                     |
+
+5. 下载 [Grafana 配置文件](https://github.com/milvus-io/docs/blob/v0.9.1/assets/monitoring/dashboard.json)。
+
+6. [将配置文件导入 Grafana](http://docs.grafana.org/reference/export_import/#importing-a-dashboard)。
+
+### 配置 Alertmanager
+
+1. 下载 [Alertmanager 二进制文件的压缩包](https://prometheus.io/download/#alertmanager)。
 
 2. 确保 Alertmanager 已经成功安装:
 
@@ -146,17 +207,19 @@ Milvus 会生成详细的关于系统运行状态的时序 metrics。该页面
    $ alertmanager --version
    ```
 
-   > 建议:你可以提取 Alertmanager binary 并添加到 `PATH` ,以便在任意 Shell 上都能快速启动 Alertmanager。
+   <div class="alert info">
+   你可以提取 Alertmanager binary 并添加到 <code>PATH</code> ,以便在任意 Shell 上都能快速启动 Alertmanager。
+   </div>
 
-3. 创建 [Alertmanager 配置文件](https://prometheus.io/docs/alerting/configuration/) 来指定接受报警通知的邮箱/微信账户,并将配置文件添加到 Alertmanager 根目录下。
+3. 根据 [配置 Alertmanager](https://prometheus.io/docs/alerting/configuration/) 创建配置文件 **alertmanager.yml**,指定接受报警通知的邮箱或微信账号,并将配置文件添加到 Alertmanager 根目录下。
 
-4. 启动 Alertmanager 服务, `--config.file` 指向配置文件:
+4. 启动 Alertmanager 服务并指定配置文件:
 
-   ```shell
-   alertmanager --config.file=simple.yml
-   ```
+    ```shell
+    ./alertmanager --config.file=alertmanager.yml
+    ```
 
-5. 将浏览器指向 `http://<hostname of machine running alertmanager>:9093` ,进入 Alertmanager 用户交互页面。你可以在此定义 [muting alerts](https://prometheus.io/docs/alerting/alertmanager/#silences) 的条件。
+5. 通过浏览器登录 `http://<提供 Alertmanager 服务的主机>:9093`,进入 Alertmanager 用户交互页面。你可以在此定义[报警的条件](https://prometheus.io/docs/alerting/alertmanager/#silences)。
 
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